Baidu חשפה מודל AI לאימון רכבים אוטונומיים על סכנות נדירות

תארו לכם שאתם צריכים לאמן נהג אוטומטי על כל תרחיש בכביש — כולל רוכב אופניים שפונה בפתאומיות או כלב פראי שקופץ לכביש. זה בדיוק מה ש-Baidu מנסה לפתור עם מודל ה-AI החדש שלה, Apollo World.

Apollo World הוא מודל בינה מלאכותית ש-Baidu חשפה באירוע AI Day Apollo של החברה, ונועד לאמן כלי רכב אוטונומיים על סכנות נדירות ומסוכנות. המודל בונה מסלולים וירטואליים מאפס, מה שמאפשר לרכב להתאמן על מצבי קיצון שלא תמיד אפשר לשחזר בבטחה בעולם האמיתי.

הנתונים מרשימים: Apollo World אומן על נתונים מ-217.48 מיליון מיילים (כ-350 מיליון ק"מ) שצבר צי ה-Apollo Go של Baidu. החברה טוענת שהמודל יכול לייצר ביום אחד את המקבילה לשלוש שנות בדיקות בעולם הפיזי. המטרה היא לאפשר לרכבים אוטונומיים להתמודד עם אתגרים שקשים אפילו לנהגים ותיקים.

אבל Apollo World הוא רק דוגמה לטרנד רחב יותר: מודלי עולם (world models) שמשנים את האופן שבו מאמנות חברות בתחום הרכב האוטונומי. חברת Waymo משתמשת במודל World Model שלה כדי להפוך נתוני נהיגה לסימולציות 3D, ו-Nvidia מציעה את מודל Cosmos בקוד פתוח. Waabi, לעומתה, מסתמכת על מודל עולם ייחודי כדי לאמן צי משאיות וירטואלי.

לפי האנליסטית Lian Jye Su מ-Omdia, מודלי עולם הם "מודלים חזקים מאוד" שיכולים לספק מידע מדויק לחיזוי וליצירת גרסאות וירטואליות של העולם הפיזי. אבל יש חיסרון גדול: העלות. המודלים דורשים כוח מחשוב מסיבי — לרוב, GPU אחד לכל משתמש פעיל — מה שהופך אותם ליקרים מאוד להפעלה.

עבור עובדים בתעשיית הטק הישראלית, זו הצצה לאופן שבו בינה מלאכותית מתרחבת מעבר למשימות ידע דיגיטלי לעולם הפיזי. התחרות בין החברות האלה עשויה להשפיע על שוק הרכב האוטונומי, שבו יש גם כמה שחקנים ישראלים.

בסוף, אולי כדאי לזכור: בעוד שהטכנולוגיה מדהימה, המחיר עדיין גבוה — בעיקר אם אתם משלמים על GPU לכל משתמש.