בוריס צ'רני: דברו עם קלוד כמו עם עמית

במשך שנים, אנשי הייטק ופרילנסרים התעסקו בניסוח פרומפטים ארוכים ומפורטים ל-ChatGPT ולקלוד. תרבות "הנדסת הפרומפטים" פרחה, עם תבניות ופקודות שמטרתן לאלץ מודלי AI לספק תשובות מדויקות. אבל עכשיו, טוען בוריס צ'רני, יוצר Claude Code ב-Anthropic, שהעידן הזה נגמר.

לדבריו, אין צורך יותר בפרומפטים מורכבים. במקום זאת, הוא מציע גישה פשוטה יותר: לדבר עם קלוד כפי שמדברים עם עמית לעבודה.

אז מה בעצם קרה כאן? צ'רני פרסם לאחרונה פוסט ב-X שבו שיתף את הגישה שלו. הוא ביקש מקלוד לבנות אתר אינטראקטיבי עם אלמנטים ויזואליים, ובמקום לפרט עשרות הוראות, הסתפק בהנחיות כלליות. הוא הסביר שהמודלים החדשים, כמו Opus 5.5 של Anthropic, חכמים מספיק כדי להתמודד עם הוראות פתוחות יותר.

לדבריו, שלושה דברים הם המפתח:

• מה רוצים שהוא יעשה: להגדיר מטרה ברורה.
• כמה מאמץ להשקיע: לבחור רמת השקעה מתאימה.
• איך לוודא את התוצאה: להגדיר דרך לאמת שהעבודה נעשתה כראוי.

השינוי הזה משמעותי במיוחד בהשוואה לתקופת המודלים הקודמים. צ'רני ציין שבתקופת Claude Sonnet 3.5, הניסוח המדויק של הפרומפט היה חיוני. היום, עם מודלים מתקדמים יותר, אפשר לתת יותר חופש יצירתי.

תגובות וויכוחים

הגישה הזו עוררה תגובות מעורבות. כשצ'רני שיתף פרומפט שבו כתב "השתמש בהרבה טוקנים", גולש אחד הגיב בציניות: "מצחיק לכתוב 'השתמש בהרבה טוקנים' כשיש לך שימוש בלתי מוגבל". זה מעלה נקודה חשובה: למשתמשים רגילים, פרומפט מפורט יותר יכול לחסוך סיבובים מיותרים וטוקנים. אבל צ'רני השיב ש-Opus 5.5 יכול "לבשל" לבד — ביטוי שמשתמשים בתעשייה יכולים להעריך.

מה זה אומר לישראלים בהייטק

למפתחים ולעובדי הייטק בישראל, זה אומר פחות זמן בניסוח ויותר זמן על תוצאות. אפשר להתייחס ל-AI ככלי עבודה, ולא ככלי שצריך להזין בו פקודות מורכבות. אבל צ'רני מדגיש שעדיין צריך להגדיר מטרה ברורה, במיוחד במשימות תכנות שבהן ניתן להריץ בדיקות כדי לוודא את התוצאה.

בסופו של דבר, אולי הלקח הוא פשוט: תגידו ל-AI מה אתם רוצים, תגדירו איך לבדוק, ותאכלו ארוחת צהריים בשקט.