הקצפה או מציאות? AI עדיין לא מחליף עובדים בצורה משמעותית

טרנד ה"בומרנג פיטורים" ושיקולים כלכליים מעמעמים את ההשפעה של AI

המוני פיטורי צווארון לבן לאחרונה בחברות כמו Amazon, UPS ו-Target העלו שאלות על תפקידם של מערכות בינה מלאכותית (AI) בחיסול משרות. אך ניתוח חדש של טרנד ה"בומרנג פיטורים" ובדיקה מדוקדקת של הסיבות האמיתיות לפיטורים מגלה תמונה מורכבת:

• AI כתירוץ נוח: חברות רבות מאשימות את הטכנולוגיה לאימוץ גורף של פיטורים, אך למרות ההשקעות האדירות, מחקר מ-MIT מראה כי 95% מהארגונים מדווחים על החזר השקעה אפסי מ-AI כפי שצוטט ב-Axios.
• עלויות נסתרות של פיטורים: דו"ח מפלטפורמת Orgvue חושף כי על כל דולר שנחסך בפיטורים - מעסיקים מוציאים 1.27$ בשל הוצאות חבויות: ביטוח אבטלה, חבילות פרישה ועלויות גיוס מחליפים.
• הידר החוזר לעבודה: ניתוח של Visier על 2.4 מיליון עובדים ב-142 חברות גילה ש-5.3% מהמפוטרים מוחזרים לעבודה באותה חברה. יצוין כי השיעור נמצא במגמת עלייה קלה מאז 2018.

למה חברות עדיין מפטרות אם זה יקר כל כך?

לדברי Andrea Derler מ-Visier: "למנהלים רבים אין עדיין הבנה ברורה מה AI יכול להחליף"

חברות כמו Target מודות שמדובר בעיקר בהתייעלות ארגונית:

• הצוואר הבקבוק הניהולי: "יותר מדי שכבות ניהול האטו קבלת החלטות" - הודה Michael Fiddelke, CEO החדש של Target לאחר פיטורי 1,800 עובדים.
• בעיות תפעול ספציפיות: UPS צמצמה 48,000 משרות בשנת 2025 בעיקר עקב סגירת 93 מתקנים והתמקדות במשלוחי בריאות רווחיים יותר - לא החלפת עובדים ברובוטיקה.

המקרה של Amazon: תכנון מחדש ארגוני ולא AI

למרות הפיטורים המרשימים של 41 אלף עובדים מאז 2022, מנכ"ל אמזון אנדי ג'אסי הצהיר כי:

"המהלך אינו מונע מ-AI או שיקולים כלכליים גרידא, אלא מהצורך לחתוך בביורוקרטיה"

הארגון מתכנן השקעות של 125 מיליארד דולר בתשתיות דאטה עד שנת 2026 - סכום שדורש צמצום כוח אדם דווקא לצורך מימון יכולות AI עתידיות.

מחקרים מעידים: יישום AI מורכב ויקר מכפי שנהוג לחשוב

פרופ' Peter Cappelli מבית הספר וורטון מוסיף פרספקטיבה אקדמית: "עברנו אינספור מקרים של 'AI-כיסוי' - חברות שמאשימות את הבינה המלאכותית בפיטורים כדי לחפות על כשלים עסקיים. בפועל, יישום מוצלח דורש שנים והון אנושי מיוחד"