כשכולם מדברים על מודלים, מי מטפל בנתונים?

כולם רוצים להטמיע AI בארגון, אבל מתברר שהמכשול האמיתי לא נמצא במודל עצמו. האתגר האמיתי הוא הבסיס שעליו הכול יושב: איך מגיעים לנתונים, איך שולטים בהם, ואיך בונים תשתית שמסוגלת להתמודד עם הדרישות החדשות. שרשרת המזון של AI ארגוני עוברת שינוי יסוד, ו-Dell Technologies מנסה למקם את עצמה במרכז השינוי הזה.

הבעיה: מודלים חזקים על תשתית חלשה

ארגונים רבים הגיעו לשלב שבו הפיילוטים עובדים — אבל הייצור נתקע. הסיבה? Data access ו-Data governance הפכו לחסם המרכזי. "המנצחים יהיו הארגונים שבונים מערכת שלמה סביב המודלים", אמרו Dave Vellante ו-George Gilbert, אנליסטים ב-theCUBE Research. "ארגונים שיעשו את זה נכון לא רק ירוצו זול יותר — הם ירוצו אחרת. הם יתנהגו יותר כמו חברות פלטפורמה, עם יתרון מצטבר שקשה למתחרים לשחזר".

זה לא עניין תיאורטי. כשמנסים להרים AI מ-PoC לייצור, עולה הצורך בפלטפורמת נתונים שמספקת גישה מאוחדת, מטא-נתונים חכמים, אבטחה ואורקסטרציה היברידית. בלי זה, המודל המרשים ביותר לא שווה הרבה.

המודולריות כפתרון: ארגונים רוצים גמישות

מה למדה Dell מהלקוחות? "לקוחות רוצים פתרונות מודולריים", אמר Varun Chhabra, סמנכ"ל שיווק מוצרים ב-Dell. "הם רוצים לחשוב על AI כפלטפורמה שלמה — מחשוב, אחסון, רשת ו-GPU, עם מסגרת תוכנה מעליהם ומודלים שעברו בדיקה ואימות".

הכיוון הזה מקבל משנה תוקף עם עליית ה-Agentic AI. ארגונים רוצים לחבר מידע עם התנהגויות רצויות של AI agents, וזה דורש ארכיטקטורה שמסוגלת להזין agents בנתונים נקיים ומדידים. "ה-agent עצמו הוא מערכת תוכנה, עם רכיבים שונים — LLMs, גרפי ידע, פרוטוקולים", הסביר John Roese, CTO גלובלי ו-Chief AI Officer ב-Dell. "שכבת הנתונים הזו היא לא קסם. צריך לבנות אותה, צריך תשתית שתומכת בגרפי ידע ויכולה להזין אותם ולבצע פעולות אייג'נטיות".

ענן פרטי בעידן החדש: הפרדה בין מחשוב לאחסון

הסיפור הגדול יותר הוא שינוי כללי המשחק בענן הפרטי. ארגונים נוטשים את המודל המסורתי של HCI (Hyperconverged Infrastructure) ועוברים לארכיטקטורה מפורקת — disaggregated architecture — שבה מחשוב ואחסון גדלים בנפרד, אבל מופעלים כמערכת אחת.

"מדובר בכלכלה, שליטה ו-AI sovereignty", אמר Vellante. "אבל כדי שעננים פרטיים יהיו ישימים בעידן ה-AI, דברים חייבים להשתנות. יש ביקוש מסיבי לארכיטקטורה מפורקת, אבל לקוחות לא רוצים להיות אינטגרטורים מחדש".

Caitlin Gordon, סגנית נשיא מוצר ב-Dell, תיארה את המצב: "עננים פרטיים שוב באופנה. שליטה הפכה לעדיפות עליונה אצל הרבה לקוחות. אבל הסביבה השתנתה לחלוטין ממה שהייתה לפני כמה שנים, או אפילו חודשים".

הארכיטקטורה המפורקת מאפשרת להרחיב את המחשוב בלי להוסיף אחסון מיותר, ולהפך. "אם אני צריך להרחיב רק את תשתית המחשוב — יש לי את החופש והעלות-אפקטיביות לעשות את זה", הסביר Jodey Hogeland, PowerStore Global Evangelist ב-Dell. "אם אני צריך להרחיב רק אחסון — אותו דבר".

Dell Private Cloud: פלטפורמה עם דלת יציאה

פלטפורמת Dell Private Cloud בנויה סביב הגישה הזו. היא מפרידה בין מחשוב לאחסון תוך שימוש באוטומציה לניהול התשתית כמערכת מאוחדת. הפלטפורמה תומכת ב-VMware, Red Hat OpenShift, Nutanix ו-Microsoft Azure Local — מה שמאפשר לארגונים לפרוס סביבות הפעלה שונות על אותה תשתית.

"Dell Private Cloud נותנת תשתית מפורקת, את היכולת לקנות רק את מה שצריך ולהרחיב בנפרד", אמרה Gordon. "אבל חשוב מכך — היא שומרת על הפשטות של HCI".

היכולת להחליף סביבת תוכנה בלי להחליף חומרה הופכת לשיקול קריטי. רוב הסביבות הפרוסות עדיין משתמשות ב-VMware, אבל ארגונים רבים בוחנים אפשרויות אחרות במקביל. "הערך שהם קונים הוא הידיעה שיש להם אפשרות יציאה לכל כיוון שיבחרו בעתיד", הוסיפה Gordon. "זאת בעצם האופציונליות שהם רוכשים".

PowerStore Elite: עד פי שלושה בביצועים

בצד האחסון, Dell הכריזה על שדרוגים משמעותיים לפלטפורמת PowerStore, ש-Chhabra תיאר כ"קפיצה הגדולה ביותר קדימה בהיסטוריה של הפלטפורמה". השינויים כוללים שדרוגי חומרה ותוכנה שמספקים עד פי שלושה במספר פעולות ה-IO, בתעבורה ובצפיפות לעומת הדורות הקודמים.

"זו קטגוריה חדשה של פלטפורמת נתונים מודרנית, שנבנתה כדי לעזור ללקוחות להוביל שינוי — לא רק להגיב אליו", אמר Chhabra.

אבטחה: ההקשר הופך לחלק מהארכיטקטורה

עוד נושא שעולה מהשטח: אבטחה. עם התרחבות השימוש ב-AI, הצורך בכלי הגנה אוטונומיים ומודעים להקשר גדל. Krista Case, אנליסטית ב-theCUBE Research, הסבירה: "הבנת אירוע עשויה לדרוש הקשר אבטחתי, התנהגות ייצור, תלויות אפליקציה והשפעה עסקית — הכול צריך להגיע לנקודת ההחלטה. זה הופך את ההקשר לחלק מארכיטקטורת האבטחה, לא שלב העשרה שמתווסף אחרי התראה".

לקוחות מעריכים במיוחד יכולת ראייה רחבה של הסביבה והבנת מקור המידע — דברים קריטיים כשמטמיעים כלי AI שמקבלים החלטות.

מה זה אומר למי שעובד בתחום?

המגמה ברורה: הקרב הבא ב-AI ארגוני הוא לא על מי שיש לו את המודל הטוב ביותר, אלא מי בנה את התשתית הנכונה. Dell ממקמת את עצמה כמי שמספקת את השכבה הזו — מהאחסון דרך הענן הפרטי ועד היכולת להזין agents בנתונים.

למי שמחפש שרת או סטורג׳ לעומסי AI — כדאי לשים לב לארכיטקטורה המפורקת. היא מאפשרת לצמוח בלי לבזבז כסף על משאבים שעדיין לא צריך.

בסופו של דבר, מי שמטפל נכון בנתונים — ולא רק רץ מהר עם מודל — ירוץ רחוק.