Dell משיקה אחסון מהיר פי שלושה ל-AI

הנתונים הם הקרב החדש של ה-AI

במירוץ לאימוץ בינה מלאכותית, הקרב עובר מהמודלים לתשתיות. חברות מגלות שההצלחה תלויה לא רק בבחירה של מודל AI, אלא גם ביכולת לספק לו גישה מהירה ואמינה לנתונים. זה מה ש-Dell Technologies מנסה לפתור עם ההשקה האחרונה שלה.

Dell הכריזה על PowerStore Elite, שכבת אחסון חדשה שמבטיחה ביצועי I/O של עד פי שלושה בהשוואה לדורות קודמים. במקביל, החברה עדכנה את הפלטפורמות המרכזיות שלה – Dell Private Cloud ו-Dell AI Data Platform – כדי לתמוך בסביבות נוספות: VMware, Red Hat OpenShift, Nutanix ו-Microsoft Azure Local. המהלך נועד לעזור לעסקים להתמודד עם עומסי עבודה של AI בקנה מידה גדול, באמצעות הגדלה מופרדת (disaggregated scaling) של משאבי מחשוב ואחסון.

למה זה משנה עכשיו?

ארגונים מנסים להפוך פיילוטים של AI למערכות ייצור, אבל נתקלים בבעיות יסודיות: גישה לנתונים, שליטה בהם ו-throughput של אחסון. Dave Vellante, אנליסט ראשי ב-theCUBE Research, מסביר: "מדובר בכלכלה, שליטה וריבונות AI. אבל כדי שענן פרטי יהיה רלוונטי בעידן הזה, דברים חייבים להשתנות. יש ביקוש עצום לארכיטקטורות מנותקות, אבל לקוחות לא רוצים להפוך שוב לאינטגרטורים."

PowerStore Elite עונה על הצורך הזה עם שיפורים דרמטיים בביצועי האחסון – קריטיים ל-AI, שדורש טעינה מהירה של כמויות אדירות של נתונים. Caitlin Gordon, סגנית נשיא למוצר ב-Dell, הוסיפה שהעדכונים נועדו לפשט את הניהול ולהגמיש את התשתיות, כדי לאפשר לארגונים לבחור את הסביבה המתאימה להם בלי לוותר על ביצועים.

מהפכת הענן הפרטי: גמישות במקום קשיחות

ענף ה-IT עובר שינוי עמוק: חברות בוחנות מחדש את העלויות של ענן ציבורי, מחפשות שליטה רבה יותר על נתונים ומתמודדות עם דרישות חדשות של עומסי עבודה של AI. כתוצאה מכך, הענן הפרטי מתרחק ממרכזי נתונים מסורתיים ומציע פשטות דמוית-ענן, עם יכולת להתרחב באופן עצמאי במשאבי מחשוב ואחסון.

"הארגונים המנצחים יהיו אלה שיבנו מערכת שלמה סביב המודלים האלה – אחת שמתחברת ליישומים דטרמיניסטיים קיימים, יוצרת שכבת אמת משותפת, שולטת בסוכנים כשהם מבצעים פעולות ומשתמשת במשוב אנושי לשיפור רציף", כתבו Dave Vellante ו-George Gilbert מ-theCUBE Research. "ארגונים שיעשו את זה נכון לא רק יפעלו בזול יותר – הם יפעלו אחרת. הם יפעלו עם פחות כוח אדם, יקצרו את זמני המעבר מתובנה לפעולה ויתחילו להתנהג כמו חברות פלטפורמה, עם יתרון מצטבר שקשה למתחרים להעתיק."

נתונים: מה באמת רוצים הארגונים?

לפי סקר שצוין בכתבות, 86% מהארגונים מתעדפים איחוד נתונים (data unification) על פני מחשוב, ו-64% מאנשי צוות ה-AI מזהים throughput אחסון לא מספק כחסם מרכזי לאימון מודלים. זה מבהיר עד כמה Dell AI Data Platform קריטית: היא נועדה לאפשר גישה מאוחדת, מטא-דאטה חכם, אבטחה ותזמור היברידי.

Paul Nashawaty, מנהל תחום ב-theCUBE Research, אמר: "מומנטום ה-AI מאיץ, אבל ארגונים מגלים שהמעבר מניסוי לייצור תלוי פחות בבחירת מודל ויותר במוכנות נתונים."

המספרים מאחורי הביקוש: backlog של 95 מיליארד דולר

השקת PowerStore Elite באה על רקע ביקוש שיא. Dell דיווחה שה-backlog של שרתי ה-AI שלה תפח ל-95 מיליארד דולר, עלייה משמעותית לעומת הרבעונים הקודמים. החברה קיבלה 131.7 מיליארד דולר בהזמנות לשרתי AI בשנה האחרונה, ומוכרת שרתים בסך 60.9 מיליארד דולר ברבעון האחרון של 2026.

Dell צופה למכור שרתי AI בסך 74 מיליארד דולר בשנת הכספים 2027 – פי שלושה מההכנסה ב-2026. Sean O'Connor, מנהל אזורי ב-Dell, ציין שהחברה יכולה לפרוס 350 racks בתוך שבועיים, מה שמשקף את היכולת להגביר את הקצב כדי לענות על הביקוש.

תמיכה בסביבות מרובות: עוברים מ-on-prem ל-multi-cloud תוך שליטה

העדכונים ל-Dell Private Cloud מוסיפים תמיכה ב-VMware, Red Hat OpenShift, Nutanix ו-Microsoft Azure Local. כך ארגונים יכולים להריץ עומסי עבודה של AI בסביבה שהם כבר מכירים, תוך כדי תנועה לכיוון ענן היברידי או פרטי.

John Furrier, אנליסט ב-theCUBE Research, סיכם: "אף אחד לא שואל אם לאמץ AI; את זה כבר החליטו. הם שואלים מי שולט, היכן הוא פועל ובאיזה חוק הוא עובד." הפלטפורמות המעודכנות של Dell עונות על השאלות האלה עם גמישות ושליטה.

סיכום: מה הלאה?

ההשקה הזו משקפת את המעבר משלב הניסוי לשלב הייצור, כשהדרישות הנוגעות לעלויות, לנתונים ולשליטה מעצבות מחדש את ההחלטות התשתיתיות. עם backlog ענק ותמיכה בסביבות מרובות, Dell מציבה את עצמה כמי שמספקת את היסודות ל-AI ארגוני.

כיום, ה-AI לא רק צריך compute – הוא צריך מקום בטוח, מהיר וגמיש לקרוא בו נתונים.