תופעת הדומפרומפטינג: ההתעסקות הבלתי-פוסקת בתפוקות בינה מלאכותית שפוגעת ביעילות ארגונית
מומחים מזהירים מ"דומפרומפטינג" – נטייה כפייתית לדייק תפוקות בינה מלאכותית הגוזלת משאבים ארגוניים. התופעה נובעת מלולאות שיחה מעודדות בטכנולוגיות LLM, נטיית מהנדסים ללטש פרטים וסטנדרטים לא מוגדרים. הפתרונות כוללים: הגדרת יעדים מפורשים, שימוש במספר סועצי AI מקבילים והתייחסות אליהם כאל עובדים זוטרים.
הדומפרומפטינג – מגיפה טכנולוגית חדשה?
מומחים בתחום הבינה המלאכותית מזהירים מתופעה חדשה המכונה "דומפרומפטינג" (Doomprompting) – נטייה להמשך התעסקות כפייתית בתוצרי מערכות בינה מלאכותית וצ'אטבוטים כמו ChatGPT, גם כשהניסיונות לשיפור התפוקות פוגעים ביעילות ובעלויות הארגון.
המונח נגזר מההתנהגות המוכרת של "דומסקרולינג" (גלישה כפייתית בחדשות שליליות), אך עם הבדל מהותי: בזמן שדומסקרולינג מבזבז שעות פרטיות, דומפרומפטינג מכלה משאבים ארגוניים יקרים: זמן עבודה, אנרגיית פיתוח והוצאות מחשוב.
מדוע זה קורה?
- עיצוב מערכות LLM: מודלים כמו ChatGPT מעודדים לולאות שיחה אינסופיות ע"י הצעות להמשך אינטראקציה – מנגנון שמעודד ביצוע שיפורים קלים אך לא תמיד קריטיים.
- מנטליות מהנדסים: מהנדסי תוכנה רבים נוטים ללטש מוצרים מעבר לצורך בשל תסמונת "ההוצאה האבודה" – הרצון להצדיק השקעה עם עוד שעות עבודה.
- יסודות לא ברורים: חוסר הגדרות מדויקות ל"תוצאה מספקת" מוביל לצוותי IT לאבד כיוון באופטימיזציה יתרה של פרויקטים.
"האויב של הטוב הוא המצוין," מציין קרסון פרומר, CTO ומייסד חברת Recall. "מערכות בינה מלאכותית גורמות לנו להרגיש שאם רק נכוונן את הפקודה ההיא, נגיע לשלמות."
שתי פנים של התופעה
- סוג פרטי: עובדים המתקנים שוב ושוב תפוקות AI במשימות כמו כתימת דוא"ל או פיתוח קוד.
- סוג אג'נטי: צוותי IT שמשדרגים ללא סייג מערכות בינה מלאכותיות אוטונומיות (AI agents), וחווים "לולאות קסמים" של שיפורים זעירים.
כיצד מתמודדים?
- הצבת גבולות: הגדרת יעדים, אילוצים ותנאי הצלחה ברורים לפני תחילת הפרויקט.
- מנגנוני בקרה: שימוש במספר agents זהים ("גישה אבולוציונית") לפתרון אותה בעיה, וניתוח היעיל מביניהם במקום לדייק סוכן יחיד.
- יחס נכון: התייחסות ל-Agent כ"עובד זוטר" – מקנים לו מסגרת פעולה ורק אז מעריכים תוצאות.
ג'ייש גובינדרג'אן, סגן נשיא בכיר ב-Salesforce, מסכם: "בעולם הסוכן החכם, המשיכה לשיפור מתמיד נהפכת לרעה כאשר היא מלווה בהוראות סותרות המשפיעות על האינטליגנציה של המערכת."