אתגרי ה-AI בארגונים: מניווט הספקות להטמעה אסטרטגית

הפער בין ההשקעות בתיבות AI לתוצאות העסקיות

דוח רווחים מאכזב של Salesforce חשף אתגר מרכזי: קושי במונטיזציה של טכנולוגיות AI למרות השקעות ענק. החברה צופה צמיחה רבעונית נמוכה מהצפוי, ומנייתה נפלה ב-5% – אות למורת רוח משקיעים מול הבטחות ה-AI. מנכ"ל Salesforce, מארק בניוף, ציין כי החברה פיטרה 4,000 עובדי שירות לקוח עקב אוטומציית AI, אך זה לא תורגם לתוצאות כספיות מיידיות.

---

מחזור ההייפ מתפקע: הבשלת ה-GenAI

דוח Hype Cycle 2025 של גרטנר מסמן את ה-GenAI ב"תעלת האכזבה":

• פחות מ-30% מהארגונים מרוצים מתוצאות ה-GenAI למרות השקעה ממוצעת של 1.9 מיליון דולר
• מעבר מ-PoC (הוכחת היתכנות) להתמקדות ב:
  • AI-ready Data (מוכנות נתונים)
  • ModelOps (ניהול מחזור חיי מודלים)
  • הנדסת AI
• טכנולוגיות מתפתחות: סוכני AI אוטונומיים, נתונים סינתטיים ו-AI מולטי-מודאלי

---

האם הפרודוקטיביות מבטיחה רווחיות?

יגמה, ענקית עיצוב התוכנה, הציגה:

• צמיחה של 41% בהכנסות ל-249.6 מיליון דולר
• הפסד של 14% בערך המניה עקב חששות משקיעים מקצב המונטיזציה של AI

"האתגר אינו הטכנולוגיה, אלא היכולת למנף אותה להצתה יצירתית", אומר דילן פילד, מנכ"ל החברה. "AI לא יחליף מעצבים – יאפשר להם לקפוץ משלב הרעיון ליישום במהירות רבה יותר".

---

אתגרי הטמעה מערכתית בתעשיות שונות

בתעשיית הביטוח:

• 7% בלבד מהחברות הצליחו להטמיע AI בקנה מידה ארגוני (דוח BCG)
• חסמים עיקריים:
  • נתונים מקוטעים
  • התנגדות עובדים
  • חוסר סנכרון בין צוותים עסקיים לטכנולוגיים

ב-Financial Services:

• 56% מהמנהלים הטכנולוגיים מדרגים Responsible AI כגורם ROI קריטי לעומת 40% ל-GenAI (Fortune)
• פחות מ-5% מהארגונים מדווחים על יישור מלא בין אסטרטגיית AI למטרות עסקיות

---

האבולוציה הנדרשת: אינטגרציה במקום פיצולים

אורנה קליינמן, מנכ"לית מרכז הפיתוח של SAP ישראל, מדגישה:

"המהפכה האמיתית ב-AI ארגוני תבוא משילוב מערכות ליישות אינטליגנטית אחת – לא מסוכנים נפרדים. נדרשת תרבות ארגונית שמותירה את הסרבול מאחור ומפנה מקום לחשיבה אסטרטגית".

המעבר מ-אוטומציה ל-Productivity 3.0 מחייב:

1. סטנדרטיזציה של ממשקי AI
2. תיעדוף נתונים ארגוניים אמינים
3. מדידת הצלחה דרך הקשר תועלת עסקית – לא רק חיסכון בדקות