AI + GARTNER

    ידיעות בינה מלאכותית בנושא GARTNER

    עסקים
    המכשול הנשכח: נתונים וכלים דיגיטליים כאבני היסוד להצלחת בינה מלאכותית

    המכשול הנשכח: נתונים וכלים דיגיטליים כאבני היסוד להצלחת בינה מלאכותית

    מרבית פרויקטי ה-AI נכשלים עקב נתונים לקויים, לפי גרטנר. באירופה, 46% מעסקים קטנים משתמשים ב-AI יומיומי אך חסרים כלים דיגיטליים בסיסיים. חברות כגון מאסטרקארד ו-L'Oréal הוכיחו כי איחוד נתונים הוא המפתח להצלחה. מחקר Qonto חושף ש-10 מיליון עסקים אירופאים לא ערוכים למעבר דיגיטלי, עם פערים בין גרמניה (76% מוכנים) לצרפת (50% לא מוכנים).

    האתגר הכלכלי של AI: חוסר תאימות בין עננים מרובים והשלכות על התעשייה

    האתגר הכלכלי של AI: חוסר תאימות בין עננים מרובים והשלכות על התעשייה

    לחצים כלכליים וצמיחת AI מאיצים מעבר לרב-ענן, אך נתונים מראים 66% מהארגונים בבריטניה נאלצים לקצץ בתקציבי אבטחה או כוח אדם. ענן רב-ספקי יכול לחסוך 62% בעלויות, אך דורש תקני OpenStack. אתגרי נתונים פוליטיים (כמו הולנד) ורסנום (Ransomware) מציבים דרישות חדשות לתקינה.