ידיעות בינה מלאכותית בנושא GARTNER
ארצות הברית עתידה להטיל הגבלות ייצוא חדשות משנת 2026 על שבבי AI מתקדמים לסין, במטרה לבלום את התפתחות הטכנולוגיה הצבאית הסינית. מומחים כמו לורה צ'ן מ־Gartner מצביעים על האצה דרמטית בפיתוח שבבים מקומיים בסין. ההגבלות צפויות להשפיע על חברות כמו Nvidia ו-AMD ולעורר תנודתיות בשוקי ההון העולמיים.
הביקוש המעריכי לחשמל מצד מודלי AI מאיים על יציבות רשתות האנרגיה העולמיות, עם הכפלת צריכת מרכזי הנתונים הצפויה עד 2030. חסמים כמו תורי חיבור של עשר שנים ועלויות חומרי גלם מרקיעות שחקים דורשים מעבר דחוף לאנרגיות מתחדשות. ישראל, הצפויה להכפיל את הביקוש לחשמל עד 2050, חייבת להשקיע בשדרוג תשתיות ולמנף את הפוטנציאל הסולארי שלה.
אנליסטים בוול סטריט חוזים זינוק של עד 100% במחירי המניות של Upstart Holdings ו-Atlassian עד 2026. Upstart משנה את ענף ההלוואות עם AI שמנתח 2,500 משתנים, בעוד Atlassian מובילה בתוכנות ניהול עבודה עם כלי AI ייחודיים. שתיהן מדווחות על צמיחה משמעותית למרות ביצועים נמוכים בשנת 2025.
גרטנר וסוכנות ממשלתית בריטית מזהירות כי דפדפני AI כמו ChatGPT Atlas ו-Perplexity Comet מהווים סיכוני אבטחה שאינם ניתנים לצמצום. ההמלצה: חסימה מיידית בארגונים, בעיקר בתעשיות רגישות כמו פיננסים ובריאות, עקב סכנות של הזרקת פקודות ודליפת נתונים.
קרן ה-ETF של Roundhill מתמקדת אך ורק בחברות AI עם מעל 50% הכנסות מתחום זה, וכוללת ענקיות כמו NVIDIA לצד סטארטאפים. עם תחזית השקעות של 2 טריליון דולר ב-AI עד 2026, וביצועים העולים על קרנות מתחרות, היא נחשבת לאפיק השקעה ממוקד עם פוטנציאל ארוך טווח.
UiPath מובילה בשוק ה-RPA עם 35% נתח שוק, אך מתמודדת עם האטה בצמיחה ל-9% בשנה האחרונה ותחרות מ- AI גנרטיבי. הערכת שווי DCF מציעה פוטנציאל עלייה של 17.9%, אך אתגרי הנהלה ושוק מאיימים על עתידה. התחזית: צמיחה מתונה של 9% עד 2028 ורווחיות החל מ-2026.
דוח גרטנר לשנת 2025 קובע שטכנולוגיות AI גנרטיביות נכנסו לשלב 'שיא האכזבה'. מעבר לרמת פרודוקטיביות דורש שינוי ארגוני עמוק – תרבות ניסיונית, התמקדות במשימות ספציפיות ומודלים עסקיים חדשים. הצלחות כמו Mimecast לצד כישלונות כמו Klarna ממחישים את המורכבות. מחקר Yale ו-Brookings מפריך תחזיות קודרות לגבי אבטלה המונית, אך מדגיש את הצורך בשילוב אדם-AI.
מומחים חוזים: שנת 2026 תהיה נקודת מפנה בשילוב סוכני AI בעבודות ענן ובארכיטקטורות Cloud-Native, מה שישפר מדרגיות, עמידות ומוכנות לייצור. מפתחים נדרשים להתאים את עצמם לזרימות עבודה מאוחדות של AI וענן – עידן חדש בפיתוח תוכנה.
הבינה המלאכותית הופכת מיתרון לנורמה בקמעונאות: חיזוי ביקושים, פרסונליזציה, אוטומציה ושיפור יעילות. נתוני Gartner ו‑Omdia מראים שהאתגר הוא לא בטכנולוגיה אלא בתכנון נכון, מעבר מסודר מ‑PoC לייצור ולסקייל, ובניית תשתיות דאטה וממשל. עד 2026, קמעונאים שלא יאמצו גישת AI-first יישארו מאחור.
ModelOp זוכה להכרה במדריך Gartner לניהול AI, חברות שבבים מדווחות על תנודות: MACOM מזנקת 11.5% בעוד Astera Labs יורדת 10.5%. NVIDIA משיקה פרויקט ענן AI בגרמניה בשיתוף Deutsche Telekom. AMD ו-Intel מסמנות צמיחה במכירות. מומחים מצביעים על הזדמנויות השקעה בחברות AI קטנות יותר.
עובדים בארגונים משתמשים בכלי AI לא מאושרים (Shadow AI) הגורמים לסיכונים כמו חשיפת נתונים וקבלת החלטות לא מבוקרת. ארגונים צריכים לשלב בין איתור הבעיה לפיתוח מנגנוני בקרה - רישום כלים מאושרים, סביבות בדיקה בטוחות ומדיניות שימוש ברורה. מומחים ממליצים על איזון בין עידוד חדשנות לשמירת פיקוח.
חברת הביטוח Nationwide תשקיע 1.5 מיליארד דולר עד 2028 בקידום AI, עם מיקוד ב-18 יישומים עסקיים כמו אוטומציה של תביעות חיות מחמד וקיצור זמן פיתוח תוכנה. ההכרזה מגיעה על רקע פיטורים באמזון, תחזית צמיחה של IT ל-6 טריליון דולר עד 2026 ואזהרות מקינזי מפני פגיעה ברווחיות הבנקים.
המעבר מנועי חיפוש לסוכני קניות מבוססי AI מחייב גישה חדשה באופטימיזציה - GEO. כלי הניטור החדש של Parcel Perform מסייע למותגים לשפר נראותם מול בינה מלאכותית, בעוד דו"ח גרטנר מציין צניחה של 25% ביעילות SEO מסורתית. הצלחה בעידן זה תיקבע על ידי ביצועים תפעוליים כמו מהירות משלוחים ומדיניות החזרות.
AI משמש כיום הן כנשק והן כהגנה בעולם הסייבר: במערכות תעשייתיות הוא מפחית עומס התראות, בסוכנים אוטונומיים מייצר סיכונים חדשים כמו הזרקת פקודות, ובתחום הצבאי - משפר קבלת החלטות. אתגרים מרכזיים כוללים ניהול API, סיכונים קוונטיים וצמצום פערי מוכנות ארגונית.
מרבית פרויקטי ה-AI נכשלים עקב נתונים לקויים, לפי גרטנר. באירופה, 46% מעסקים קטנים משתמשים ב-AI יומיומי אך חסרים כלים דיגיטליים בסיסיים. חברות כגון מאסטרקארד ו-L'Oréal הוכיחו כי איחוד נתונים הוא המפתח להצלחה. מחקר Qonto חושף ש-10 מיליון עסקים אירופאים לא ערוכים למעבר דיגיטלי, עם פערים בין גרמניה (76% מוכנים) לצרפת (50% לא מוכנים).
למרות ההשקעות האסטרונומיות ב- AI, סקפטיות גוברת לגבי החזר ROI. חברות מאתגרות את החזונות ל- AGI בשנים הקרובות ומתמקדות יותר ביישומים מעשיים. מומחים מציעים אסטרטגיות כמו: עיגון ביעדים עסקיים, שימוש במערכת האקולוגית, פרקטיות ואיזון בין ציפיות. הבינה המלאכותית הופכת לתשתית 'בלתי נראית' אך קריטית.
לחצים כלכליים וצמיחת AI מאיצים מעבר לרב-ענן, אך נתונים מראים 66% מהארגונים בבריטניה נאלצים לקצץ בתקציבי אבטחה או כוח אדם. ענן רב-ספקי יכול לחסוך 62% בעלויות, אך דורש תקני OpenStack. אתגרי נתונים פוליטיים (כמו הולנד) ורסנום (Ransomware) מציבים דרישות חדשות לתקינה.
DataGovOps, הגישה החדשה לניהול נתונים המשלבת AI, מציגה 3 פריצות דרך: סיווג אוטומטי של מטא-דאטה, יצירת מדיניות מבוססת רגולציה, ושימור איכות נתונים בזמן אמת. למרות היתרונות, נדרש שילוב בין יכולות AI לבין מומחיות אנושית לאבטחת הצלחה ארוכת טווח.
סוכני AI אוטונומיים מחוללים מהפכה במרכזי אבטחת סייבר עם הבטחות לאוטומציה מוחלטת. למרות שיפורים של 77% בזיהוי איומים ו-53% צמצום בכרטיסי תמיכה, סוכנים אלו סובלים מטעויות בקצב של 60%, סיכוני ממשל ופערי אמון בין הנהלה לצוותים. מומחים מזהירים ששגיאות מתפשטות ללא יכולת לפענח את מקורן, וקוראים למסגרות בקרה חדשות לפני שיהיה מאוחר.
סוכני AI מייצגים את השלב הבא בבינה מלאכותית: יכולת לבצע פעולות אוטונומיות ולא רק לייצר תוכן. הטמעתם מצריכה שילוב טכנולוגיות מתקדמות והתמודדות עם אתגרים ארגוניים. לפי Gartner, 33% מהאפליקציות הארגוניות יכללו סוכני AI עד 2028. הכתבה סוקרת את הדרישות הטכניות, הצעדים המעשיים לאימוץ, ותרחיש ה-Internet of Agents העתידי.
ארגונים מגלים פער משמעותי בין ההשקעות ב-AI לתוצאות: תחזית רווחים חלשה של Salesforce, דוח גרטנר על אכזבה מ-GenAI, ואתגרים בהטמעה בתעשיית הביטוח וה-Fintech מצביעים על צורך בשינוי אסטרטגי. מפתחי המפתח להצלחה: סטנדרטיזציה של נתונים, מודל עבודה מבוסס Responsible AI, ואינטגרציה עמוקה עם המטרות העסקיות.
תפקיד ה-CAIO עובר טרנספורמציה מואצת עם פריצת ה-AI Agentic. בעסקים: התפקיד הפך מאחראי טכנולוגיה לאסטרטג עסקי, עם דגש על ROI ועל התמודדות עם סיכוני אבטחה ושגיאות מורכבות. באקדמיה: אוניברסיטאות מובילות מינו CAIOים ראשונים כדי לפתח תוכניות לימודי AI, לנהל שיתופי פעולה עם ענקיות טק ולקבוע מדיניות אתית.
מנועי AI כמו ChatGPT ו-Google Overviewים משנים את חוקי המשחק בקידום דיגיטלי. מחקר חדש מראה שעסקים יכולים להגיע לסיכוי המרה גבוה פי 9 דרך אופטימיזציה למנועי תשובות (AEO), אך חייבים להתאים את האסטרטגיה תוך 2-3 שנים. המפתח: תוכן ספציפי, ממוקד מומחיות אנושית ועונה על שאלות מורכבות לפי מתודולוגיית CASH.
HP דיווחה על צמיחה ברבעון השלישי של 2025 הודות לביקוש למחשבי AI ושדרוגי Windows 11. גרטנר צופה שמחשבי AI ימכרו 77.8 מיליון יחידות ב-2025 ויחצו 50% מהשוק עד 2026. יתרונות עיקריים כוללים אבטחת מידע, חוויה מותאמת אישית ופרודוקטיביות, אך הצרכנים עדיין מביעים חשש ממחירים גבוהים וחוסר הבנה טכנולוגית.
דוחות עדכניים חושפים גידול מעריכי באימוץ GenAI בארגונים (70%) והשקעות עתק של ענקיות טק (340 מיליארד דולר עד 2025). 86% ממנהלי השיווק משתמשים בכלים ליצירת פרסומות וידאו, עם דגש על התאמת תוכן לקהלים ספציפיים. למרות זאת, סקרי צרכנים בארה"ב מגלים ספקנות גבוהה לגבי אמינות והשפעות סביבתיות.
Klaviyo משיקה בוט AI לשיחות קניות המספק סיוע אישי ללקוחות, כולל המלצות מוצרים וטיפול בשאלות מורכבות. הכלי משתלב עם פלטפורמות מסחר מובילות ומסמן קפיצת מדרגה במגמת ה-Chat Commerce הגואה.
חברת Thrive מדגימה יישום מציאותי של סוכני AI לשיפור יעילות מרכזי שירות, אך דו"ח Gartner מזהיר ש-98% מ"הסוכנים" בשוק הם למעשה בוטים פשוטים שעברו "Agent Washing". סוכנים אמיתיים נדרשים לאוטונומיה מלאה, יכולת למידה ושילוב עם מערכות ארגוניות. התחזיות צופות צמיחה דרמטית בתחום עד 2028.
מחקר חדש חושף כי 55% מצוותי המכירות משתמשים ב-AI רק לטאקטיקה (יצירת תוכן), ורק 31% לאסטרטגיה (זיהוי לידים). הסיבה: הסתמכות על כלים גנריים כמו ChatGPT הגורמים ל"פרדוקס פרודוקטיביות" - השקעת זמן ללא תשואה אסטרטגית. הפתרון: מערכות AI ייעודיות המשולבות בשגרת העבודה עם הגנה על פרטיות והקשר עסקי מובנה.