בנק הפועלים זכה בפרס בינלאומי על AI שמקצר את זמן הטיפול ב-67%

בנק הפועלים נכנס לתחרות AI בינלאומית עם פרויקט שנקרא Sentinel והגיע לרשימה המכובדת לצד ענקיות כמו מורגן סטנלי — וכולם שמו לב. אבל הפרס האמיתי? ה-AI שהוא פיתח קיצר את זמן הטיפול בהעברות מט"ח ב-67% – מ-6 דקות ל-2 דקות בלבד. כזה דבר לא קורה כל יום, ובטח לא בסביבה בנקאית מפוקחת.

מהמוקד הידני לסוכן AI חכם

לפני פרויקט Sentinel, הטיפול בהעברות מט"ח נכנסות בבנק הפועלים היה סיפור ידני ומורכב. בנקאים היו צריכים לאסוף מידע ממערכות שונות, לנתח אותו ולקבל החלטה בהתאם לדרישות רגולטוריות קפדניות. עם הגידול בהיקף הפעילות, הבנק הבין שצריך פתרון יעיל יותר. אז הוא הטמיע סוכן AI – מערכת שמשלבת נתונים פנימיים, כללים עסקיים ובקרות, ופועלת כמעט בזמן אמת.

התוצאות: מ-6 ל-2 דקות – מה זה אומר בפועל?

הנתון המרכזי: זמן הטיפול הממוצע בהעברה קוצר משש דקות לשתי דקות בלבד – ירידה של 67%. תחשבו על זה – בכל העברה, הבנק חוסך 4 דקות עבודה. בסביבה עסקית עם נפח פעילות גבוה, זה מצטבר לשיפור עצום ביעילות. אבל חשוב להדגיש: ה-AI לא מחליף את העובדים; הוא מפנה להם זמן. מעל 90% מההעברות מנותבות כעת דרך הסוכן, ומקבלי ההחלטות מתמקדים במקרים המורכבים שדורשים שיקול דעת אנושי.

הרקע: למה עכשיו?

פרויקט Sentinel הוא חלק ממהלך טרנספורמציה רחב יותר שהבנק מוביל בעולמות ה-AI. הצורך עלה בגלל עלייה בהיקף העברות המט"ח, שחייבה שדרוג של תהליכים תפעוליים. הבנק בחר בפתרון שמשלב אוטומציה עם מומחיות בנקאית, כדי לשמור על איכות ובקרה.

הטכנולוגיה: פלטפורמת Dataiku

הסוכן פותח על גבי פלטפורמת Dataiku, שמאפשרת פיתוח, הטמעה וניהול של פתרונות AI בסביבה ארגונית. הפלטפורמה תומכת בשילוב בקרה אנושית (Human-In-The-Loop), ומאפשרת ניהול וניטור של סוכנים. Dataiku מוכרת כמובילה בדוח Gartner Magic Quadrant, ועובדת עם גופים פיננסיים גדולים כמו Standard Chartered ו-BNP Paribas. במקרה של בנק הפועלים, הפלטפורמה אפשרה לחבר בין מערכות ליבה וכללים עסקיים בצורה מבוקרת.

הצוות מדבר

גדי גנון, מנהל הבינה המלאכותית והדאטה בבנק הפועלים, מציין: ״האתגר המשמעותי כיום הוא לא לפתח סוכן AI, אלא לשלב אותו בפעילות העסקית השוטפת, במיוחד בסביבה בנקאית מפוקחת. ההישג נובע מעיצוב חדש של תהליך עסקי ומעבודה משותפת.״ רון שזר, מנהל AI Engineering & Data, ואלעד דדון, מנהל AI & Data Science, מוסיפים: ״הפרויקט הזה מראה איך אפשר לחבר בין יכולות AI מתקדמות למערכות קיימות, תוך שמירה על בקרות.״

מה זה אומר לתעשייה הישראלית?

הזכייה של בנק הפועלים היא גאווה מקומית – בנק ישראלי שמקבל הכרה בינלאומית בתחום ה-AI. זה מראה שהמגזר הפיננסי בארץ יכול להוביל בחדשנות, ולא רק לאמץ פתרונות מחו"ל. עבור עובדי ההייטק, זה סיפור על שילוב AI בתהליכים עסקיים מורכבים, שיכול לסלול דרך לפרויקטים דומים במוסדות אחרים בארץ. הפרס של Dataiku, בקטגוריית Agents at Work, שם את ישראל על המפה לצד שחקנים עולמיים.

החזון קדימה

בנק הפועלים רואה בפרויקט Sentinel בסיס להרחבת השימוש בסוכני AI בתהליכים נוספים. הרעיון הוא שהסוכנים יטפלו במשימות חוזרות, בעוד העובדים יתפנו למקרים שדורשים יצירתיות ושיקול דעת. בעולם שבו ה-AI הופך לכלי עבודה שגרתי, היכולת לשלב אותו בסביבה רגולטורית היא יתרון תחרותי.

כשה-AI חוסך 4 דקות לעסקה, אפשר לשתות קפה נוסף – או לנסות למכור את המומחיות הזו בחו"ל.