מחזור העל של הבינה המלאכותית: האתגרים וההזדמנויות של העשור הקרוב
ראג' גנגולי מ-B Capital חוזה מחזור-על טכנולוגי של 15-20 שנים לבינה המלאכותית, תוך הדגשת מעבר לאפליקציות AI Native וטכנולוגיות עומק בתחומי בריאות ואקלים. במקביל, חברות כמו מיסטרל מפנות משאבים לפיתוח מודלים על בסיס נתוני ארגונים עקב מיצוי מקורות המידע הציבוריים. גנגולי מתריע על בועתיות מסוימת אך צופה חדשנות משמעותית מהודו.
עידן חדש לבינה המלאכותית: מחזור-על של 20 שנה
ראג' גנגולי, מייסד שותף ב-B Capital, טוען כי הבינה המלאכותית נמצאת במחזור-על (Super Cycle) שיימשך 15-20 שנה. במפגש עם פודקאסט CNBC, הדגיש גנגולי כי הטכנולוגיה תשנה את העולם בכל היבט - מפיתוח תרופות ועד שוק התעסוקה, שעתיד לעבור מהפכה משמעותית.
"אנו בשלבים המוקדמים מאוד, השנה השלישית או הרביעית של מחזור-העל הזה" - מסביר גנגולי - "הוא ישנה את העולם, אבל לוקח יותר זמן משאנשים חושבים".
שלושה שינויים מרכזיים בתעשייה:
- החזרה של סיליקון וואלי כאבן שואבת לחדשנות, אם כי עם ירידה לכדי כ-50% משוק הטכנולוגיה הגלובלי
- עליית המייסד הבודד - כלים כמו LLM מאפשרים לבנות מוצרים טכנולוגיים ללא ידע תכנות מוקדם
- מעבר לטכנולוגיות 'עמוקות' בתחומי בריאות, אקלים ומוליכים למחצה במקום מוצרי צריכה
בינתיים, פלטפורמות כמו מיסטרל (Mistral) מצביעות על מגמה נוספת - מעבר למודלים שמתאמנים על נתונים פנימיים של ארגונים במקום מידע ציבורי, כפי שמדווח ה-Wall Street Journal. מדובר בתגובה להידלדלות מקורות המידע הציבוריים.
הודו כמרכז חדשנות
גנגולי מציין כי יזמים בהודו בונים אפליקציות AI Native גמישות שיודעות להסתנכרן עם כל מודל שפה גדול. "חברות אלו עתידות להפוך למנהיגות שוק בארה"ב ובאירופה תוך 5 שנים", הוא צופה.
למרות ההתלהבות, המשקיע מתריע על בועתיות מסוימת בתחום, וקובע כי התמורה הכלכלית האמיתית תתמקד בשכבת האפליקציות ולא רק במודלים הבסיסיים.
מקורות
