Flow Engineering גייסה 50 מיליון דולר לפי שווי של 750 מיליון
Flow Engineering גייסה 50 מיליון דולר בסבב B לפי שווי של 750 מיליון דולר, בהובלת Valar ו-Atreides, כדי להאיץ את פיתוח החומרה בעזרת AI. החברה מתכננת להרחיב את הצוות ולפעול לקבלת הסמכות FedRAMP עבור תעשיות מוסדרות, עם לקוחות כמו Rivian ו-Anduril שכבר משתמשים בפלטפורמה.
פיתוח חומרה תמיד היה תהליך איטי — חודשים של עבודה ידנית מול מחשב בין שרטוטים, סימולציות ובדיקות. אבל עכשיו AI נכנס לתמונה ומשנה את הכללים.
Flow Engineering, סטארטאפ בן שלוש שנים מסן פרנסיסקו, גייסה 50 מיליון דולר בסבב B לפי שווי של 750 מיליון דולר. את הגיוס הובילו Valar Equity Partners של Antonio Gracias (שידוע בהשקעותיו ב-SpaceX ובחברות של Elon Musk) ו-Atreides Management של Gavin Baker, בהשתתפות Sequoia Capital, שהובילה גם את סבב A באוקטובר האחרון. בין המשקיעים גם Human Capital, Evantic, SV Angel ורבים אחרים, כולל Roelof Botha מ-Sequoia, שהצטרף לדירקטוריון.
החברה מפתחת סוכני AI שמשתלבים עם כלי CAD, Git, סימולציות ומסמכים כדי ליישר שרטוטים עם דרישות המוצר, לזהות התנגשויות ולנתח השפעה. זה מקצר את מחזורי הפיתוח מחודשים לימים — מהנדסים יכולים להגיב למשתני מאמץ, אילוצים ובעיות מהר יותר, כי יש להם "שותף דיגיטלי" שרואה את הפרויקט כולו בבת אחת.
מנכ"ל Pari Singh מסביר: "כל חברת חומרה צריכה להחליט כמה מהר לאמץ AI, ומי שיזוז ראשון ינצח בשוק." הוא מוסיף ש-90% מעבודת המהנדסים נעשתה עד היום באופן ידני מול מחשב, וזה עומד להשתנות. החברה מציינת שזמני הפיתוח מתחילים להתקצר — מתהליכי עדכון מרכזיים שנמשכו שנים ועד לשינויים יומיים שמשולבים ומאומתים.
הלקוחות כוללים שמות גדולים: Rivian, Anduril, Joby Aviation, GM PPU, RV Tech (מיזם של Rivian ו-Volkswagen), Stoke Space, Intuitive Machines ו-Pacific Fusion. Scott Mackenzie, מנהל פיתוח מוצרים ב-Rivian, אמר שהחברה בדקה 30 כלים, ו-Flow היה הטוב ביותר, כי הוא מאפשר פיתוח מהיר, בטוח וטוב יותר.
הגיוס ישמש לבניית פלטפורמת ה-AI המובילה לתכנון חומרה, להרחבת צוותי ההנדסה בתחומי ה-AI והנדסת המערכות ולפעילות לקבלת הסמכות כמו FedRAMP ועמידה בתקנים אחרים עבור תעשיות מוסדרות. מאז סבב A, החברה הוסיפה לקוחות בתחום החלל, הייצור והרכב.
Singh מתאר את המערכת כמבוססת על פילוסופיית Skunkworks — צוותים רזים, בעלות ואחריות אצל מהנדסים הקרובים לעבודה, ובהשראת קצב הפיתוח המהיר של רקטות שניתנות לשימוש חוזר, כורים גרעיניים וכלי רכב אוטונומיים.
אז בפעם הבאה שאתם רואים לוויין עולה לאוויר או רכב חשמלי נוסע, תדעו ש-AI עשה חלק מהעבודה השחורה שפעם לקחה חודשים.