מדוע בינה מלאכותית גנרטיבית לא מצליחה לבנות מותגים בשיווק?

הפער בין ההבטחה למציאות: AI גנרטיבי במשימות בניית מותג

בעוד כלי בינה מלאכותית כמו Google PMax וMeta Advantage+ הפכו לנפוצים בשיווק פרפורמנס (ביצועים), הם עדיין מתקשים לתמוך בבניית מותגים - כך עולה מדיווח של Digiday.

איפה ה-AI מצליח?

• אוטומציה של קמפיינים מבוססי ביצועים (קליקים, מכירות)
• יכולות סיקיול (Scaling) של יצירת תוכן
• ניתוח נתונים ממוקד ROAS (החזר על השקעה בפרסום)

האתגרים בבניית מותג:

• מדדים "מעורפלים" כמו מודעות למותג ונאמנות צרכנית
• מחזורי משוב ארוכים ללא נתונים מובחנים
• קושי בתרגום מדדים איכותיים לנתוני אימון ל-AI

"ברמות העליונות של המשפך השיווקי, מדדים כמו לחיצות או צפיות פשוט לא מייצרים ערך עסקי אמיתי" - כריס ריגאס, סגן נשיא במדייה בסוכנות Markacy

חברות פרסום נאלצות לפתח כלים פנימיים ייעודיים כדי לגשר על הפער בין הטכנולוגיה הקיימת לצרכים המורכבים של שיווק מותגי. למרות חזון האוטומציה המלאה של מטא, נראה כי הדרך ליישום AI אפקטיבי בבניית מותגים עוד ארוכה.