GM תקצר את זמן פיתוח כלי הרכב לשנתיים בעזרת AI

ב-GM החליטו לזוז מהר – הרבה יותר מהר. החברה הודיעה שהיא מתכוונת לקצר את זמן פיתוח כלי הרכב מארבע-חמש שנים לשנתיים בלבד, בעזרת AI והנדסה וירטואלית. הסיבה? תחרות חריפה מסין, שם יצרניות מצליחות להביא רכבים לשוק במהירות כפולה.

איך זה עובד בפועל? GM משתמשת ב-AI כדי להחליף תהליכים הנדסיים איטיים וטוריים בפיתוח מקביל ובדיקות וירטואליות. למשל, מהנדסים הריצו יותר מ-300,000 עיצובים של סוללות חדשות ושל סוללות עשירות במנגן-ליתיום (LMR) בסימולציות וירטואליות, לפני שבנו אב-טיפוס פיזי. התוצאה: המעבר מקונספט ראשון של סוללה לאישור רשמי לקח חודש אחד בלבד.

GM גם מנצלת את מאגר הנתונים העצום שלה – מתכונות רכיבים ועד הוראות ייצור – כדי לבנות מודלים דיגיטליים של רכבים ומפעלים. זה מאפשר למהנדסים לבדוק שינויים בעולם הווירטואלי לפני יישומם במציאות. "יש אינרציה בגודל", מודה סטרלינג אנדרסון, מנהל המוצר הראשי של GM, "אבל עם הגודל באים נתונים".

מה לגבי הלקוחות? בנוסף לקיצור זמני הפיתוח, GM משיקה עוזר AI חדש לשירות OnStar, שיופיע לראשונה בדגם Cadillac Lyriq שיושק ב-2027. העוזר, שמבוסס על מערכת AI קניינית של החברה, יבין את הרכב ואת הנהג ויציע תשובות לגבי התרעות, ניהול פונקציות, תכנון מסלולים ואפילו הצעות מותאמות מתוך לוח שנה דיגיטלי.

אפליקציית OnStar חדשה תחליף את האפליקציות הקיימות של Buick, Cadillac, Chevrolet ו-GMC בקיץ 2027. GM הדגישה שהעוזר לא יחליף נציגים אנושיים בשיחות חירום – "כשכריות האוויר נפרסות, יש עדיין אדם בקצה השני", אמר אד נייטינגייל, סגן נשיא למוצרים דיגיטליים ב-GM. "האגו גבוה מדי".

מבט לעתיד GM גם מכוונת לנהיגה ללא ידיים וללא צורך להביט בכביש ב-2028, עם תחילת ייצור ה-Cadillac Escalade IQ. החברה צופה שלכלי הרכב הבאים יהיה כוח עיבוד גדול פי 40, לצד קישוריות סלולרית מהירה ב-50%.

הניסיונות הללו הם חלק ממה ש-Mary Barra, מנכ"לית GM, מכנה "מכונית העתיד". אבל האתגר האמיתי הוא להעביר את היתרונות האלה למכירות בעולם שבו מתחרים כמו Tesla מצמצמים את הרווחים.

בסופו של דבר, GM לא מנסה להעתיק את מודל הייצור הסיני – היא מהמרת ש-AI יעזור לה להשיג מהירות דומה במסלול שונה. עכשיו נותר לראות אם הלקוחות יהיו מוכנים לשלם על זה.