HP Inc מביאה 20 PFLOPS של AI אל הקצה
HP Inc משיקה את ZGX Fury, פלטפורמת AI בקצה עם 20 PFLOPS, בשיתוף Red Hat ו-Nvidia, כדי לאפשר עיבוד AI מקומי ומהיר. מניית HPE עלתה לאחרונה ב-12% על רקע תוצאות חזקות וגידול בביקוש, אך צווארי בקבוק באספקת זיכרון מעכבים את המרת ההזמנות להכנסות.
במירוץ להבאת עיבוד ה-AI למקום שבו העבודה באמת קורה, HP Inc מרימה את הכפפה עם השקת פלטפורמת AI חדשה בקצה. החברה הודיעה על שיתוף פעולה עם Red Hat ו-Nvidia כדי לפתח פלטפורמה ארגונית פתוחה, שתאפשר לחברות להריץ עומסי עבודה של AI קרוב יותר לאתרי הפריסה – בין אם בייצור, ברפואה או בביטחון.
מה הסיפור האמיתי פה?
HP ZGX Fury, מחשב-על שולחני המבוסס על ה-Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, מציע ביצועים של עד 20 PFLOPS ב-FP4 AI. זה אומר שחברות יכולות לבצע הסקת מסקנות באמצעות AI (AI Inference) ופיתוח מקומי ברמה שפעם הייתה שמורה למרכזי נתונים גדולים. הפלטפורמה, שרצה על Red Hat AI Factory עם Nvidia, נועדה לקצר את זמן ההקמה של סביבות, לשפר את ניצול ה-GPU ולתמוך בעומסים מרובים עם בידוד ושליטה תפעולית.
ג'ים נוטינגהם, סגן נשיא בכיר וראש חטיבת מחשוב מתקדם ב-HP Inc, הסביר: "עתיד ה-AI מתקרב למקום שבו אנשים עובדים, מכונות פועלות והחלטות קריטיות מתקבלות. יחד עם Red Hat ו-Nvidia, אנחנו מרחיבים את ה-AI הארגוני ממרכז הנתונים לקצה."
למה זה חשוב לכם?
למהירות, לפרטיות, לרסילינס (resilience) ולריבונות נתונים יש משמעות הולכת וגוברת כשמטמיעים AI ביישומים קריטיים. הפלטפורמה של HP נועדה לתת מענה לאתגרים האלה ולאפשר לחברות לעבור מניסויים לפריסת ייצור ניתנת לשחזור. לדוגמה, בייצור ניתן להריץ עיבוד ראייה ממוחשבת (computer vision) קרוב לקווי הייצור, לטובת זיהוי פגמים בזמן אמת; ברפואה אפשר לנתח נתונים רפואיים רגישים במקום ובזמן.
רייאן קינג, סגן נשיא ל-AI ולמערכת השותפים ב-Red Hat, הוסיף: "התרחבות השימוש ב-AI ממרכז הנתונים לקצה מחייבת עקביות תפעולית ואמינות. עם Red Hat AI Factory, אנחנו מספקים את התשתית היציבה ומותאמת ה-AI שעסקים צריכים."
הקשר רחב יותר: שוק ה-AI בוער
במקביל להכרזה של HP Inc, מניותיה של Hewlett Packard Enterprise (HPE) – חברה נפרדת שמתמחה בתשתיות AI ארגוניות – זינקו ביותר מ-12% בספטמבר 2026. HPE דיווחה על תוצאות שיא ברבעון השלישי: ההכנסות צמחו ב-34% משנה לשנה ל-12.2 מיליארד דולר, הרווחים המותאמים קפצו ב-152% ל-1.11 דולר למניה, וההזמנות ל-AI הגיעו ל-3.1 מיליארד דולר, עם backlog של 7.6 מיליארד דולר.
אך לא הכול ורוד. מנכ"ל HPE, אנטוניו נירי, הזהיר שצווארי בקבוק באספקת זיכרון ואחסון – מרכיבי מפתח בשרתי AI – ממשיכים לפגוע בהמרת הזמנות להכנסות. לדבריו, המחסור צפוי להימשך "תקופה ארוכה יותר", עם השלכות על עלויות ומחירי מכירה. בתחום הרשתות, למשל, ההזמנות צמחו ב-36%, אך ההכנסות בפועל עלו רק ב-10%.
שוק ה-AI ממשיך לגדול, וההשקה של HP עם ZGX Fury והביצועים החזקים של HPE מצביעים על ביקוש הולך וגובר לתשתיות המאפשרות עיבוד AI יעיל וגמיש – אבל גם על אתגרי שרשרת אספקה שעשויים למתן את הצמיחה.
בסופו של דבר, מה ש-HP בונה בקצה, HPE מראה שהביקוש במרכזי הנתונים לא נעלם – גם אם האספקה קצת מתקשה לעמוד בקצב.