מארק קובאן: סימולטורי עבודה יהיו הפריצת דרך הבאה ב-AI

אז מה, ה-AI באמת הולך לקחת לנו את העבודות? לא כל כך מהר, טוענים מומחים בתחום. פיטר מקרורי, הכלכלן הראשי של Anthropic – החברה מאחורי מודל ה-AI Claude – טוען שעד כה, הטכנולוגיה לא גרמה לעלייה משמעותית באבטלה, אפילו בקרב עובדים בסיכון. לדבריו, ה-AI הוא 'מיומן-מגמתי ומשפר-עבודה', כלומר מומחים מפיקים ממנו יותר, והוא עוזר לאנשים לבצע את עבודתם טוב יותר.

אבל יש משימות שמקרורי אומר ש-Claude עדיין לא מצליח לטפל בהן – כאלה שדורשות תיאום בין-אישי, אינטראקציות פנים-אל-פנים, או התמודדות עם העולם הפיזי, דברים שבני אדם עדיין עושים הכי טוב. הוא מזהיר שחשיבות המומחיות האנושית עלולה לרדת בעתיד, אבל לא צופה עלייה משמעותית באבטלה בשנה הקרובה לפחות.

מארק קובאן, המיליארדר ומשקיע ה'שארק טאנק' לשעבר, מוסיף זווית מעניינת. בפוסט ב-X, הוא טוען שלמודלים אין מושג על ההשלכות של הפעולות שלהם, והם סובלים מ'פיגור במידע'. 'אנשים יודעים מה יביא לפיטורים שלהם; אנשים מבינים מה הם רואים ישירות מולם,' כתב. שתי מיומנויות שלדבריו ה-AI 'לא יהיה לו במשך זמן ארוך מאוד, אם בכלל.'

קובאן מאמין שהפריצת דרך הבאה תהיה 'סימולטורי עבודה' – סימולציות מונעות-AI שיכשירו עובדים לתרחישים בעולם האמיתי. הוא משווה את זה לאופן שבו טייסים מסחריים ונהגי מרוץ מתאמנים באמצעות סימולטורים. 'חברות חכמות יבינו שצריך ללכוד את מהות העסק מכל העובדים,' הוסיף. לדוגמה, עורכי דין מתחילים יוכלו לתרגל חקירות ודיונים בבית משפט, ורופאים מתלמדים יוכלו לתרגל אינטראקציות עם חולים וירטואליים.

לדבריו, הערך הגדול ביותר יגיע משילוב של פרודוקטיביות ה-AI עם שיפוט אנושי וקבלת החלטות בזמן אמת. 'הוסף פרודוקטיביות AI ליכולת ולשיפוט של בני אדם בזמן אמת, ותקבל את התשואה הטובה ביותר,' כתב קובאן. מנהלים צריכים לחשוב איך להפיק את המקסימום מהשילוב הזה, כי זה יכול להיות 'מנוע עסקי ויתרון תחרותי'.

בינתיים, בעולם שבו הכלים שאנחנו משתמשים בהם מתפתחים כל הזמן, אולי כדאי להתחיל לתרגל קריאת חדרים.