ידיעות בינה מלאכותית בנושא LABOR
קווין הסט, יועץ כלכלי של טראמפ, טוען כי AI מגבירה פרודוקטיביות ומאטה גיוסים, וגורמת ל'תקופת שקט' זמנית בשוק העבודה. נתונים מראים ירידה בתעסוקה, אך הממשל מקדם AI ללא סיוע פדרלי. צמיחה תוביל להתאוששות.
לקראת כנס SC25 נחשפים חידושים טכנולוגיים פורצי דרך: מודל AERIS של Argonne National Laboratory לחיזוי אקלים באמצעות AI עם ביצועי שיא של 10 אקסהפלופים, ופיתוחי Hammerspace לניהול נתונים מיטבי במערכי HPC ו-AI. הפרויקטים מציגים עתיד של יכולות מחשוב וניתוח נתונים בסדר גודל חסר תקדים.
דו"ח חדש ממעבדות Los Alamos מזהיר: קצב ההתקדמות של בינה מלאכותית מאיים על הרלוונטיות של המערכת הביטחונית האמריקאית. החוקרים מצביעים על סיכונים הכוללים דמוקרטיזציה של איומים, יצירת יכולות מסוכנות בעלות נמוכה, וסיכוי ל-AI עצמאי שפועל מחוץ למסגרות הרתעה קיימות. נדרשת רפורמה דחופה בתפיסות הביטחון הלאומי.
המאמר בוחן כיצד מהפכת ה-AI משנה את שוק העבודה, הגיוס, הבורסה ותפיסת המקצוע; מי מרוויח ומי נשאר מאחור, ולמה האחריות היא בבחירות האנושיות – לא במכונות.
מחקר מגרמניה חושף שמתכנתים מקבלים הצעות קוד מ-AI ללא בחינה ביקורתית בהיקף שדומה לבקרה שלהם על קוד אנושי - תופעה שמובילה ללמידה מופחתת וסיכון לצבירת 'חוב טכני'. ממליצים להשתמש ב-AI למשימות פשוטות אך לשמר שיתופי פעולה אנושיים למורכבים.
מחקרים עדכניים חושפים כי רק 1% מהכשרונות המקצועיים נמצאים בסיכון מיידי מהחלפה ע"י AI. טכנולוגיות בינה מלאכותית מסייעות להתמודד עם מחסור גובר בכוח אדם באמצעות אופטימיזציית תהליכי גיוס, תוך שימור השיפוט האנושי בתהליכים קריטיים. שוק העבודה העתידי יתבסס על שילוב מנצח בין יכולות אנושיות לבין יכולות חישוב מתקדמות.
סן פרנסיסקו חוקרת את Scale AI בגין חשד להפרת זכויות עובדים כלפי אלפי "קבלנים" המאמנים מודלי AI. החקירה מתמקדת בסיווג עובדים ותשלום זכויות, ומגיעה לאחר רכישת מניות ענק ע"י מטא. החברה מתגוננת וטוענת לשביעות רצון עובדים.
מחקרים ומומחים מעידים ש-AI מאיים למחוק 50% מתפקידי הכניסה בשוק העבודה בתוך 5 שנים. במקביל, אוניברסיטאות וחברות מואצות פעולות הסבה והכשרה - וורטון משיקה מסלולי AI לעסקים ו-CSU מספקת גישה לכלי AI ל-460,000 סטודנטים. למרות תחזיות אפוקליפטיות, חברות כמו מקינזי מכריזות על גידול של 12% בגיוס עובדים ב-2026.
מדענים במעבדת ברוקהייבן פיתחו מודל AI בשם ESMBind לחיזוי מבני חלבונים ואינטראקציות עם מתכות. המחקר יכול לסייע בפיתוח צמחים לדלק ביולוגי בקרקע ענייה במזינים, שימור קרקע פורייה למזון, והגנה על יבולים מפטריות. המודל, המקורב ממודלים של Meta, מסייע גם במיצוי מינרלים נדירים בצורה בת קיימא.
ארגוני תעשיות יצירתיות מביעים חשש מגניבת קניין רוחני על ידי AI, בעוד קובעי המדיניות מתקשים בגיבוש עמדה אחידה לרגולציית הטכנולוגיה המתפתחת. הדיון מתמקד באיזון בין קידום חדשנות להגנת זכויות יוצרים.