Microsoft מפתחת AI לרפואה מותאמת אישית ולעלייה בתפוקה

Microsoft מפתחת כלי AI לפיצוח הקוד הביולוגי האנושי

חוקרים ב-Microsoft פועלים לאפשר רפואה מותאמת אישית באמצעות ניתוח מערכות ביולוגיות פרטניות. ד"ר אווה אמיני, חוקרת בכירה ב-Microsoft Research, מסבירה כי מודלי AI יכולים לנתח עשרות מיליוני נקודות נתונים מדגימות סרטן בודדות – קנה מידה שחורג מהיכולת האנושית.

המערכת הזו מאפשרת:

• זיהוי תבניות ביולוגיות ספציפיות
• פיתוח אסטרטגיות טיפול מדויקות
• תכנון חלבונים חדשים באמצעות מודלים גנרטיביים

צוות המחקר כבר השיק כלים כמו EvoDiff ו-Dayhoff Atlas ליצירת חלבונים סינתטיים בשפת הביולוגיה. בניסויי מעבדה הודגמה הצלחה תפקודית גבוהה, מה שמצביע על מעבר מתאוריה ליישום מעשי.

האתגר הבא: מידול תאים אנושיים שלמים

נכון להיום, מודלי AI עדיין מתקשים במידול השונות הביולוגית המלאה של תאים אנושיים. Microsoft ממשיכה לפתח גישות משולבות של ניסויים ממוחשבים וקליניים כדי לקרב את הפריצות הטכנולוגיות לשימוש יומיומי באונקולוגיה.

מהמעבדה למשרד: איך עובדי Microsoft מיישמים AI בשגרת היום-יום

רישאב ג'ולי, מנהל תוכנה בכיר בחברה, משתמש בכלי בינה מלאכותית לשיפור תפוקתו בעבודה ובחייו האישיים:

ביום העבודה:

• רישום אוטומטי של פגישות
• יצירת טיוטות מהירות למסמכי פרויקטים
• חיסכון בזמן יקר לעיסוק באסטרטגיה ובעדיפויות

בפעילויות פרטיות:

• עריכת פודקאסט "Curious Souls" עם אשתו
• חיפוש נושאים חמים בפורומי Reddit
• יצירת תסריטים אוטומטיים באמצעות מודלי LLM

ג'ולי מדגיש כי חשוב לבחון כל פלט של AI בעין ביקורתית: "אני תמיד בודק את הרמה הנדרשת ומשתמש בתוצר כנקודת פתיחה, לא כתשובה סופית". בניסיונותיו בפרויקטים פרטיים הוא לומד לזהות מתי הבינה המלאכותית מועילה ומתי נדרשת התערבות אנושית.

עתיד טכנולוגי שבו AI הוא כלי משלים

בשני התחומים המקבילים האלה – רפואה ועולם העבודה – החוקרים ועובדי Microsoft מסכימים על עיקרון מרכזי: הבינה המלאכותית לא תחליף את האדם, אלא תגביר את היכולות האנושיות.

בתחום הרפואה, המודלים מאפשרים הבנה חדשה של דרכי מחלות וטיפולים. בעולם הפרודוקטיביות, הכלים משפרים זמני תגובה ומשחררים זמן לעשייה מורכבת יותר. האתגר המרכזי בשני התחומים הוא שילוב בין עוצמת החישוב לבין התובנה האנושית הבלתי ניתנת להחלפה.