הפתרון הירוק של בינה מלאכותית: הסטארטאפ הספרדי שדוגל בדגמים קטנים
הסטארטאפ הספרדי Multiverse Computing מתמקד ביצירת מודלי SLM קומפקטיים המחליפים LLMs כבדים. הטכנולוגיה חוסכת עד 84% באנרגיה ונועדה לדיוויינים, שירותי בריאות ויישומי IoT. למרות ספקות לגבי ביצועים בשפות מורכבות, החברה חתומה על פרויקטים עם אינטל, דלויט וענקיות תעשייה.
מהפכה בחזית המלחמה ובמגזר העסקי: הסטארטאפ שמקטין את הגודל ומגדיל את היעילות
בסן סבסטיאן שבחבל הבסקים, עובדים בחברת Multiverse Computing על מהפכה שקטה בעולם הבינה המלאכותית. החברה, שהכנסותיה צפויות להגיע השנה ל-25 מיליון דולר בלבד, מתמחה בדחיסת מודלי AI גדולים (LLMs) ליצירת גרסאות קומפקטיות ויעילות אנרגטית המכונות Small Language Models (SLMs).
AI בצלחת החשמלית: הפתרון שיחסוך מיליארדים
- חיסכון בתשתיות: מודלים מצומצמים של החברה פועלים על מעבדי CPU סטנדרטיים במקום GPU יקרים, ומפחיתים את עלויות התפעול ב-84% עם פגיעה מזערית בביצועים (2%-3% בלבד).
- יישומים צבאיים: הדגימו מערכת AI לדיוויינים המזהה טנקים ולוחמים בשדה קרב תוך שימוש בכמות אנרגיה מזערית.
- יישומים אזרחיים: יעדו מערכות שירות ללקוחות ל-Telefónica הספרדית, במדינה שיתופית עם דלויט ואינטל ליישום בפרויקטים ממשלתיים כמו Medicaid בארה״ב.
"יש בעיה עקרונית בדרך שבה אנחנו מפתחים AI היום, והיא איננה בת-קיימא," אומר רומן אורוס, המדען הראשי של החברה. "רוב המשתמשים לא צריכים את העוצמה של ChatGPT כדי להזמין כרטיס טיסה או לחשב משוואה פשוטה".
בין ספקות להזדמנויות
למרות ההתלהבות, מומחים כמו תיאו אלבס דה קוסטה מ-Ekimetrics מטילים ספק ביכולתם של מודלים קטנים להתמודד עם שפות מורכבות או משימות מורכבות בצורה יעילה. בנוסף, ישנו חשש שאם AI יהפוך לזול יותר, הביקוש יעלה וצריכת האנרגיה הכוללת תגדל – כפי שקרה עם דו"חות האחרונים של גוגל AI.
הצעד הבא: הסרת צנזורה
החברה מכריזה בקרוב על דגם Slim מבוסס DeepSeek הסיני – אך בגרסה משודרגת: "הסרנו את המסננים הממשלתיים", מגלה המנכ"ל אנריקה ליזסו אולמוס. המשמעות: גישה למידע על אירועים פוליטיים רגישים כמו הטבח בכיכר טיאננמן ב-1989.
אלוהים נמצא בפרטים הקטנים
החברה, שצמחה מתוך מחקר על מחשוב קוונטומי, גייסה עד כה 290 מיליון דולר ונמצאת במגעים עם ענקיות כמו מודי'ס, Bosch ובנק קנדה. עם חזון אחד ברור: לעשות יותר בפחות.