NVIDIA חושפת טכנולוגיות AI חדשות ב-CES 2026: מהפכה בתעשיות הרכב, הרובוטיקה והרפואה

במסגרת אירוע ה-CES 2026 חשפה NVIDIA סדרה חדשה של מודלי בינה מלאכותית פתוחים, כלים ופלטפורמות שמטרתם לשדרג משמעותית את יכולות הניבוי והתפעול של מערכות AI בתעשיות שונות. בין החידושים הבולטים: משפחת Nemotron עבור agentic AI, פלטפורמת Cosmos עבור physical AI, וסדרת Alpamayo המיועדת לפיתוח כלי רכב אוטונומיים.

מהפכת ה-Agentic AI: משפחת Nemotron

משפחת המודלים החדשה כוללת יכולות מתקדמות בתחומים קריטיים:

• Nemotron Speech: מערכות אינטראקציה קולית מתקדמות לכלי רכב (מיושם כבר ב-Bosch)
• Nemotron RAG (Retrieval-Augmented Generation): שיפור יכולות חיפוש והסקה במסמכים טכניים מורכבים (בפיילוט אצל Cadence ו-IBM)
• Nemotron Safety: הגברת האמינות של יישומי AI (מיושם ב-CrowdStrike, Cohesity ו-Fortinet)

חברות כמו Palantir ו-קודRabbit כבר משתמשות במודלים אלו לבניית סביבות עבודה חכמות לסוכני AI ולביצוע ביקורות קוד אוטומטיות.

פלטפורמת Cosmos: מהפכה ב-Physical AI

הפלטפורמה החדשה מציגה יכולות חישוביות פורצות דרך לעולם הרובוטיקה וה-AI הפיזי:

1. Cosmos Reason 2: מודל ראייה שמוביל את הדירוגים העולמיים ביכולות ניתוח והבנה של סביבות פיזיות
2. Cosmos Transfer 2.5: יצירת סרטונים סינתטיים בקנה מידה רחב לסימולציות סביבתיות
3. Isaac GR00T N1.6: מודל ראייתי-לשוני המיועד ספציפית לרובוטים דמויי אדם

חברות כמו Franka Robotics ו-Humanoid משתמשות כבר בטכנולוגיות אלו לאימון רובוטים, בעוד Salesforce, Uber ו-Hitachi מיישמות אותן לפיתוח פתרונות AI לתחבורה וליעילות במקומות עבודה.

מהפכת הרכב האוטונומי: סדרת Alpamayo

חידוש מרכזי נוסף הוא משפחת המודלים Alpamayo המיועדת ספציפית לתחום הרכב האוטונומי:

• Alpamayo 1: המודל הפתוח הראשון מסוג Large-Scale Reasoning VLA המאפשר לרכבים "להבין" את סביבתם ולהסביר את פעולותיהם
• AlpaSim: סביבת סימולציה בקוד פתוח לאימון מודלים בקשת רחבה של תרחישי נהיגה
• Physical AI Open Datasets: מאגר נתונים חסר תקדים של 1,700 שעות נהיגה במגוון תנאים וגיאוגרפיות

חברות מובילות כמו JLR, לוסיד ו-Uber כבר מאמצות את הטכנולוגיה כדי להאיץ פיתוח של רכבים אוטונומיים ברמת Level 4.

יישומים נוספים בתעשייה

מעבר לתחומים המרכזיים, NVIDIA מציגה גם:

• Clara AI: מודלים מתקדמים לתחום הביו-רפואה כמו La-Proteina לעיצוב חלבונים, ו-RNAPro לחיזוי צורות מולקולריות
• מאגרים עצומים של נתונים פתוחים הכוללים 10 טריליון טוקני שפה, 500,000 מסלולי רובוטיקה ונתוני חיישנים ברזולוציה גבוהה

זמינות ואפשרויות יישום

כל המודלים והכלים זמינים כעת ב:

• GitHub
• Hugging Face
• NVIDIA NIM כתוכנה כשירות
• תשתיות ענן תומכות NVIDIA

טכנולוגיות אלו מספקות למפתחים גמישות חסרת תקדים בבניית מערכות AI מתוחכמות - משירותים מבוססי ענן ועד יישומי edge computing.

ניתן לצפות בכל החידושים במלואם באירוע ה-NVIDIA Live at CES 2026.