Nvidia חושפת את Nemotron 3: מודלי AI בקוד פתוח לעידן הסוכנים החכמים
Nvidia השיקה את משפחת מודלי ה-Nemotron 3 בקוד פתוח, הכוללת שלושה מודלים: Nano ששוחרר באופן מיידי, ו-Super ו-Ultra שישוחררו ב-2026. המודלים מספקים ביצועים משופרים, יעילות אנרגטית וכלים לפיתוח סוכני AI, ומתמודדים עם תחרות ממטה וממודלים סיניים.
Nvidia משיקה את משפחת Nemotron 3 - מהפכה במודלי AI בקוד פתוח
בצעד אסטרטגי שנועד לחזק את מעמדה בעולם הבינה המלאכותית, Nvidia הכריזה על משפחה חדשה של מודלי AI בקוד פתוח בשם Nemotron 3. המודלים החדשים נועדו לאפשר למפתחים ולחוקרים ליצור סוכנים חכמים (AI Agents) ויישומי AI מורכבים ללא צורך לבנות מודל בסיס מאפס.
שלושה מודלים למשימות שונות
משפחת Nemotron 3 כוללת שלושה מודלים עיקריים:
- Nemotron 3 Nano: מודל קומפקטי ששוחרר כבר עתה, מתאים למשימות ממוקדות כמו כתיבה וקידוד.
- Nemotron 3 Super: מיועד ליישומים מרובי סוכנים (Multi-Agent) – צפוי לצאת במחצית הראשונה של 2026.
- Nemotron 3 Ultra: מתוכנן למשימות מורכבות במיוחד – ישוחרר במקביל למודל ה-Super.
לפי Nvidia, ה-Nano מציג שיפורים משמעותיים ביעילות האנרגטית ובביצועים בהשוואה לדור הקודם, עם יכולת טובה יותר להתמודד עם משימות ארוכות הכוללות מספר שלבים.
תחרות מול מודלים סיניים
ההודעה מגיעה על רקע צמיחה מהירה של מודלי קוד פתוח מסין, כמו אלו של DeepSeek, Moonshot AI ומודל Qwen של Alibaba. חברות מערביות כגון Airbnb כבר החלו לאמץ פתרונות אלו, בעוד שמתחרים אמריקאים כמו מטא מדווחים על נטייה למודלים סגורים.
"אנחנו מציעים מודל שאנשים יכולים לסמוך עליו", הסבירה קארי בריסקי, סמנכ"לית Generative AI בחברה. "זו הסיבה שאנחנו משחררים גם את נתוני האימון וכלים נוספים – כדי שארגונים וממשלות יוכלו לבחון את האבטחה ולהתאים את המודל לצרכיהם".
כלים נלווים ושקיפות
בנוסף למודלים עצמם, Nvidia משחררת:
- ספריות למידת חיזוק (RL) לאימון סוכנים חכמים.
- מערך נתוני אימון מלא המאפשר התאמה לתחומים ספציפיים.
- כלי בדיקה לבקרת אבטחה ואיכות.
ג'נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל Nvidia, הדגיש כי "חדשנות פתוחה היא הבסיס להתקדמות AI. עם Nemotron, אנחנו הופכים AI מתקדם לפלטפורמה פתוחה שנותנת למפתחים את השקיפות והיעילות הדרושה לבניית מערכות סוכניות בקנה מידה".
עידן הסוכנים החכמים
המהלך מהווה חלק מתפיסה אסטרטגית רחבה של Nvidia להפוך לתשתית המובילה עבור "סוכנים חכמים" – מערכות AI שיכולות לשתף פעולה, לתאם ביניהן ולבצע משימות מורכבות לאורך זמן. המודלים החדשים אמורים לשמש אבני בניין ליישומים בתחומים כמו רובוטיקה, רכב אוטונומי וסימולציות מדעיות.
לטענת החברה, השילוב בין ביצועים משופרים, עלויות תפעול נמוכות יותר ושקיפות מלאה ייצרו יתרון תחרותי מול חלופות הקוד הפתוח האחרות בשוק.