Ocient גייסה 100 מיליון דולר ל-AI שמנתח מסדי ענק
Ocient, יצרנית פלטפורמת אנליטיקה עתירת ביצועים, גייסה 100 מיליון דולר בסבב C ומביאה את סך המימון ל-260 מיליון דולר. את הסבב הובילו BOKA Capital ו-OCA Ventures. החברה, שצפויה לשלש את הכנסותיה השנה, מפתחת פתרונות AI ייעודיים לניתוח מסדי ענק (petabyte-scale) ורואה גידול עצום בביקוש מצד תחומי הביטחון הלאומי והטלקום – סקטורים שזקוקים לנתח כמויות אדירות של נתוני רשת בלי דגימה.
סבב Series C של Ocient נסגר על 100 מיליון דולר, והסכום הזה מצטרף ל-160 מיליון דולר שגויסו קודם – ומעמיד את סך המימון של החברה על 260 מיליון דולר. את הסבב הנוכחי הובילו גופי ההשקעות BOKA Capital ו-OCA Ventures. לצד המשקיעים הקיימים, בהם Greycroft, In-Q-Tel ו-Blue Bear Capital, הצטרף גם Dallas Venture Capital כמשקיע חדש.
למה ענקיות הטלקום והביטחון הלאומי זורקות כסף?
מנכ"ל Ocient, John Morris, מסביר שהכסף יזרז את האספקה של פתרונות OcientAIQ – מוצרים מותאמים לתעשיות שמתמודדות עם מערכי נתונים ענקיים ודינמיים, שמנוהלים באמצעות "סוכני AI" (agentic AI) ולא רק על ידי אנשים. "הלקוחות שלנו פועלים בקנה מידה שבו המהירות, האיכות והאמינות של תשובה יכולות להיות בעלות השלכות מרחיקות לכת", הוא אמר. "ההשקעה הזו תעזור לנו להרחיב את החשיפה של OcientAIQ ליותר לקוחות, ככל שהם מרחיבים את הפעילות שלהם בנתונים וב-AI".
ב-Ocient רואים גידול מרשים: ההכנסות צפויות לשלש את עצמן בשנה הפיסקלית הנוכחית (שמסתיימת בינואר 2027), אחרי שכבר הכפילו את עצמן בשנה הקודמת. עיקר הגידול מגיע מלקוחות חדשים בביטחון לאומי ובטלקום, שמשתמשים בפלטפורמה כדי לאחד מידע סייבר. "הם רגילים לדגום נתונים שזורמים מהרשת", הסביר מוריס. "אין להם שום דבר שיכול להתמודד עם קצבי הקליטה, וגם לא יכול לאחסן עשרות פטה-בייטים במחיר סביר".
ארכיטקטורה שנמנעת מתנועת נתונים מיותרת
הטכנולוגיה של Ocient בנויה על עיקרון פשוט אבל חזק: למנוע ככל האפשר העתקה ותנועה של נתונים. הפלטפורמה המשולבת שלהם, OcientAIQ, משלבת קליטה, אנליטיקה, ממשל תאגידי (governance) וניהול סוכנים. ההגנה על הנתונים משתמשת ב-Forward Error Correction במקום רפליקציה מסורתית, מה שמפחית את דרישות האחסון. "הארכיטקטורה שלנו נועדה שלא להזיז נתונים כל הזמן כמו שרוב הארכיטקטורות עושות, וששום דבר לא ישוכפל", אמר מוריס.
הכניסה לתחום ה-AI Agent שינתה את המשחק עבורם. יותר ויותר, סוכנים תכנותיים – ולא אנליסטים אנושיים – הם אלה ששואלים את המערכת שאלות. זה מניע ניצולת גבוהה יותר ויוצר ביקוש למערכי נתונים מקיפים יותר. הפלטפורמה מפעילה את כל הניתוח במנוע עצמו, ולא דרך מודל שפה (LLM), מה שמבטיח שהתוצאות יוכלו להיות משוחזרות ומבוקרות, עם תנועת מידע מינימלית ובעלויות "טוקן" נמוכות יותר.
שוק הסייבר: פוטנציאל ענק, אבל לא כלי זיהוי
סייבר מוגדר כשוק מבטיח במיוחד עבורה. Ocient מספקת את התשתית שמאפשרת לכלי אבטחה ולסוכני AI לנתח פעילות רשת על פני מערכי נתונים היסטוריים שלמים, וכך לזהות איומים שדגימה קונבנציונלית עלולה לפספס. עם זאת, מוריס מדגיש שהם לא חברת סייבר קלאסית: "אנחנו לא עושים את אלגוריתמי הזיהוי ואת הדברים שעושות החברות בתחום".
לקוחות ממשלתיים ולקוחות מתחום הביטחון מהווים חלק משמעותי מהעסקים. החברה אפילו הקימה לאחרונה חברת בת כדי לרכז את הפעילות הזו: Ocient National Security Solutions. היא גם הרחיבה את הפעילות שלה בהודו.
תחרות מול ענקיות, אבל כטכנולוגיה משלימה
Ocient מתמודדת מול חברות כמו Snowflake ו-Databricks וגם מול יישומי אנליטיקה בקוד פתוח. עם זאת, מוריס טוען שהטכנולוגיה שלהם לעיתים קרובות משלימה פלטפורמות קיימות, במקום להחליף אותן. "רוב ההזדמנויות שלנו עכשיו הן פריסות On-Premises, כי לקוחות מחזירים את הפעילות מטעמי עלות או בגלל בעיות של ריבונות מידע והגנה על נתונים", הוא אמר.
הגיוס הנוכחי אמור לעזור ל-Ocient להגיע לנקודת איזון (breakeven), אם כי מוריס לא מתחייב על ציר זמן. החברה מתכננת להשקיע חלק גדול מהכסף בגיוס אנשי מכירות וצוותי אספקה ללקוחות, תוך כדי המשך פיתוח הנדסי.
ההקשר הרחב: שוק ה-IT צומח, וה-AI דורש תשתיות חדשות
ההשקעה הזו מגיעה על רקע תחזיות צמיחה אדירות: גרטנר צופה ששוק ה-IT העולמי יגיע ל-7.35 טריליון דולר ב-2027, גידול של 15% מ-2026, כאשר ארגונים מנסים להטמיע AI בקנה מידה תעשייתי. בקנה מידה כזה, ממשל (governance) יהיה מה שיהפוך השקעות AI לתוצאות אמינות, וייתן לארגונים ביטחון בנתונים שסוכניהם ניגשים אליהם ובתשובות שהם מחזירים. Ocient בונה את ה-governance הזה ישירות לתוך הפלטפורמה, מאכיפת הרשאות גישה, דרך מדיניות ובקרות על שושלת הנתונים ועד לפיקוח על פעילות הסוכנים.