OpenAI: עלות בדיקת אשראי צנחה מ-200 דולר ל-17 סנט
סמנכ"לית הכספים של OpenAI, שרה פרייר, חשפה שה-AI הפחית את עלות בדיקת האשראי מ-200 דולר ל-17 סנט, ושהמודלים הגדולים מאמנים מודלים קטנים יותר כדי לחסוך בעלויות האימון. זה משחרר עובדים למשימות מורכבות יותר ומדגים שיפור עצמי רקורסיבי בפיתוח AI.
בדיקת אשראי שעלתה 200 דולר בשנה שעברה עולה היום 17 סנט בלבד. זה לא קסם – זה הכוח של AI בפעולה. שרה פרייר, סמנכ"לית הכספים של OpenAI, חשפה לאחרונה שני חידושים משמעותיים שמדגימים איך החברה משתמשת ב-AI כדי להוזיל עלויות ולאוטומט משימות שגרתיות.
בתוכנית Mad Money של CNBC, הסבירה פרייר כיצד AI משנה את מחלקת הכספים של OpenAI. "אין ספק שאנחנו עושים דברים עם המוצרים שלנו בתוך הכספים, למשל, שמגבילים את מספר האנשים שאנחנו צריכים", אמרה. "אבל ברוב המקרים מדובר במשרות שלדעתי אינן משרות נהדרות, למען האמת."
דוגמה מרכזית היא בדיקות אשראי. מחלקת הרכש של OpenAI ביצעה 2,800 בדיקות כאלה בשנה שעברה. "בדיקת האשראי הזו היא עבודה שגרתית למדי", הסבירה פרייר. "האם אתם רוצים אנליסט זוטר שיעשה את זה, או שנוכל לקבל מודל מאוד חכם שיעשה את זה בשבילנו?" התשובה ברורה: בעזרת AI, העלות לכל בדיקה צנחה מ-200 דולר ל-17 סנט. "זהו ROI מעולה ל-CFO", הוסיפה פרייר.
המשמעות: עובדים משתחררים ממשימות שגרתיות כדי לעסוק בעבודה שדורשת אינטליגנציה גבוהה יותר. "אני חושבת שזה בעצם מאפשר לאנשים לעשות יותר עבודה בקצה, יותר עבודה שבה האינטליגנציה נדרשת", אמרה פרייר. "ואז אתה מקבל הרבה מהדברים השגרתיים שנעשים על ידי המודל, ובדרך כלל בקנה מידה טוב יותר ועם דיוק רב יותר, בכנות."
אבל זה לא הכול. בכנס גולדמן זקס בסן פרנסיסקו, חשפה פרייר שהמודלים הגדולים של OpenAI יכולים כעת לאמן מודלים קטנים יותר, מה שמפחית משמעותית את עלויות האימון. מדובר בדוגמה לשיפור עצמי רקורסיבי (RSI), שבו ה-AI הופך למספיק חזק כדי ליצור את המערכת הבאה, החזקה יותר, בעצמו.
אימון מודלים גדולים של AI דורש משאבים חישוביים עצומים ויקרים. העובדה שמודלים גדולים יכולים לאמן קטנים יותר מפחיתה את הצורך במשאבים אלה, מה שמוריד את העלויות ומאיץ את הפיתוח. לדברי פרייר, עבור וול סטריט, זה נשמע כמו הזדמנות עסקית מדהימה.
מה זה אומר על ה-AI בעסקים? החידושים הללו מצביעים על מגמה רחבה יותר: AI לא רק מבצע משימות, אלא גם משפר את עצמו ומפחית עלויות. עבור חברות טכנולוגיה, זה אומר שמשימות פיננסיות שגרתיות עשויות לעבור לאוטומציה, מה שמפנה עובדים למשימות בעלות ערך רב יותר. כמו כן, עלויות האימון היורדות מאפשרות פיתוח מהיר יותר של מודלים חדשים.
עבור עובדי ההייטק בישראל, זה איתות חשוב. מחלקות כספים בחברות טכנולוגיה עשויות לראות שינויים דומים, עם אוטומציה של משימות כמו בדיקות אשראי או עיבוד חשבוניות. זה גם מדגים את הפוטנציאל של AI להפחית עלויות באופן דרמטי, מה שיכול לשפר את הרווחיות.
ההתקדמות הזו מגיעה על רקע אזהרות מצד דמויות מובילות בתחום ה-AI. מנכ"ל Anthropic, דריו אמודאי, אמר ש-AI עשוי לחסל מחצית ממשרות צווארון לבן ברמת הכניסה, וג'פרי הינטון, חתן פרס נובל הידוע כ"סנדק ה-AI", אמר לאחרונה שתחזיות כאלה "כנראה נכונות". עם זאת, פרייר מתמקדת ביתרונות היעילות.
יש לזכור שמדובר בדוגמאות ספציפיות מ-OpenAI. לא כל המשימות הפיננסיות כבר עוברות אוטומציה, וייתכן שחלקן דורשות התאמה אישית. אבל הכיוון ברור: AI הופך לשותף יעיל יותר ויותר בתחום העסקי.
בינתיים, ה-AI לא מחליף את הקפה – אבל אולי הוא יוזיל את העלות שלו.