מנכ״ל Pecan AI: האקדמיה חייבת להסתגל ל-AI
ד״ר זוהר ברונפמן, מנכ״ל Pecan AI, טוען שה-AI משנה את כללי המשחק באקדמיה. הוא מפרט שהטכנולוגיה יכולה כעת לבצע סימולציות מתקדמות, לכתוב מאמרים ואפילו לפרוץ דרך במתמטיקה — מה שמחייב מוסדות אקדמיים לעדכן את שיטות המחקר שלהם, תוך שמירה על יצירתיות אנושית ואתיקה.
אז מה בעצם ה-AI עושה למחקר? ד״ר זוהר ברונפמן, מנכ״ל Pecan AI, טוען בכנס עתיד התעשייה שהאקדמיה ניצבת בפני הזדמנות ענקית — אבל חייבת לשנות גישה.
ברונפמן, חוקר בינה מלאכותית כבר 20 שנה, מפרט: AI יכול למצוא תבניות שהעין האנושית מפספסת, לנבא תוצאות, ואפילו להציע ניסויים, לבצע סימולציות מתקדמות ולכתוב מאמרים. לאחרונה, OpenAI אף הצליחה בפריצת דרך במתמטיקה, מה שמרחיב את יכולותיה מעבר למה שדמיינו.
אבל כאן בא התפנית. לדבריו, ה-AI הוא כלי חזק, אך "מה חשוב ואיך — זה רק אנחנו". הוא מדגיש שמחקר איכותי עדיין תלוי בקבוצות של אנשים עם יצירתיות, קשרים בין-אישיים ובעיקר — שיקולים אתיים שלא ניתן לגזור מלוגיקה. "האקדמיה לא מתה עדיין, והיא יכולה להוביל חשיבה יצירתית רדיקלית", הוא אומר.
המסר שלו לאנשי התעשייה הישראלית: לנצל את ה-AI למשימות שבהן הוא מצטיין — כמו ניתוח נתונים מהיר — אבל לשמור על התפקיד האנושי בהגדרת מטרות המחקר ושמירה על אתיקה. בעולם שבו ה-AI הופך לחוקר דיגיטלי, המדען האנושי צריך להתמקד במה שהמכונה לא יכולה לשאול: למה זה חשוב?