אסטרטגיית ה-AI של פפסיקו: איזון בין טכנולוגיה לעצמאות תפעולית

ענקית המזון פפסיקו מסמנת את הדרך לאימוץ AI ארגוני תוך שמירה על שליטה מלאה בתהליכי הליבה שלה. ד"ר אתנה קניורה, Chief Strategy and Transformation Officer בחברה, חושבת איך הארגון הופך AI לכוח תפעולי אסטרטגי תוך הימנעות מתלות בספקים חיצוניים.

חמש עמודי תווך ארגוניים

פפסיקו מבססת את יישומי ה-AI שלה על חמש תעדופים עסקיים קבועים:

• קירבה לצרכן (B2C)
• מצוינות מסחרית (מכירות ושירות)
• אופטימיזציה תפעולית (ב-300 מפעלים ואלפי מחסנים)
• תכנון עסקי משולב
• חוויית עובד

קניורה מדגישה: "יעדים אלו צריכים לקבל הגדרה מחדש באמצעות טכנולוגיה".

תשתיות ותהליכים: ריכוזיות עם גמישות

החברה איחדה כ-50 מאגרי נתונים ('אגמים') למערך נתונים גלובלי אחד, תוך שימוש ב-multi cloud המשלבת AWS, Azure ו-GCP. בשיתוף עם Databricks לאנליטיקה, והיא מפעילה שכבה אפליקטיבית עצמאית בשם DSX.

עקרון ברזל: שליטה בתהליך מעל הכל. "אנחנו רוכשים מוצרי AI, אך לא נאפשר לספקי הטכנולוגיה להכתיב לנו את הקצב", מבהירה קניורה. "אם לא נוכל להשפיע על ה-product roadmap שלהם - לא נתקדם".

ממאות פיילוטים לעשרות שירותים משותפים

במקום לאפשר מאות פיילוטים מקבילים, פפסיקו ריכזה את המאמצים ל-10 שירותים משותפים עם אחידות תהליכית של 70% בכל השווקים, תוך התאמת 30% הנותרים לדרישות מקומיות. בכל שוק יש Process Owner האחראי על אכיפת הסטנדרטים.

הכשרת עובדים כתשתית קריטית

החברה פתחה:

1. Digital Academy - הכשרות בסיסיות בטכנולוגיות ענן ואוטומציה
2. AI Academy - תוכנית שהחלה לפני 18 חודשים
3. סביבת PepGPT פרטית עם הכשרות לפי תפקידים

תוצאות מדידות (על פי מחקר עם Aspen Institute):

• 140,000 מודולים שהושלמו בשנה הראשונה
• שיפור ב-18% בשימור עובדים שהשתתפו בתוכניות
• 600 הסמכות טכניות (מ-Azure עד Power BI)

לקחים לארגונים אחרים

קניורה מציעה שלוש תובנות מפתח:

1. דרשו השפעה על roadmaps של ספקים
2. המירו פיילוטים מפוזרים לפלטפורמות ניתנות לשימוש חוזר
3. השקיעו בהכשרות עובדים כחלק אינטגרלי מתהליך הטרנספורמציה

"התהליך חייב להישאר בבעלות האנשים שלנו", מסכמת קניורה. "זו לא שאלה פילוסופית - זוהי חובה אופרציונלית כדי לשמור על גמישות טכנולוגית".