Project AHEAD: רובר חלל יעביר מזון בזירות קרב
Project AHEAD, שיתוף פעולה בין תוכנית המזון העולמית, DLR, הצלב האדום ושותפים טכנולוגיים, מפתח כלי רכב מבוקרים מרחוק לשינוע מזון באזורי מלחמה ואסונות באמצעות טכנולוגיה של רובר פלנטרי. במקביל, AI משמש למעקב רעב גלובלי ב-95 מדינות ולמיפוי מהיר של אזורי אסון — אך ברוב העולם המערכות עדיין ניסיוניות ולא משולבות בפרוטוקולי חירום.
עובדי סיוע שמעבירים מזון דרך שדות מוקשים, אזורי עימות ואזורי הצפות מסכנים את חייהם כל יום. Project AHEAD רוצה לשנות את המשחק — באמצעות טכנולוגיה שפותחה במקור לרובר פלנטרי.
Project AHEAD הוא שיתוף פעולה בין תוכנית המזון העולמית (WFP), מרכז החלל הגרמני DLR, הצלב האדום ושותפים טכנולוגיים. המטרה: לפתח כלי רכב מבוקרים מרחוק שיעבירו אספקה לאזורים שמסוכנים או קשים מדי למשאיות רגילות — אזורי מלחמה, שדות מוקשים, אזורי הצפות.
מרכב מאדים לשדה הקרב
הטכנולוגיה נשענת על הניסיון של DLR בפיתוח רובר פלנטרי, כולל ה-MMX Rover שנבנה לחקור את פובוס — אחד מירחי מאדים. במתקן ניסויים בגרמניה, רכב שטח מסוג SHERP נראה שוחה במים ומתגבר על תוואי קשה. סורקים בודקים את השטח מלפנים, ומפעיל שולט על הרכב מרחוק — אף אחד לא יושב מאחורי ההגה.
מיפוי אסונות עם AI
השימוש בטכנולוגיה מתקדמת לא נעצר בכלי רכב. אחרי שתי רעידות אדמה חזקות בצפון ונצואלה ביוני, מידע גאוגרפי מוגבל הקשה על הערכת הנזק וקביעת סדרי עדיפויות לסיוע. צוות Humanitarian OpenStreetMap השתמש בלמידת מכונה כדי לחלץ מידע על מבנים מתמונות לוויין. מתנדבים עברו על התמונות דרך אפליקציית MapSwipe וסימנו אזורים פגועים.
"תוך ארבעה ימים הצלחנו לגייס יותר מ-600 מתנדבים שביצעו סיווג פשוט — שמאלה או ימינה — באפליקציה", סיפרה Leen D'hondt, מנהלת טכנולוגיה ונתונים בצוות. "זה עזר לכוחות ההגעה המוקדמת להגיע לאזורים הנכונים."
מהירות מול דיוק
D'hondt מציינת ש-AI עדיין לא משתווה לאיכות של מיפוי ידני מפורט. "מיפוי ידני עדיין נותן את האיכות הטובה ביותר", היא מסבירה. "אבל לפעמים מהירות חשובה יותר — לדעת פחות או יותר איפה המבנים, כמה אנשים גרים באזור. ושם מודלי AI נכנסים לתמונה."
מעקב רעב גלובלי
תוכנית המזון העולמית פיתחה גם את HungerMap Live — פלטפורמה פתוחה שעוקבת אחר חוסר ביטחון תזונתי ביותר מ-95 מדינות באמצעות למידת מכונה ונתונים כמעט בזמן אמת. הפלטפורמה משלבת נתונים על סכסוכים, מזג אוויר, תנאי אקלים וכלכלה. "אנחנו עובדים על חיזוי ביטחון תזונתי 90 יום קדימה", אמר Bernhard Kowatsch, מנהל חטיבת ה-Global Accelerator and Ventures ב-WFP.
עדיין ניסיוני
למרות ההתקדמות המהירה, מומחים בתחום מציינים שמערכות כאלה רחוקות משילוב שגרתי בפרוטוקולי חירום ברחבי העולם. "כרגע אין מערכות AI משולבות בפרוטוקולי חירום ברוב המדינות", אמרה Monique Kuglitsch, מנהלת חדשנות במכון Fraunhofer Heinrich Hertz. "יש יוצאים דופן — הודו מפעילה מערכת התרעה מוקדמת מבוססת AI, וגם באירופה יש מערכת חיזוי מ-ECMWF שעובדת. אבל ברוב המדינות, זה עדיין ניסיוני."
רכב שתוכנן לחקור את פובוס עשוי למצוא את עצמו מוביל מזון בזירות קרב. מניסוי לשגרה — זה כבר עניין אחר.