
בינה מלאכותית לשרשרת האספקה: יעילות עדיפה על גודל
כנס MIT Crossroads 2025 מדגיש ששיפור AI לניהול שרשרת האספקה אינו דורש בהכרח מודלים גדולים יותר, אלא אופטימיזציה של הקיימים: LNNs לרובוטים, אימון יעיל ופרומפטים חכמים.
ידיעות בינה מלאכותית בנושא LOGISTICS

כנס MIT Crossroads 2025 מדגיש ששיפור AI לניהול שרשרת האספקה אינו דורש בהכרח מודלים גדולים יותר, אלא אופטימיזציה של הקיימים: LNNs לרובוטים, אימון יעיל ופרומפטים חכמים.
מודלי AI אג'נטיים מאפשרים ביצוע אוטונומי של משימות, חשיבה ושיתוף פעולה. יישומים מרכזיים בתחום שרשרת האספקה (SCM) כוללים ניהול נתונים ותנודות. צפויה שליטה של ה-AI הגנרטיבי על עולם ה-AI עד 2026, עם דגש על אתיקה ושיתופי פעולה בין אדם ל-AI.
חברת ההובלות XPO רשמה ברבעון השלישי צמיחה בהכנסות (2.11 מיליארד דולר) ושיפור במדדי היעילות עם operating ratio של 82.7% - בביצועי שיא בענף. המנוע העיקרי: AI שמנהל רשת משלוחים אוטומטית (3% שיפור פרודוקטיביות וחיסכון של עשרות מיליונים), תוך צפי לשיפורים עתידיים בתחומי תמחור וניהול כוח אדם.

סוויטת ה-AI Pi של Pando AI נבחרה כאחת ההמצאות הטובות של 2025 ע"י TIME. המערכת המשתמשת ב-16 דגמי LLM מנהלת אוטונומית שרשראות אספקה, משלבת מערכות ERP ועוזרת לחברות כמו Apple ו-Meta לצמצם עלויות לוגיסטיקה ב-14% ולשפר פרודוקטיביות ב-90%.

איקאה רכשה את חברת הלוגיסטיקה Locus המשתמשת ב-AI לאופטימיזציית משלוחים. הצפי: חסכון של 100 מיליון יורו בשנה במשלוחים, קיצור זמני אספקה ושיפור המעקב. העסקה (שווי לא ידוע) תסייע בקידום מכירותיה המקוונות של איקאה שעומדות כיום על 28% מסך המכירות - פי 2.5 מ-2019.
DoorDash משתמשת ב-AI במודל תלת-שכבתי: הנגשת כלים מתקדמים לעובדים, שילוב מידע פנימי ופיתוח סוכני AI לשיפור תהליכים. המטרה - להשפיע על חוויית העובדים ולא רק על אוטומציה. לפי מנהלת משאבי האנוש מריאנה גאראווגליה, טכנולוגיה מאיצה ניסויים ולמידה ארגונית בצורה חסרת תקדים.