יאן לקון עוזב את Meta: משיק סטארט-אפ AI חדש שיתמקד ב'מודלי עולם'

יאן לקון, המדען הראשי לבינה מלאכותית של Meta, ואחד מ'אבות ה-AI' לצד ג'פרי הינטון ויושוע בנג'יו – הודיע על עזיבתו מהחברה בסוף השנה. ההודעה פורסמה בפוסט ב-LinkedIn ובפלטפורמות נוספות כמו Threads ו-Facebook, שם תיאר לקון את תוכניותיו להקים סטארט-אפ חדש, שימשיך את תוכנית המחקר Advanced Machine Intelligence (AMI) שפיתח בשנים האחרונות יחד עם עמיתים מ-FAIR, NYU ומחוצה לה.

רקע על לקון והישגיו ב-Meta

לקון הצטרף ל-Facebook (כיום Meta) בשנת 2013, כשהיה אחד החוקרים הבולטים בתחום ה-deep learning. הוא מונה למנהל FAIR (Fundamental AI Research) – מעבדת המחקר לבינה מלאכותית שהקים – אותה כינה "ההישג הגאה ביותר שלו שאינו טכני". בשנת 2018 ירד מתפקיד המנהל, אך נשאר המדען הראשי לבינה מלאכותית. במקביל, הוא ממשיך לשמש פרופסור חלקי ב-New York University מאז 2003.

לקון זכה בפרס טיורינג היוקרתי בשנת 2019 יחד עם הינטון ובנג'יו, על תרומתם לפיתוח deep learning – טכניקה שמאמנת רשתות נוירוניות ענקיות לזיהוי דפוסים בנתונים גדולים. קודם לכן, עבד במשך שנים במעבדות AT&T Bell Labs בפיתוח מערכות AI לקריאת טקסט מתמונות דיגיטליות.

במהלך 12 שנותיו ב-Meta, תרמה FAIR רבות לקהילת ה-AI הפתוחה, ובכלל זה פיתוח PyTorch ומודלי Llama. עם זאת, לקון הביע ביקורת על כיוון החברה והתעשייה, המתמקדים במודלים בסיסיים גדולים (foundation models), ובמיוחד במודלי שפה גדולים (LLMs) כמו ChatGPT.

הסטארט-אפ החדש: מהפכה ב'מודלי עולם'

הסטארט-אפ החדש יתמקד ב'מודלי עולם' (world models) – טכנולוגיית AI, שתאפשר למערכות להבין את העולם הפיזי, יחד עם זיכרון מתמשך, יכולת היגיון ותכנון רצפי פעולות מורכבות. לקון רואה בכך את המהפכה הבאה בתחום ה-AI, בניגוד ל-LLMs המבוססים על נתוני טקסט מהאינטרנט ומגבלות הבנה של העולם האמיתי.

"המטרה היא להביא למהפכה הגדולה הבאה ב-AI: מערכות שמבינות את העולם הפיזי", כתב לקון. הוא הדגיש, כי גישתו, כמו JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), מאמנת מודלי AI על נתונים ויזואליים וחושיים כדי לחזות את העולם, בדומה לתינוק או לבעל חיים, ולא רק כדי לייצר טקסט.

לקון ציין, שהסטארט-אפ יאפשר יישומים רחבים בכלכלה. חלקם חופפים לאינטרסים המסחריים של Meta, אך רבים אחרים לא. "רדיפת AMI בגוף עצמאי תמקסם את ההשפעה הרחבה", כתב.

ההקשר ב-Meta: תמורות ושינויים

עזיבתו של לקון מתרחשת על רקע תמורות ביחידת ה-AI של Meta. השנה עברה היחידה שיפוץ דרמטי לאחר אכזבה ממודל Llama 4, שקיבל תגובות מאכזבות ממפתחים. מארק צוקרברג השקיע מיליארדים בגיוס כישרונות: ביוני רכש Scale AI תמורת 14.5 מיליארד דולר והפך את אלכסנדר וואנג (28) לקצין AI ראשי. לצוות הצטרפו גם נט פרידמן (לשעבר מנכ"ל GitHub) כראש צוות המוצרים, ושנג'יה זאו (שותף ב-ChatGPT) כמדען ראשי.

באוקטובר פיטרה Meta 600 עובדים מ-Superintelligence Labs, ובכללם בכירים מ-FAIR. נוצרו מתחים בין הגיוסים החדשים (עם משכורות גבוהות) לבין הוותיקים, ובכלל זה איומי עזיבה. לקון, שתמך בגישת הקוד הפתוח, לא שיתף פעולה רבות עם צוות TBD Labs של וואנג, המעדיף גישה סגורה מול תחרות מ-OpenAI ו-Google.

מקורות מעידים, שהפיטורים, השינויים וההנהגה החדשה תרמו להחלטתו. לאחרונה עזב גם סאומינת' צ'ינטלה, יוצר PyTorch, אחרי 11 שנים.

שותפות עם Meta והשלכות

למרות העזיבה, Meta תשמש שותפה לסטארט-אפ, ותאפשר גישה לחידושים. לקון הודה לצוקרברג, לאנדרו בוסוורת', לכריס קוקס ולמייק שרופפר על תמיכתם ב-FAIR וב-AMI.

העזיבה מדגישה פילוג בתעשיית ה-AI: מצד אחד, מירוץ אחר LLMs ומודלים מסחריים; מצד אחר, קולות כמו לקון הקוראים לארכיטקטורות חדשות להשגת AGI (בינה כללית מלאכותית). לקון דוחה חששות קיומיים מ-AI, ומכנה אותם "הזויים".

השפעה על קהילת ה-AI בישראל

בישראל, שבה סצנת ה-AI צומחת במהירות עם חברות כמו Mobileye ו-AI21 Labs, עזיבתו של לקון עשויה להאיץ דיונים על גישות חלופיות למודלי שפה גדולים. חוקרים מקומיים עוקבים אחר FAIR כמקור קוד פתוח. 'מודלי עולם' (world models) עשויים לשמש ליישומים בתעשייה, רובוטיקה ורכב אוטונומי – שהם תחומים מרכזיים כאן.

הסטארט-אפ של לקון, בגילו המבוגר, מבטיח המשך חדשנות עצמאית, ואולי עם השפעה גלובלית רחבה יותר מחוץ למגבלות תאגידיות.

(ספירת מילים: כ-850)