ידיעות בינה מלאכותית בנושא CANCER
חוקרים פיתחו מודל AI בשם CIPHER שלומד לנתח סריקות CT שגרתיות של חולי סרטן ריאות כדי לחזות מי מהם יסבול מדלקת ריאות מסכנת חיים (פנאומוניטיס) כתוצאה מאימונותרפיה. המודל, שהציג ביצועי ניבוי ברמת AUC של 0.83, יכול לאפשר ניטור מניעתי מותאם אישית למטופלים בסיכון, ועשוי לשנות את האופן שבו מנהלים תופעות לוואי מסוכנות של הטיפול.
חוקרי הטכניון מפתחים טכנולוגיות עתידיות בתחומי ה-AI, הקוונטיקה וחקר הסרטן. בין היתר, ננו-חלקיקים ביומימטיים ״מדברים״ עם תאים סרטניים כדי לעצור את התפתחותו של סרטן שד מסוג Triple Negative, במחקר שמציג חיבור בין תחומי מדע ומפגשים אישיים.
מחקר בינלאומי שכלל כ-2,400 חולי סרטן ריאה מ-6 מדינות, כולל ישראל, מראה שמודלים של בינה מלאכותית מצליחים לנבא את הצלחתו של טיפול באימונותרפיה טוב יותר מהביומרקרים הקיימים. החוקרים הוכיחו גם שהשילוב בין ה-AI לרופאים משפר את הדיוק, במיוחד עבור רופאים שאינם מומחים.
מנהיגי מערכת הבריאות בדיון Axios: הבינה המלאכותית מאיצה את פיתוח התרופות ומסייעת בחיזוי מחלות, אך נדרשת זהירות אנושית. ה-FDA בודק את הצורך בפיקוח, ומומחים מודאגים מבריחת מוחות למדינות אחרות. בדיון הוצג גם המודל של Clairity, שקיבל אישור.
AI אג'נטי משנה את חוקי המשחק: תשתיות עוברות ממדידת טוקנים לניהול משימות מלאות, עם ביקוש הולך וגובר ל-CPU שמרכז את האורקסטרציה. הוצאות ההון של ה-hyperscalers צפויות להגיע ל-750 מיליארד דולר ב-2026, חברות תוכנה ותיקות כבר איבדו 2 טריליון דולר מערכן — ובעולם העבודה, מומחים בודדים מפנים מקום לפולימאתים שמשלבים חשיבה בין-תחומית עם יכולת הסתגלות.
מאור שלמה, מייסד BASE44 שמכר ל-Wix בסכום של כמעט 100 מיליון דולר, מכריז על קרן פרטית להשקעות בסטארט-אפים למלחמה בסרטן – ארבעה חודשים לאחר מות אמו. כבר השקיע בשבע חברות וקורא ליזמים אחרים להצטרף. בגיל 32, הוא מאמין ש-AI יכול לזרז את גילוי התרופות, אבל האתגר המרכזי הוא בבדיקות בעולם האמיתי.
מחקרים עדכניים חושפים כיצד AI משנה את ניהול סרטן השד: משיפור דיוק האבחון בממוגרפיה (עד 91.5% רגישות), דרך חיזוי תגובה לטיפולים וזיהוי שילובי תרופות מיטביים, ועד כלים למניעה. האתגרים כוללים הטיות ומחסומי אימוץ קליני.
לאחר שערוריות עבר, גוגל שדרגה את AI Overview לשיפור דיוק התשובות. למרות השיפורים, חקירה חדשה חושפת שהמערכת ממשיכה לספק מידע רפואי מטעה ומסוכן, מהמלצות שגויות לחולי סרטן ועד פרשנויות מוטעות לבדיקות רפואיות. מומחים מזהירים: טעויות אלו עלולות לסכן חיים.
ניתוח AI של 460,000 תקצירי מחקרים מ-1925 עד 2023 חשף מעבר מחקרי ממנגנונים תאיים למחלות גיל כמו אלצהיימר, לצד פער בין מחקר בסיסי לקליני. הניתוח מזהה תחומים צומחים שטרם מוצו, כמו אוטופגיה וביולוגיית RNA, ומספק כלי לאינטגרציה בין-תחומית בעידן הזדקנות האוכלוסייה.
פלטפורמת GigaTIME – AI חדשה מבית Microsoft – חושפת אינטראקציות חיסוניות בסרטן מפסים פתולוגיים סטנדרטיים. הטכנולוגיה יוצרת מפות חלבונים וירטואליות בתוך שניות, חוסכת כ-95% מעלויות המעבדה ומזהה מעל 1,200 קשרים קליניים משמעותיים. בכך היא מאפשרת מחקר בהיקף חסר תקדים עם פוטנציאל לפיתוח טיפולים מותאמים אישית.
סקרים חושפים פער אמון ב-AI רפואי: 79% מאנשי המקצוע אופטימיים לשימוש בבינה מלאכותית לשיפור תוצאות טיפול, אך הציבור מסויג בשל חשש מאבחון אוטומטי. עם זאת, שני הצדדים רואים פוטנציאל גבוה ביישומים ממוקדים כמו גילוי מוקדם של סרטן, ומומחים מדגישים ששקיפות והדגמות קליניות יכולות לצמצם את הפער.
בדיקת Plasma Detect של Labcorp פורסמה בכתבי עת מובילים, ושותפות Lunit לפתולוגיה דיגיטלית בולטת בכנסים אונקולוגיים. המניה נראית מ"תת-הערכת שווי" של 11.5%, עם שווי הוגן של 300.12 דולר.
בינה מלאכותית מקצרת את פיתוח תרופות לסרטן מוצק מ-10 שנים ל-2-3 שנים בלבד, דרך זיהוי מטרות טיפוליות חדשות (כולל חלבונים 'בלתי ניתנים לטיפול' כמו KRAS), עיצוב תרופות מותאמות (PROTACs, mRNA) וניבוי מנגנוני עמידות. הטכנולוגיה מתמודדת עם אתגרים כמו הטיות נתונים ופערי אימות קליניים, ומבשרת עתיד של טיפולים אישיים בתוך 72 שעות.
מחקרים ומיזמים חדשים מראים כיצד AI משנה את פני הרפואה: Prosper AI מטפלת בעומס אדמיניסטרטיבי, ניסוי PRISM בודק שימוש ב-AI בממוגרפיה, כלים כמו UpToDate Expert AI מספקים תמיכה קלינית מדויקת, ורובוטיקה חכמה משדרגת ניתוחים. אל גור חושף מערכת לניטור זיהום אוויר - מהפכה שתשפר תוצאות טיפול ותחסוך מיליארדים.
