ידיעות בינה מלאכותית בנושא R1
DeepSeek חושפת מתודולוגיית אימון חדשנית (mHC) המשפרת יציבות ויעילות של מודלים בסביבות חומרה מוגבלות. הגישה, שהוצגה עם מודל ה-R1, מאפשרת למודלים להתחרות בדגמי על בעלויות נמוכות ונחשבת לפריצת דרך אסטרטגית שתעצב את הדור הבא של מערכות AI.
בנאום השנה החדשה, הנשיא שי ג'ינפינג הדגיש את ההישגים הטכנולוגיים של 2025: פריצות דרך במודלי AI מתקדמים (DeepSeek, אליבאבא) וייצור שבבים מקומיים (חוואווי), לצד פיתוח כלי רכב קרביים מתקדמים. למרות חסמים בינלאומיים, סין צפויה להשקיע אף יותר בתעשיות העתיד במסגרת התוכנית החומש החדשה שתצא לפועל ב-2026.
חברות ה-AI הסיניות MiniMax ו-Zhipu AI משיקות הנפקות בהונג קונג בסכומי עתק, בתמיכת ענקיות הטק Alibaba ו-Tencent. ההנפקות הן חלק מהאסטרטגיה של סין להתחרות בארה"ב בתחום ה-AI, על רקע התאוששות משמעותית של שוק הטק המקומי.
תערוכת CES 2026 מציגה את הפיכת ה-AI מטכנולוגיית מעבדה לפתרונות מעשיים במוצרי צריכה: יצרני שבבים מציגים מעבדי NPU חדשים, Samsung ו-LG משלבות AI במכשיריהן, וטכנולוגיות תצוגה מתקדמות כמו Micro RGB משנות את השוק. הדגש עובר מפיצ'רים טכנולוגיים לפתרונות יומיומיים, עם השלכות על פרטיות ואסדרה.
Rivian חשפה פלטפורמת נהיגה אוטונומית מבוססת AI עם שבב RAP1 ייעודי לרכבי R1/R2/R3. המערכת עושה שימוש ב-Lidar ומודל למידה עצמאית, עם יכולת איסוף אוטונומי. הסכם פולקסווגן אינו כולל את הטכנולוגיה החדשה, שייתכן שתקבל רישוי בעתיד. עדכון תוכנה ראשון צפוי בדצמבר 2024.
מנכ"ל NVIDIA, ג'נסן הואנג, משווה בין קצב פריסת תשתיות AI בסין לארה"ב, ומדגיש את היתרון הטכנולוגי של החברה בשבבי הדור הבא. שבבי Blackwell מציגים שיפור של פי עשרה בביצועים, ומבטיחים את מעמדה המוביל של NVIDIA בעשור הקרוב, עם צפי להשקעות של 4 טריליון דולר בתשתיות AI עד 2030.
חוקרים מ-Tencent פיתחו טכניקת RL בשם Parallel-R1 המאפשרת ל-LLM לחשוב במסלולים מקביליים בזמן היסק. האימון התלת-שלבי (אתחול, RL למתמטיקה קלה וקשה) הדגים שיפור בביצועים על בסיסי מתמטיקה מורכבים. הגישה חוסכת משאבי אימון ומשפרת יכולות נימוק במודלים קיימים.
מטא משיק דור חדש של מודלי AI קטנים (SLMs) לביצועים מקומיים ובו בזמן מנהלת משא ומתן עם אורקל על חוזה ענן של 20 מיליארד דולר. תעשיית ה-AI צפויה להחליף מודלי ענק בציי מומחים קטנים - מהלך שצפוי לחסוך בעלויות ולשפר פרטיות. במקביל מטא מקבלת אישור ממשלתי למודל Llama ומרחיבה תשתיות נתונים תוך פולמוס מקומי.
חברת DeepSeek הסינית חשפה כי עלות אימון מודל ה-R1 עמדה על 294,000$ בלבד באמצעות 512 שבבי H800. הסכום נמוך משמעותית מעלויות חברות אמריקאיות, ועורר דיונים על יתרונות תחרותיים אפשריים ושימוש בשבבי Nvidia המותאמים לסין. התגובות כוללות חששות גיאופוליטיים ומכירות מניות טק בארה"ב.
אלבאבה משיקה דגם AI חדש (Qwen3-Next-80B-A3B) הקטן פי 13 מדגמי עבר אך בעל ביצועים משופרים עם מהירות גבוהה פי 10 בחישובים וחסכון של 90% בעלויות האימון. המודל עקף מתחרים מובילים כמו DeepSeek R1 ו-Kimi-K2 של Moonshot AI, וכל זאת בעלות אימון נמוכה מ-500,000$.
Rabbit משיקה עדכון מערכת הפעלה משמעותי למכשיר ה-R1 שלה, תוך שהיא מכירה בפער בין החזון הראשוני לחוויית המשתמש המעשית. הגרסה החדשה מתמקדת בממשק מגע מתקדם במטרה לשפר את האינטראקציה עם המכשיר ולעמוד בציפיות המשתמשים. החברה הגדירה את הגרסה הקודמת כ'מתה' בעקבות הביקורות.
Baidi הסינית משיקה פלטפורמת AI עצמאית עם שבבים מקומיים, בעוד Nvidia מנהלת משא ומתן עם ממשל טראמפ למכירת שבבי Blackwell מוחלשים לסין. מומחים מזהירים מפני עלייה סינית ב-AI, בעוד השוק הסיני מוערך ב-50 מיליארד דולר. המאבק הטכנולוגי מגדיר מחדש את יחסי ארה"ב-סין.
דיווחים חושפים עיכוב בשקת מודל ה-R2 של DeepSeek עקב תקלות בשבבי Huawei, תוך הדגשת האתגרים הסיניים במירוץ ה-AI. פריצות הדרך היעילות של החברה הורידו מחירי AI בעשרות אחוזים, אך תחזיות צריכת האנרגיה העולמיות עד 2030 הועלו ל-+130% עקב גידול צפוי בביקוש - פרדוקס המוכר בכלכלה כ"אפקט ג'בונס".