חברת DeepSeek הסינית חושפת: עלות אימון מודל ה-R1 הייתה רק 294,000$
חברת DeepSeek הסינית חשפה כי עלות אימון מודל ה-R1 עמדה על 294,000$ בלבד באמצעות 512 שבבי H800. הסכום נמוך משמעותית מעלויות חברות אמריקאיות, ועורר דיונים על יתרונות תחרותיים אפשריים ושימוש בשבבי Nvidia המותאמים לסין. התגובות כוללות חששות גיאופוליטיים ומכירות מניות טק בארה"ב.
הדגם הסיני שעושה רעש בעולם הבינה המלאכותית
חברת DeepSeek הסינית חשפה כי עלות אימון המודל המתקדם R1 שלה עמדה על 294,000 דולר בלבד - סכום נמוך משמעותית מהעלויות של מתחרים אמריקאים כגון OpenAI.
פרטי הפיתוח המפתיעים
- העלות הנמוכה הושגה באמצעות שימוש באשכול של 512 שבבי H800 מחברת Nvidia.
- זמן האימון הכולל של המודל עמד על 80 שעות בלבד.
- החברה ציינה כי השתמשה גם בשבבי A100 בשלבי פיתוח מוקדמים יותר.
"בעוד סם אלטמן מ-OpenHeyman הצהיר ב-2023 שעלויות האימון של מודלי בסיס עולות 'הרבה יותר' מ-100 מיליון דולר, הסינים מוכיחים יעילות חדשה בתעשייה", נכתב במאמר המחקרי שפורסם בכתב העת Nature.
השפעות ולתןנים
ההודעה עוררה דיון נרחב בעולם הטכנולוגיה:
- השפעה על שוק המניות: שחרור הדגמים הזולים של DeepSeek בינואר 2025 גרם למכירת מניות טק בארה"ב.
- חששות גיאופוליטיים: גורמים אמריקאים טוענים כי החברה הסינית משתמשת בשבבי H100 האסורים לייצוא לסין.
- תגובת Nvidia: החברה הבהירה כי DeepSeek עושה שימוש חוקי בשבבי H800 המותאמים לשוק הסיני.
לסיכום, DeepSeek מציגה גישה חלופית לפיתוח בינה מלאכותית שמערערת את המובילות האמריקאית - ומחייבת את השחקנים המקומיים להתאים אסטרטגיות.