לקוחות PwC דורשים תוצאות מהר פי שניים
לקוחות של חברות ייעוץ כמו PwC ו-KPMG מצפים עתה לקבל תוצאות מהר פי שניים הודות ל-AI, מה שמאיץ תהליכי ניתוח מוקדמים. אבל מה שבאמת קורה הוא שינוי תפקידים: מהנדסים ועובדים מדווחים שה-AI לא חוסך זמן, אלא מעביר את המיקוד ממשימות טכניות לאיסוף הקשר וקבלת החלטות, מה שמגביר את מורכבות העבודה.
לקוחות של חברות הייעוץ הגדולות כבר לא מוכנים לחכות. הם מצפים לקבל תוצאות מהר פי שניים מאשר לפני שנה – וזה קורה בזכות AI שמשנה את כללי המשחק.
אז מה בעצם קרה כאן?
Jeanelle Johnson, מנהלת האזור של PwC בוושינגטון DC, מדווחת על שינוי דרמטי בציפיות. "משהו שיכולנו לומר שלוקח 8–10 שבועות – הציפייה עכשיו היא כנראה חצי מזה", היא אומרת. לדבריה, הלקוחות לא דורשים טרנספורמציה מלאה בזמן קצרצר, אלא פיילוטים והוכחות היתכנות שמאיצים את שלבי הניתוח המוקדמים.
המספרים הללו מתיישרים עם מה שקורה בשטח. ב-McKinsey, למשל, AI הפך את מה שהיה "תשובה לשבוע הראשון" של הצוות ל"תשובה לשעה הראשונה". ב-Deloitte, משימות קידוד שהיו לוקחות ימים מתקצרות לחמש דקות עם AI. וב-EY-Parthenon, בדיקת due diligence שדרשה שבועיים של עבודה ידנית ואקסלים מסתכמת כיום ביום אחד.
המהפכה לא נעצרת באספקה
Justin Johnsen, ארכיטקט טכני ב-KPMG, מספק הצצה לאופן שבו השינוי נראה מבפנים. "כשהתחלתי, כל הקוד נכתב ידנית", הוא נזכר. היום, התפקיד שלו כ-forward-deployed engineer התהפך: במקום לכתוב קוד, הוא אוסף הקשר ומשלב נתונים כדי ש-AI יוכל לייצר ערך. "הצוואר הבקבוק היה פיתוח תוכנה; עכשיו זה איסוף הקשר וזיקוק הכוונה", הוא מסביר.
דוגמה קונקרטית: עבור לקוח אחד, Johnsen שילב מערכות יישומים מורכבות. אחרי חודשים של איסוף דרישות, הם השתמשו ב-AI כדי לספק את היישום תוך חודש. הלקוח היה כל כך מופתע מהמהירות שהוא ביקש עזרה באימוץ שיטות העבודה האלה.
ההשפעה על השוק הישראלי
עבור אנשי טק ישראלים – בין אם אתם יועצים במשרדים גלובליים או מפתחים בסצנת ההיי-טק המקומית – הסיפור הזה רלוונטי. הציפייה למהירות גבוהה יותר מחלחלת לכל שרשרת האספקה. אם אתם עובדים עם לקוחות enterprise בחו"ל, ייתכן שאתם כבר מרגישים את הלחץ הזה.
יותר מכך, השינוי בתפקידים כמו זה של Johnsen מסמן מגמה: ה-AI לא מחליף אנשים, אבל משנה דרמטית את מה שהם עושים. "ה-AI נותן לי יותר מקום להגדיר בעיות ולקבל החלטות קריטיות במקום לבזבז זמן על משימות מונוטוניות", הוא אומר.
המחיר שעוד נשלם
האצת העבודה מעלה גם שאלות קשות על מודלי תמחור שמבוססים על שעות אדם. אם AI מבצע חלק מהעבודה, איך מתמחרים את זה? ב-PwC מנסים להתמודד עם הלחץ על הצוותים, ו-Johnsen מודה: "אנחנו עובדים על זה".
בינתיים, העבודה עצמה הופכת מורכבת יותר. לקוחות מתמודדים עם מתחים גיאופוליטיים, מלחמות, מכסים ואי-ודאות מאקרו-כלכלית בו-זמנית. "אנחנו בעולם שבו אנחנו צריכים להתמודד עם 10 פלוס פלוס פלוס דברים בבת אחת", אומרת Johnson.
בסופו של דבר, ה-AI לא חוסך זמן – הוא משנה את אופן העבודה. היועצים מפנים יותר זמן לחשיבה אסטרטגית ופחות למשימות אופרטיביות. השאלה הגדולה היא איך התעשייה תתאים את עצמה לעידן החדש הזה.