הבום של AI באקדמיה: הסטודנטים נוהרים לקורסים

סטודנטית לפסיכולוגיה באוניברסיטת וירג'יניה קומונוולת' נרשמה לקורס AI – והיא לא יוצאת דופן. Faith Maeba, סטודנטית לפסיכולוגיה ב-VCU, לא ידעה לתכנת כשהיא נרשמה. היא עשתה את זה אחרי שאמה הציעה, ואחרי שהבינה שתוכניות לתואר שני בפסיכולוגיה מתמקדות כיום בחקר ההתנהגות האנושית בעולם עבודה שמשתנה במהירות בגלל למידת מכונה. עכשיו היא עושה מינור ב-AI. ״זה נותן לי יתרון ובולטות״, היא אומרת.

הסיפור שלה הוא חלק מטרנד רחב יותר. בעוד שההרשמה לתוכניות מדעי המחשב והמידע בארה״ב ירדה ביותר מ-8% באביב הזה בהשוואה לאביב 2025, לפי נתוני National Student Clearinghouse Research Center, פרופסורים במכללות רבות מוצאים את עצמם עסוקים מתמיד – אבל עם סטודנטים שלא היו מתקרבים למחלקה שלהם בעבר.

״אנחנו חייבים לדמוקרטיזציה של זה״

פיטר סטון, ראש המחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת טקסס באוסטין, פיתח לאחרונה קורס מבוא ל-AI לסטודנטים שאינם מתמחים במדעי המחשב. ״באותו אופן שכולם צריכים מידה מסוימת של מתמטיקה, קריאה וכתיבה, אני חושב שכולם צריכים מידה מסוימת של אוריינות AI״, הוא אומר.

האוניברסיטאות מגיבות לשינוי בביקוש. ב-VCU פותחים מינור ב-AI המיועד לסטודנטים מחוץ למדעי המחשב. ב-Purdue יש דרישת סיום חדשה בנושא AI. בהרווארד, בקורסי הכתיבה לשנה א׳, מלמדים איך מודלים של שפה גדולה עובדים, וגם בוחנים נושאים כמו זכויות יוצרים ומידע כוזב. באוהיו סטייט יש דרישה להפגנת שליטה ב-AI, הכוללת סדנאות מעשיות. ובמקביל, תארים אקדמיים המתמקדים ב-AI – גם לתואר ראשון וגם לתארים מתקדמים – הולכים ומתרבים.

המחלקות למדעי המחשב עוברות הסבה

בנורת'ווסטרן, סטודנטים שלא מתמחים במדעי המחשב גילו עניין בקורסים של המחלקה עוד לפני השקת ChatGPT ב-2022, אבל לפעמים לא היה מקום – כי מדעי המחשב נתפסו ככרטיס זהב לעבודה בשכר גבוה. עכשיו מספר הסטודנטים המתחילים במדעי המחשב מתכווץ. הסגל, שהוכפל כדי לעמוד בביקוש הקודם, מלמד יותר סטודנטים מתחומים אחרים. האוניברסיטה, שכבר יש לה מינור פופולרי ב-AI, מוסיפה חוג ראשי ב-AI ומקלה על דרישות הקדם, כדי שסטודנטים שאינם מתמחים בתחום יוכלו להיכנס לקורסי AI ולמידת מכונה.

״בסך הכול, השיעורים הולכים להיות הרבה יותר נגישים מכאן והלאה״, אומר סמיר ח'ולר, ראש המחלקה למדעי המחשב בנורת'ווסטרן. המחלקה כל כך עסוקה, שהוא מנסה לגייס שלושה פרופסורים נוספים. בין השינויים האחרים באוניברסיטה, בית הספר למוזיקה Bienen מציע תעודה במוזיקה ו-AI.

מוזיקאים, אמנים ותיאטרון – כולם רוצים AI

העניין ברכישת הבנה בסיסית במדעי המחשב – ובמיוחד בכתיבת קוד בעזרת AI – התפוצץ בקרב סטודנטים ממגוון תחומים. סטודנטים למוזיקה, למשל, מגלים כלים שיכולים בקלות לבצע משימות כמו עריכה או יצירת רצועות תופים. באוניברסיטת Eastern Mennonite בווירג'יניה, פרופסור למוזיקה בנג'מין גררו ילמד בשנה הבאה קורס משותף עם מדען מחשבים. סטודנטים למוזיקה, אמנות, תיאטרון ומדיה דיגיטלית ילמדו לצד סטודנטים למתמטיקה, מדעי המחשב והנדסת חשמל. המטרה, לדבריו, היא ליצור אנשים שיודעים לעבוד במפגש בין אמנות לטכנולוגיה.

״בעיניי, AI אינו משבש יותר מהפטיפון, הרדיו, המטרונום, הסינתיסייזר או המחשב״, אומר גררו, שסייע לארגונים כמו התאחדות החינוך למוזיקה הלאומית לפתח תוכניות לשילוב AI.

הסיכון: סטודנטים לא יבינו את הבסיס

מרטזא עלי, דוקטורנט באוניברסיטת וושינגטון שחוקר חינוך למדעי המחשב, מציין שגם לפני הגל הנוכחי, סטודנטים מתחומי STEM כמו פיזיקה וביולוגיה נרשמו לקורסי מדעי המחשב כדי ללמוד קוד למחקר מבוסס נתונים. אבל עקומת הלמידה הייתה תלולה, עד להגעתם של כלי AI חדשים.

עם זאת, הוא אומר, AI גם מעורר חרדה. החשש הוא שגם אם משתמשים ב-AI רק לכתיבת קוד, השימוש בו יתפשט יותר ויותר, עד כדי כך שחלק מבוגרי הקולג' לא יבינו את המושגים הבסיסיים בתחומם. ״כשאתם מבקשים מה-AI לעשות את זה בשבילכם, על פני השטח זה נראה כאילו הוא כותב את הקוד״, אומר עלי. ״אבל מתחת למכסה המנוע, הוא למעשה גם מבין את המשימה בשבילכם״.

אז מה קורה כאן?

התמונה מורכבת: מצד אחד, שוק העבודה למפתחי תוכנה בתחילת דרכם מתקרר – משרות שמתבצעות יותר ויותר על ידי סוכני AI. מצד שני, הסטודנטים מבינים שכל תחום – מפסיכולוגיה ועד מוזיקה – הולך להיפגע או להיעזר ב-AI, ולכן הם רוצים לפחות לדעת איך זה עובד. האוניברסיטאות, שהיו רגילות למכור חלום של משרה בתעשיית ההייטק, עכשיו מוכרות אוריינות AI.

האם זה טרנד חולף? אולי. אבל כפי שהמספרים מראים, ההרשמה למדעי המחשב יורדת, וההרשמה לקורסי AI מכל הסוגים עולה. פרופסורים, שגויסו בתקופת הבום של מדעי המחשב, מוצאים את עצמם מלמדים קהל חדש לחלוטין. וסטודנטים כמו Faith Maeba מרוויחים מההזדמנות – גם אם הם לא כותבים את הקוד בעצמם.

השורה התחתונה? אם אתם באמצע החיים ובא לכם ללמוד AI – אתם לא לבד. גם הפסיכולוגים, המוזיקאים והביולוגים כבר שם.