מחיר המים הנסתר של הבינה המלאכותית: מרכזי נתונים צפויים להגדיל את צריכת המים פי 11 עד 2028

הדם החדש של ה-AI: דוח חדש חושף את המחיר הסביבתי של מרכזי הנתונים

דוח חדש של מורגן סטנלי חושף כי מרכזי נתונים המניעים מערכות בינה מלאכותית (AI) יצרכו עד 2028 כ-1,068 מיליארד ליטר מים בשנה - עלייה של פי 11 מהערכות שנת 2024. המים נדרשים הן לקירור המערכות והן לייצור החשמל הדרוש להפעלתן.

טביעת הרגל המימית של ה-AI מתחלקת לשלושה מישורים:

Scope 1: קירור פיזי
שימוש ישיר במים לקירור שרתים במתקני הנתונים.

Scope 2: ייצור חשמל
צריכת העקיפה הגדולה ביותר, הכוללת מים הדרושים לייצור החשמל המזין את המרכזים.

Scope 3: ייצור מוליכים למחצה
כ-5 מיליון גלון מים מזוקקים ביום נדרשים לייצור השבבים המתקדמים המניעים את מערכות ה-AI.

התפלגות סיכונים אזורית

למרות שהצריכה העולמית נראית זניחה יחסית, מעל מחצית ממרכזי הנתונים העיקריים בעולם ממוקמים באזורים הנמצאים בסיכון בינוני-גבוה לבצורות, שיטפונות ומחסור במים. מצב דומה קיים גם בשווקים משניים ואזורי צמיחה חדשים לתעשייה זו.

תרחישים אפשריים עד 2028

הדוח מציג טווח אפשרי של צריכת מים שנתית:

• תרחיש מזערי: 637 מיליארד ליטר
• תרחיש מרבי: 1,485 מיליארד ליטר
  הפער הגדול תלוי באימוץ טכנולוגיות קירור יעילות יותר ושינויים בתמהיל האנרגיה האזורי.

"האתגר כבר היום הוא קריטי", מציין הדוח. "השפעת ה-AI על משאבי המים מקומית וממוקדת, אבל דווקא באזורים הכי פגיעים".