מחיר המים הנסתר של הבינה המלאכותית: מרכזי נתונים צפויים להגדיל את צריכת המים פי 11 עד 2028
דוח חדש חושף שמרכזי נתונים של בינה מלאכותית צפויים להגדיל את צריכת המים העולמית פי 11 עד 2028, עם השלכות קריטיות באזורים בסיכון. המים משמשים לקירור המערכות, ייצור חשמל וייצור שבבים, כאשר חצי ממוקדי הנתונים העיקריים נמצאים באזורים מוכי מחסור במים. הצריכה השנתית עשויה להגיע ל-1,068 מיליארד ליטר.
הדם החדש של ה-AI: דוח חדש חושף את המחיר הסביבתי של מרכזי הנתונים
דוח חדש של מורגן סטנלי חושף כי מרכזי נתונים המניעים מערכות בינה מלאכותית (AI) יצרכו עד 2028 כ-1,068 מיליארד ליטר מים בשנה - עלייה של פי 11 מהערכות שנת 2024. המים נדרשים הן לקירור המערכות והן לייצור החשמל הדרוש להפעלתן.
טביעת הרגל המימית של ה-AI מתחלקת לשלושה מישורים:
Scope 1: קירור פיזי
שימוש ישיר במים לקירור שרתים במתקני הנתונים.
Scope 2: ייצור חשמל
צריכת העקיפה הגדולה ביותר, הכוללת מים הדרושים לייצור החשמל המזין את המרכזים.
Scope 3: ייצור מוליכים למחצה
כ-5 מיליון גלון מים מזוקקים ביום נדרשים לייצור השבבים המתקדמים המניעים את מערכות ה-AI.
התפלגות סיכונים אזורית
למרות שהצריכה העולמית נראית זניחה יחסית, מעל מחצית ממרכזי הנתונים העיקריים בעולם ממוקמים באזורים הנמצאים בסיכון בינוני-גבוה לבצורות, שיטפונות ומחסור במים. מצב דומה קיים גם בשווקים משניים ואזורי צמיחה חדשים לתעשייה זו.
תרחישים אפשריים עד 2028
הדוח מציג טווח אפשרי של צריכת מים שנתית:
- תרחיש מזערי: 637 מיליארד ליטר
- תרחיש מרבי: 1,485 מיליארד ליטר
הפער הגדול תלוי באימוץ טכנולוגיות קירור יעילות יותר ושינויים בתמהיל האנרגיה האזורי.
"האתגר כבר היום הוא קריטי", מציין הדוח. "השפעת ה-AI על משאבי המים מקומית וממוקדת, אבל דווקא באזורים הכי פגיעים".