OpenAI: 44% מהמשימות ב-ChatGPT חוצות גבולות

מה קורה כשמישהו מ-HR מפרסם דוח שיווקי?

OpenAI פרסמה השבוע מחקר חדש ומרתק על האופן שבו בינה מלאכותית משנה את העבודה — לא רק את האיך, אלא בעיקר את ה-מי. על בסיס ניתוח של יותר מ-800,000 הודעות עבודה של משתמשי ChatGPT עסקיים בארה"ב, החוקרים מצאו ש-43.5% מהבקשות הספציפיות לתפקיד מסוים עוסקות במשימות שבאופן מסורתי שייכות לתפקיד אחר לגמרי. אחרי שסיננו משימות גנריות כמו כתיבת מיילים ותיאום פגישות — מדובר בנתון די דרמטי.

בלשון החוקרים, התופעה נקראת task crossover — משימות שבאופן היסטורי היו משויכות לעיסוק אחד, פתאום מופיעות בשימוש של עובדים ממקצועות אחרים.

אז מה בעצם קרה כאן?

חשבו על זה ככה: בעל עסק קטן יכול עכשיו לבד לנסח טקסט שיווקי, לבדוק חוזה, או לעשות ניתוח פיננסי בסיסי. איש מכירות יכול לנתח מאגר לקוחות שבעבר היה מצריך אנליסט. משווק יכול לפתור באג באתר בלי לחכות למפתח. ה-AI לא רק מאיץ עבודה קיימת — הוא מפרק את המחיצות בין התפקידים.

הנתונים לא אחידים, והם חושפים דפוסים מעניינים כשבודקים לפי תעשיות:

• שירות לקוחות: 77% מהבקשות הספציפיות לתפקיד חצו גבולות
• מעצבים: 75%
• משאבי אנוש: 69%
• משפטים: 56%
• שיווק: 53%

אלו אחוזים גבוהים מאוד. אנשי CX למשל מטפלים דרך ChatGPT במשימות פיננסיות, שיווקיות וטכניות — דברים שבעבר היו עוברים בשרשרת ההפניה למחלקות אחרות.

אילו משימות נודדות הכי הרבה?

לא כל המשימות נודדות באותה מידה. המחקר מצא שמשימות שיווק ו-הנדסה הן הנודדות ביותר — כלומר, אנשים מתפקידים שונים פונים אליהן הכי הרבה. חישובים פיננסיים ופתרון בעיות טכניות מופיעים ברשימת המשימות החוצות הנפוצות כמעט בכל קבוצת תפקיד שנבדקה.

הכיוון הוא כפול: חלק מהתפקידים "מפנים" משימות החוצה (כמו הנדסה, שבה 18.5% מהמשימות בלבד חוצות החוצה אבל הרבה משימות הנדסיות מופיעות אצל אחרים), וחלק "שואבים" הרבה מבחוץ (כמו עיצוב, שם 35.2% מהבקשות הן מתחומי עיסוק אחרים, אבל משימות עיצוב כמעט לא מופיעות אצל אחרים — רק 1.7%).

עסקים קטנים פורצים קדימה

עוד נתון מעניין: בחברות קטנות, כ-19% מבקשות העבודה חצו גבולות בין-תפקידיים, לעומת כ-16% בחברות גדולות יותר. ההסבר פשוט — בעסק קטן בלי מחלקה ייעודית לכל תחום, העובדים ממלאים חוסרים בעצמם, וה-AI מאפשר להם לעשות את זה בלי הכשרה פורמלית. זה בדיוק הסנריו שבו כלי כמו ChatGPT הופך ל"עובד כללי" דיגיטלי.

ומה עם החינוך?

OpenAI גם מתייחסת לאחרונה לשאלה איך כל זה משפיע על חינוך. Leah Belsky, סגנית נשיא לחינוך ב-OpenAI, מציינת שכ-20% מהשיחות ב-ChatGPT עוסקות בחינוך ולמידה, וכ-40% מהמשתמשים מתחת לגיל 24. הכלי החדש ChatGPT Work נועד לעשות יותר מסתם לענות על שאלות — הוא יכול לאסוף מידע מקבצים, לפרק פרויקט לשלבים, ולתאם פלטים מרובים.

אבל החשיבה של Belsky מבדילה בין שימוש ב-AI כדי להימנע מחשיבה לבין שימוש בו כדי להרחיב חשיבה. הראשון מסיר את המאמץ שהלמידה דורשת. השני יכול לאתגר הנחות, לחשוף פערים בהבנה, ולפתוח כיווני חקירה חדשים. היא משתמשת באנלוגיה מהמפורסם "Learning How to Learn": המוח כמו גומייה — הוא צריך להימתח כדי להשתנות.

OpenAI השיקה בשנה שעברה את Study Mode, שנועד בדיוק לזה: במקום לתת תשובה מיד, הוא שואל שאלות המשך — מה התלמיד מבין? איפה ה-reasoning נשבר? מה יכולה להיות הגישה הבאה?

מה זה אומר עליכם?

הנתון הזה — שקרוב למחצית מהמשימות ב-ChatGPT חוצות גבולות — הוא לא רק עניין אקדמי. הוא מאותת על שינוי מהותי במבנה העבודה. אנשים לא רק עושים את העבודה שלהם מהר יותר; הם עושים עבודה אחרת לגמרי. אם אתם בצוות מוצר ועושים אנליטיקה, אם אתם ב-UX וכותבים קוד, אם אתם במכירות ומנסחים מסמך משפטי — אתם חלק מהטרנד הזה.

OpenAI מגדירה את זה כרפורגניזציה של תפקידים, וטוענת שזה יקרה לפני שהשינויים יתבטאו בתיאורי משרה רשמיים או בכרטיסי ביקור.

הגבולות בין התפקידים כבר לא מה שהיו פעם — וכנראה שגם לא יחזרו.