תמונות מיקרוסקופיה מזויפות בידי AI מאיימות על היושרה המדעית

הדור הבא של זיוף מדעי: AI מייצר תמונות מיקרוסקופיה בלתי ניתנות לזיהוי

מחקר חדש שפורסם בכתב העת Nature מעלה דאגה מהותית: כלים מבוססי בינה מלאכותית יכולים לייצר תמונות מיקרוסקופיה של ננו-חומרים שאינן ניתנות להבדלה מתמונות אמיתיות באמצעות פקודות פשוטות (prompts). החוקרים הדגימו יצירת תמונות מזויפות של AFM) Atomic Force Microscopy) ו-EM) Electron Microscopy) - כולל חומרים דמיוניים כמו 'ננו-צ'יטוס' (nano-cheetos).

אתגרים מערכתיים ופתרונות אפשריים

• חינוך מדעי: הדגש הוא על הטמעת תרבות מחקר קפדנית כבר בשלבי הלימודים המתקדים (תואר שני ודוקטורט), כולל קורסי חובה בנושא יושרה מחקרית.
• זיהוי באמצעות AI: כלים כמו Proofig מפותחים לזיהוי זיופים ומשמשים כבר עכשיו בכתבי עת מובילים כגון Nature ו-Science לבדיקת מאמרים לפני פרסום.
• תפקיד המו"לים: בית ההוצאה Springer Nature מפעיל צוות ייעודי לבדיקת יושרה מדעית ותומך בדרישות כמו דיווח נתונים גולמיים ורשימות בדיקה ספציפיות.

ציטוט מכונן: כפי שהפיזיקאי ריצ'רד פיינמן הזהיר - "לטבע יש דרכים לחשוף את האמת". הדבר נכון גם בעידן ה-AI, שם יישומו חייב להיות להעצמת היצירתיות, לא לייצור תוצאות פיקטיביות.

הקהילה המדעית נדרשת לשיתוף פעולה הדוק יותר בין מפתחי כלי AI למומחי יושרה מדעית. בעוד הטכנולוגיה מסכנת את אמינות המדע, היא גם מציעה כלים חדשים להגנה עליו.