מהפכת התשתיות של בינה מלאכותית: המניות שמובילות את המירוץ וההשקעה האדירה שמאחוריהן
חברות טכנולוגיה משקיעות מאות מיליארדים בתשתיות AI כמו שבבים, מרכזי נתונים וענן. נווידיה שולטת ב-90% משוק ה-GPUs, Iren Limited בונה תחנות כוח למרכזי נתונים, ואורקל עם ברודקום מובילות בתשתיות ענן ורשת. המניות האלו מזוהות כמובילות את המהפכה עם פוטנציאל צמיחה ארוך טווח.

טריליוני דולרים נשפכים לבניית תשתיות AI – מי מרוויחה?
חברות הטכנולוגיה הגדולות בעולם משקיעות סכומי עתק בפיתוח תשתיות בינה מלאכותית. על פי The Motley Fool וNew York Times, כיום מושקעים למעלה מ-325 מיליארד דולר רק בשנה הנוכחית, עם תחזית הגעה ליותר מ-3 טריליון דולר בתוך שלוש שנים. מאחורי המספרים האסטרונומיים מסתתרות הזדמנויות השקעה במספר חברות מפתח:
🖥️ נווידיה (NVIDIA) - מלכת השבבים
- שולטת בכ-90% משוק ה-GPUs - שבבים קריטיים לאימון וביצוע מודלי AI.
- הכנסות חטיבת Data Center צמחו ב-56% ברבעון האחרון, מהווה 88% מסך ההכנסות.
- מנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, צופה שימוש ב-100 מיליון GPUs עד 2025, מה שמדגיש את הפוטנציאל ארוך הטווח.
- המניה נסחרת ביחס P/E עתידי של 28 בלבד - נמוך משמעותית לצמיחה הצפויה של 36% לשנה.
⚡ Iren Limited (IREN) - תחנת הכוח של ה-AI
- חברה שעוברת מכריית ביטקוין לבניית מרכזי נתונים יעודים ל-AI.
- הכנסות צמחו ב-395% ל-270 מיליון דולר בשנה החולפת, עם תחזית ל-1.2 מיליארד דולר רווחי EBITDA בתוך 3 שנים.
- מחזיקה בכושר ייצור של 2.9 ג'יגה-וואט - משאב קריטי למירוץ שבמרכזו מחסור עתידי בחשמל.
- המניה זינקה ב-240% מתחילת 2025, אך הפוטנציאל עוד גדול עם גל הביקושים הצפוי.
☁️ אורקל (Oracle) וסיסקו (Broadcom) - תשתיות הענן
- אורקל מדווחת על זינוק של 1,529% בהכנסות ממאגרי נתונים רב-ענניים (Multicloud) עם מחזור הזמנות מצטבר של 455 מיליארד דולר.
- ברודקום (Broadcom) מספקת שבבי Network ו-AI Custom Chips עם צמיחה של 63% בהכנסות חטיבת ה-AI - 33% מסך המכירות.
- שתי החברות צפויות ליהנות מגידול של 165% בצריכת החשמל למרכזי נתונים עד 2030 (לפי גולדמן זאקס).
"ספקי התשתיות הם הנפט החדש של המאה ה-21" - משווה מומחה מ-The Motley Fool את פוטנציאל הרווחים.
לאן הולך הכסף? לא רק חיפוש מתקדם
בעוד חברות כמו OpenAI שואפות ליצור בינה כללית (AGI), מרבית ההשקעה כיום ממוקדת ביישומים מעשיים יותר:
- שיפור מנועי חיפוש באמצעות מענה בשפה טבעית.
- אופטימיזציה של תהליכים בענף הרפואה, הפיננסים והייצור.
- פיתוח מערכות edge computing למכשירים ניידים ומפעלים חכמים.
עם יותר מ-5 טריליון דולר שיושקעו בתשתיות AI עד 2030, החברות שתספקנה את "המעדר והאת" עשויות להפוך לתיק ההשקעות המנצח של העשור.
מקורות



