בינה מלאכותית משנה את עולם השיווק והקניות: אתגרים ופתרונות
דוחות עדכניים חושפים כי בעוד ש-86% מהמשווקים משתמשים ב-AI, רק 19% בונים מודלים עצמאיים. בצד הצרכני, 25% כבר משתמשים בכלי קנייה מבוססי AI, אך 71% חוששים לפרטיותם. אתגרי מפתח כוללים הטמעת Agentic AI, אובדן תעבורת חיפוש עקב AI Search, ודרישה לשקיפות והגבלות רגולטוריות.
מהפכת הבינה המלאכותית בשיווק ובקמעונאות: אתגרים והזדמנויות
בשנים האחרונות חדרה הבינה המלאכותית (AI) לתחומי השיווק והקמעונאות בצעדי ענק, אך נתונים עדכניים חושפים פער מדאיג בין האימוץ הטכנולוגי לבין המוכנות הארגונית. מסקר של Digiday עולה כי 86% מהארגונים משקיעים כיום בטכנולוגיות AI (לעומת 44% בלבד ב-2022), אך רק 19% מהם בונים מודלים עצמאיים – רובם מסתמכים על כלים מוכנים מראש.
האתגר הארגוני: אימוץ טכנולוגיה ללא השקעה בידע
מנהלים בכירים בתעשייה מציינים כי הפרודוקטיביות אינה עומדת בקצב ההשקעות:
- 71% ממקדמי השיווק משתמשים ב-AI ליצירת תוכן טקסטואלי.
- 64% מטפלים ביצירת תוכן מרובה מדיה (עלייה של 17% בתוך שנה).
- 56% בלבד משלבים את הכלים בתהליכי תקשורת פנימית.
"התמקדנו בהטמעת כלים חדשים מבלי להשקיע מספיק בפיתוח יכולות אנושיות", מסביר דן גרדנר, מייסד סוכנות Creative Code and Theory. "השימוש ב-ChatGPT לא הופך מעצב למומחה תקשורת חזותית – הוא פשוט מקבל כלי יעיל יותר".
מהפכת ה-Agentic AI: מתי נסמוך על אלגוריתמים שיחליטו במקומנו?
הטכנולוגיה החדשנית ביותר שמעוררת גם חששות עמוקים היא Agentic AI – מערכות המסוגלות להפעיל שרשראות משימות מורכבות באופן אוטונומי. הנתונים מראים כי:
- 54% מהארגונים עדיין נמנעים משימוש במערכות אלו.
- החסם העיקרי: חוסר אמון במערכות אוטונומיות (71% מהנשאלים).
"זו טכנולוגיה מורכבת המצריכה חיבור למספר כלים במקביל, כמו APIs ומודלי שפה", מציין מאט מאהיר, מייסד M7 Innovations. "ההיערכות הנדרשת כוללת הן התאמת תשתיות טכנולוגיות והן שינוי מדיניות פרטיות ואבטחת מידע".
מצד הצרכנים: ביקוש לשליטה וספקנות הולכת וגוברת
לפי דו"ח עדכני של Capgemini:
- 25% מהצרכנים העולמיים כבר משתמשים בכלי AI לקניות.
- 31% נוספים מתכננים לאמץ טכנולוגיות אלו בקרוב.
- אך 71% מביעים חשש מפני שימוש לרעה בנתוניהם האישיים.
הדרישות הבולטות מצד הצרכנים:
- מגבלות הוצאה (67% רוצים לקבוע תקרות רכישה לאוטומציה).
- שקיפות תוכן (63% דורשים סימון תוכן שנוצר על ידי AI).
- תמיכה אנושית (66% מעדיפים אינטראקציה עם נציג אנושי בשלב הקנייה).
שינוי פרדיגמה: מאופטימיזציה למנועי חיפוש לאופטימיזציה למודלי AI
עם צמיחת כלי חיפוש מבוססי AI כמו Google Gemini ו-ChatGPT, 37% מהארגונים מדווחים על ירידה בתנועה אורגנית. תופעת "חיפוש אפס קליקים" (Zero-Click Search) הופכת לאתגר אסטרטגי:
- כלים כמו Profound ו-Evertune צומחים כפלטפורמות מוניטין דיגיטלי.
- אסטרטגיות GEO/AEO (אופטימיזציה למנועים גנרטיביים) תופסות מקום מרכזי.
- 34% מהמותגים משנים את תוכן האתר להגדלת הנראות ב-AI Search.
"הקרב הוא כבר לא על הימצאות בתוצאות החיפוש, אלא על בחירה על ידי מודלי AI", מסבירה דרין יאנג מ-Capgemini. "מותגים חייבים לספק נתונים מדויקים ועדכניים בשפה ממוחשבת, לא רק בשפה אנושית".
עתיד הקמעונאות: אינטגרציה בין יכולות אנושיות ואלגוריתמיות
בעוד שחסמי טכנולוגיה ימשיכו לרדת, המומחים מסכימים שהמפתח להצלחה טמון באיזון עדין:
- שימור התמיכה האנושית בנקודות מפתח בתהליך הקנייה.
- פיתוח ממשקי AI גמישים המותאמים לסגנונות קנייה שונים.
- שדרוג מתמיד של נתוני מוצר לתיאור עשיר ומדויק.
- שיתוף פעולה בין-מגזרי לקביעת סטנדרטים אתיים.
"זו רק ההתחלה", מסכם מארק מלה, מנהל טכנולוגיות גלובלי בסוכנות Huge. "בשנתיים הקרובות נראה קפיצת מדרגה ביכולות Agentic AI, אבל התחרות האמיתית תהיה על אמון – הן של צרכנים והן של אנשי מקצוע".