המירוץ הגלובלי: כך מאמנים בני אדם את הרובוטים החדשים לפעול כמו אנושיים

העידן החדש של הרובוטיקה: למידה מהתנהגות אנושית

בעוד בינה מלאכותית שולטת בעולם הדיגיטלי, האתגר הבא הוא ללמדה לפעול בעולם הפיזי. חברות טכנולוגיה מובילות כגון Tesla, Nvidia ו-OpenAI משקיעות מיליארדים בפיתוח רובוטים הומנואידיים שיוכלו לבצע משימות יומיומיות. המפתח? נתונים מהעולם האמיתי - המופקים בדרכים מפתיעות.

בית הספר לרובוטים: שיעורים מקראטור, הודו

בחברת האינדיית Objectways, מהנדסים כמו נאבין קומאר (28) מבצעים משימות 'אנושיות' פשוטות - קיפול מגבות, הרמת חפצים ומיון בגדים - כשלמצחם מחוברת מצלמת GoPro. כל תנועה מתועדת בקפדנות:

• שלבים מבוקרים (למשל: "מרימים מגבת ביד ימין בלבד")
• דיוק בזמנים (לא יותר מדקה לקיפול)
• תיוג מרכיבי הווידאו (זיהוי ידיים, חפצים, כיווני תנועה)

"אנחנו מוחקים 150 הקלטות ביום בשל טעויות", מסביר קומאר. הנתונים נשלחים ללקוחות בארה"ב כמו Encord, המספקת נתוני אימון לחברות רובוטיקה כגון Physical Intelligence במימון ג'ף בזוס.

הטכנולוגיה מאחורי הקלעים: מפעילים אנושיים וסייבר-חוות

שיטות איסוף הנתונים החדשניות כוללות:

1. טלאופראציות: הפעלת רובוטים מרחוק באמצעות ג'ויסטיק - שיטה שנפוצה במחסנים במזרח אירופה.
2. משקפיים חכמים: עובדים בארה"ב, ברזיל והודו מתעדים פעולות יומיומיות תוך כדי עבודה.
3. סביבות מבוימות: חברת Figure AI משתפת פעולה עם ענקית הנדל"ן Brookfield כדי לתעד פעולות ב-100,000 בתים.

האתגרים: מהצבע של השולחן עד חששות תעסוקתיים

סטארטאפ הודי בניהול דב מנדל (20) נסגר לאחר שחברות דרשו ספציפיקציות מדויקות - כולל צבע השולחן וסוג התאורה. מנגד, העובדים בהודו מודאגים: "בעוד עשור, הרובוטים יבצעו את כל המשימות ואנחנו נישאר מובטלים", אומר קאבין מ-Objectways.

התחזית: שוק של 38 מיליארד דולר בתוך עשור

על פי Nvidia, שוק הרובוטים ההומנואידים יגיע ל-38 מיליארד דולר עד 2035. חברות משקיעות כיום ב:

• פיתוח מודלים בסיסיים לעולם הפיזי (Foundation Models)
• איסוף שעות וידאו רבות (100,000 שעות במיזם של Scale AI) 一扫 שילוב בין נתונים אמיתיים לסינתטיים

"זו גולד רש לנתונים פיזיים", אומר מוחמד מוסא, מייסד Deepen AI. "התלות בעובדים גלובליים תרד עם שכלול הטכנולוגיה".

המירוץ רק מתחיל - והפעם, בני האנוש הם המורים.