Cadence: תכנון שבבים אוטונומי עם סוכני AI
Cadence חשפה בוועידת DeepTech & AI של TheMarker את AgentStack — פלטפורמה עם חמישה ״סוכני־על״ שמנהלים את תכנון השבב מעל כלי התכנון הקיימים, במטרה להגדיל פי עשרה את הפריון. סגן הנשיא ב-Cadence ומנכ״ל מרכזי הפיתוח שלה בישראל, ד״ר זיאד חנא, הציג נתוני IDC: 2 טריליון דולר יושקעו בתשתיות AI עד 2030. הרציונל פשוט — פי 30 במספר הטרנזיסטורים בעשור, וחצי מזמן הפיתוח.
בשבב Itanium 2 של Intel היו 1.7 מיליארד טרנזיסטורים. ב-Rubin של Nvidia יש 336 מיליארד. פי 30 במספר הטרנזיסטורים בעשור אחד — ובמקביל התעשייה דורשת לקצר את זמני הפיתוח בחצי. זו המשוואה שמאחורי ההכרזה של Cadence בוועידת DeepTech & AI של TheMarker: פלטפורמת AgentStack, שמעבירה את תכנון השבבים מ״אוטומציה״ ל״תהליכים אוטונומיים״.
אז מה בעצם קרה כאן?
ד״ר זיאד חנא, סגן נשיא ב-Cadence ומנכ״ל מרכזי הפיתוח שלה בישראל, הציג פלטפורמה שמאגדת חמישה ״סוכני־על״ — אחד לכל תחום בתכנון השבב. מתחתם יושבים כלי התכנון הוותיקים של החברה, שהותאמו לעבודה מול סוכנים. חנא השווה אותה לפלטפורמות כמו Claude Code, ״שדרכו אפשר לחבר את כל הכלים והסקילס ביחד״. היעד: להגדיל פי עשרה את פריון מתכנני השבבים.
מבחינה תפעולית, AgentStack תומכת במודלים בענן ובשרתים של הלקוח עצמו, וכוללת שכבות של פרטיות, בקרה ושליטה בהוצאות. כלומר, לא כל חברה צריכה למסור את ה-IP שלה לספק חיצוני.
התמונה הגדולה
חנא הציב את המהלך על ציר הזמן של עולם ה-AI: קודם תשתיות — מחשוב, שרתים ושבבים, כמו ימי השרתים והמודמים של האינטרנט. אחר כך Physical AI, רחפנים ורובוטים, בטווח של שנתיים עד שבע. ובהמשך AI במדע וברפואה, חמש עד עשר שנים ויותר. נתוני IDC שהציג: 2 טריליון דולר יושקעו בתשתיות AI עד 2030, ו-25 טריליון דולר יושקעו ב-Physical AI עד 2050.
ההימור של Cadence הוא שהשבב הוא צוואר הבקבוק של כל התמונה הזו — ושהצוואר הזה לא ייפתח בלי שהתכנון עצמו ישתנה.