קליפורניה מובילה את רגולציית ה-AI: שקיפות ובטיחות במרכז
קליפורניה משיקה רגולציית AI ראשונה מסוגה בארה"ב, המכונה SB 53, ומחייבת חברות כמו OpenAI וגוגל בדיווחי שקיפות, תוכניות בטיחות ומנגנוני דיווח על אירועים חריגים. החוק מתמקד במודלי בינה מלאכותית מתקדמים, מהווה חלופה לרגולציה פדרלית תקועה, ועשוי להשפיע על סטנדרטים עולמיים.

קליפורניה מובילה את הפיקוח על בינה מלאכותית עם חוק SB 53
בעוד הקונגרס האמריקני תקוע בדיונים על רגולציה פדרלית ל-AI, קליפורניה ביצעה מהלך היסטורי בספטמבר 2025 עם אישור חוק SB 53 – הרגולציה הממלכתית הראשונה בארה"ב שמטילה דרישות בטיחות יזומות על מערכות בינה מלאכותית מתקדמות. החוק, המכונה "חוק השקיפות בבינה מלאכותית מתקדמת", מהווה תגובה ליישומים פוטנציאליים מסוכנים של מודלי AI גדולים (Frontier Models) ומבקש לייצר מסגרת אחידה להגנה ציבורית.
מהן ההגדרות המרכזיות בחוק?
החוק חל על שני סוגי גופים:
- מפתחי AI בחזית הטכנולוגיה: מודלי בסיס (Foundation Models) שאומנו באמצעות יותר מ-10²⁶ פעולות חישוב (FLOPs) – סף המיועד להקיף רק את המערכות המתקדמות בעולם.
- חברות ענק: ארגונים עם הכנסות שנתיות מעל 500 מיליון דולר, כולל תאגידים כמו OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta ומיקרוסופט.
שלושת עמודי התווך של הרגולציה החדשה
-
מסגרת בטיחות לתרחישי סיכון קטסטרופלי
- כל חברה חייבת לפרסם תוכנית שנתית לניהול סיכונים.
- הדיווח חייב לכלול הערכה לסיכונים העלולים לגרום ל:
- 50 אבדות בנפש או יותר.
- נזקים כלכליים מעל מיליארד דולר.
- החברות מחויבות בבדיקות עצמאיות ובדיקת התאמה לתקנים בינלאומיים.
-
שקיפות מוגברת לפני שחרור מודלים
- חברות חייבות לפרסם דוחות טכניים מפורטים הכוללים:
- יכולות המודל.
- שפות נתמכות.
- הגבלות שימוש.
- תוצאות הערכת סיכונים.
- סקירות מיוחדות נדרשות לפני עדכון מודל קיים.
- חברות חייבות לפרסם דוחות טכניים מפורטים הכוללים:
-
מנגנוני דיווח ואכיפה
- דיווח על אירועי בטיחות תוך 15 ימים (או 24 שעות לסיכון מיידי).
- הגנת Whistleblowers.
- קנסות עד 1,000,000 דולר להפרות.
CalCompute: התשתית הציבורית החדשה
בנוסף לדרישות הרגולטוריות, החוק מקים את קונסורציום CalCompute – יוזמה ממלכתית לתשתית חישובית ציבורית שתתמוך במחקר AI אתי ושוויוני. תשתית זו נועדה להפחית את הריכוזיות בתחום החישוב העל-עצמי.
השוואה לרגולציות בינלאומיות
| פרמטר | קליפורניה (SB 53) | האיחוד האירופי (AI Act) | סין |
|---|---|---|---|
| היקף | מודלים מתקדמים בלבד | מגוון רחב של שימושים מסוכנים | רגולציה ריכוזית |
| שקיפות | פומביות מלאה של מסגרות הבטיחות | דיווח רגולטורי פרטי | דיווח לממשל |
| פיקוח | אכיפה באמצעות התובע הכללי | גוף רגולטורי ייעודי | פיקוח ממשלתי ישיר |
| סנקציות | עד 1 מיליון דולר | עד 10 מיליון דולר | לא פורסם |
השפעות על עתיד החדשנות
החוק מסדיר פרקטיקות שכבר מיושמות חלקית בתעשייה, אך מהווה מפנה משמעותי בשני היבטים:
- שינוי תרבות ארגונית: דרישות השקיפות עשויות להשפיע על שרשרת האספקה – מהשקעות הון סיכון ועד רכש ציבורי.
- עמידה בתקן גלובלי: סטארט-אפים עשויים לאמץ מרצון את הדרישות כדי להציג בגרות רגולטורית.
האתגרים הצפויים
- סיכון לפיצול רגולטורי: מספר מדינות אמריקאיות שוקלות חקיקה דומה (כמו חוק RAISE בניו יורק).
- קצב ההתפתחות הטכנולוגית: חשש שהרגולטורים לא יעמדו בקצב השינויים המהיר.
- מורכבות אכיפה: איזון עדין בין שמירה על חדשנות לבין הגנה ציבורית.
התגובה בתעשייה
- Anthropic: הביעה תמיכה מלאה בגרסה הסופית של החוק.
- OpenAI וגוגל: מדגישות את החשיבות של רגולציה פדרלית אחידה.
- משקיעי הון סיכון: חלוקים בדעותיהם לגבי ההשלכות על עלויות הפעילות.
נקודות למעקב עתידי
- איכות הדיווחים הציבוריים – האם תהיה משמעותית או תהפוך לכלי שיווקי?
- יעילות הגנת ה-Whistleblowers במציאות הארגונית.
- יכולת הרגולטורים להתאים את הדרישות להתפתחויות טכנולוגיות.
- מידת ההשפעה על חקיקה פדרלית עתידית בארה"ב.
SB 53 מסמן שינוי פרדיגמה – לא פיקוח ישיר על יכולות המודלים, אלא הנחת תשתית מידע הכרחית לפיקוח עתידי. זהו לא סוף הדרך, אלא תחילתו של ניסוי רגולטורי שישפיע על עתיד ה-AI העולמי.