CIOs חייבים להמציא מחדש את המודל התפעולי

כשספקי השירות שאתם עובדים איתם – מתמיכה ועד כספים – נקנים על ידי חברות מגובות הון סיכון ועוברים שיפוץ מסיבי סביב סוכני AI, ה-CIO שלכם עומד מול שינוי יסודי. לא עוד שדרוגים טקטיים, אלא חשיבה מחדש על המודל העסקי כולו.

סקר Gartner מ-2026 חושף את המהירות: רק 17% מהארגונים פרסו סוכני AI, אבל יותר מ-60% צופים לעשות זאת בתוך שנתיים – העקומה החדה ביותר לכל טכנולוגיה מתפתחת שהם עוקבים אחריה. המשמעות? הספקים שלכם מובילים את המעבר, וחוזי השירותים משתנים מהר יותר מיכולת הממשל שלכם להדביק את הקצב.

אז מה באמת קרה כאן?

האתגר הוא לא טכנולוגי – אלא עשיית עבודה שנדחית שנים. איכות נתונים, מודלים תפעוליים, חסות הנהלה, כישורים ותרבות. "ברגע שעוברים מ-Copilot לייצור עם סוכנים, מבינים את הצורך בהקשר עסקי", אומר Gowans מ-Levi Strauss.

ממשל הפך ללב הסיכון. "דעו אילו סוכנים נפרסו, מי יצר אותם ומי אחראי", הוא מוסיף, ומציין שהחברה הקימה רישום מסודר. אבל הפערים עצומים. "למעט אנשים יש את ערימת הממשל הנדרשת כדי לומר שעשו דברים נכונים עם AI", אומרת Lopez מ-Lopez Research. "זהות לא אנושית ובקרת גישה שונים לגמרי, ומשתנים כל כך מהר שאף אחד לא יודע מה לעשות".

האיזון עדין. "דחיפה של יכולות AI אגנטית רחוק מדי, ואתם מסתכנים בסיוט ממשל ותאימות", מזהיר Evelson מ-Forrester. "הידוק שליטה מדי, ואתם חונקים חדשנות. שיטות עבודה מומלצות עדיין מתגלות".

והאיום החדש? לא פורץ מסורתי, אלא טוקן API. דוגמה אחת: סוכן שקורא רשומת לקוח, מסכם אותה ושולח לכתובת חיצונית. כל שלב מאושר בנפרד, אבל הרצף עצמו הוא הפרה – כי כלי אבטחה מסורתיים לא מנטרים שילובים כאלה.

בסופו של דבר, זה דורש צוות. "זה כולל לעזור לאנשים להבין את כל הצדדים – הטכנולוגיה עצמה, המודל התפעולי, הכישורים – וגם לעבוד עם מנהיגים עסקיים על האמנות של האפשרי", אומר Talasaz. "לעזור להם להבין את היתרונות והאחריות". חבר קורא ל-AI "ספורט הצוות המנהיגי האולטימטיבי".

בקיצור, אם עדיין מתייחסים ל-AI כפרויקט צדדי, הגיע הזמן לעדכן את המודל – לפני שהספקים שלכם יעשו את זה לבד.