Cisco מרחיבה תשתיות AI עד לרמת Rack

אז מה בעצם קרה כאן? בעולם שבו כל חברה רוצה מפעל AI משלה, אבל אף אחד לא יודע איך להרים אותו מהר מספיק – Cisco ו-Nvidia מחליטות לקחת את העניינים לידיים. הן מרחיבות את שיתוף הפעולה שלהן במסגרת Secure AI Factory ומציגות פתרון rack-scale שנועד להפוך את התוכניות למציאות ייצורית. אם אתם עובדים בתעשיית ההיי-טק הישראלית, אתם יודעים שהלחץ להקים תשתיות AI מהירות הוא מטורף – והמהלך הזה מכוון בדיוק לשם.

מה עובר על שוק תשתיות ה-AI?

בשנתיים האחרונות, שוק תשתיות ה-AI נשלט על ידי ענקיות הענן הציבורי – היפר-סקיילרים כמו AWS, Microsoft, Google, Meta ו-Oracle. לפי דוח של CreditSights, חמש החברות הגדולות בארה״ב צפויות להוציא השנה בין 700 ל-800 מיליארד דולר על הוצאות הון, כששלושה רבעים מזה מוקדשים ישירות לתשתיות AI. הן בנו אשכולות ענק עם קירור נוזלי מותאם אישית כדי לאמן מודלים מתקדמים, והשאירו את כולם – ארגונים, סטארטאפים ואפילו ממשלות – מתמודדים על גישה לכוח מחשוב גולמי.

אבל עכשיו, השינוי קורה. השלב הבא בצמיחה של תשתיות AI עובר מעבר לענקיות הציבוריות, לכיוון ״בוני AI מבוזרים״ – שוק שכולל עננים ריבוניים (sovereign clouds), ספקי neocloud, ספקי שירותי AI ויותר ויותר מרכזי נתונים של ארגונים רגילים. הבעיה? כולם נתקלים באותם אתגרים: עומסי עבודה מסיביים כמו מסגרות של multi-agent ומודלים עם טריליון פרמטרים דורשים צפיפות גבוהה, קירור נוזלי, רשתות מהירות וניהול תפעולי מורכב. אם רכיב אחד נכשל, קיבולת יקרה נותרת idle והכנסות נעלמות.

מה Cisco ו-Nvidia מציעות?

ההרחבה של Secure AI Factory לרמת rack-scale היא התשובה לאתגר הזה. במסגרת שיתוף הפעולה, Cisco משלבת את המומחיות שלה ברשתות ובניהול עם הכוח החישובי של Nvidia. הפתרון כולל:

• קירור נוזלי rack-to-fabric שתומך במערכות בהספק של יותר מ-200 קילוואט ל-rack – זה משמעותי כי הוא מאפשר צפיפות גבוהה יותר, שהיא קריטית למודלים גדולים.
• מתגי Nvidia Spectrum-X עם מערכת ההפעלה של Cisco (NX-OS או SONiC), מה שמאפשר ללקוחות למנף ארכיטקטורות של Nvidia Cloud Partner וגם ארכיטקטורות מבוססות Cisco Silicon One.
• ארכיטקטורות ייחוס מורחבות לפריסות ארגוניות, כולל שותפות עם Supermicro למחשוב בצפיפות גבוהה עם קירור נוזלי ואוויר.
• פלטפורמת ניהול Nexus One של Cisco שמאחדת את הכול.

במילים פשוטות, זה לא רק לקנות GPUs ולהרכיב אותם – זה פתרון מלא מה-rack ועד ה-fabric, שנועד להאיץ את המעבר מרכש לייצור. Will Eatherton, סגן נשיא בכיר לרשתות ב-Cisco, הסביר בראיון: ״ארגונים רבים מוציאים סכומים גדולים על טוקנים כרגע. הלחץ והמרוץ הם להרים את המערכות האלה כדי שיוכלו להתחיל להעביר את מה שהיה API לשימוש ב-inference מקומי. הכול מתכנס לארכיטקטורות ולמערכות משותפות, אבל המהירות היא הדבר שקובע – או שהיא האתגר.״

למה זה חשוב עכשיו?

ההכרזה הזו מגיעה בזמן קריטי. שוק תשתיות ה-AI עובר משלב הרכש לשלב הייצור. neoclouds כבר מחכים ללקוחות עם קיבולת, ארגונים רוצים להביא עומסי inference קרוב לבית, ותוכניות AI ריבוניות נבנות עכשיו. Gilad Shainer, סגן נשיא לרשתות ב-Nvidia, ציין: ״מפעלי AI הם תשתיות שמייצרות הכנסות, שבהן מחשוב מייצר אינטליגנציה, ואינטליגנציה מניעה הכנסות.״

עבור התעשייה הישראלית, זה אומר שחברות מקומיות שמתמודדות עם בניית תשתיות AI – בין אם בסטארטאפים, במרכזי פיתוח של חברות רב-לאומיות או ביוזמות ממשלתיות – יכולות לגשת לפתרון מוכן יותר. במקום להרכיב פאזל של מרכיבים בודדים, הן מקבלות מסגרת מאוחדת שמקצרת זמני פריסה ומשפרת את האבטחה. Jeetu Patel, נשיא ומנהל מוצר ראשי ב-Cisco, אמר: ״אנחנו בתחילתה של אחת מתנופות בניית מרכזי הנתונים הגדולות בהיסטוריה. כל ארגון מתחרה להרחיב AI – אבל מהירות נחשבת רק אם היא מגיעה עם שליטה בנתונים, ניהול עלויות טוקנים ו-ROI אמיתי.״

איך זה עובד בפועל?

מבחינה טכנית, הפתרון משלב רכיבי רשת מ-Cisco עם סיליקון מ-Nvidia. לדוגמה, בחלק של scale-out שמחבר GPUs, Cisco לוקחת את סיליקון Spectrum של Nvidia ומריצה עליו את NX-OS או SONiC. לאחר מכן, היא משתמשת ב-Cisco Silicon One עם תוכנה דומה לחיבור GPUs בקצה הקדמי. יש גם אפשרויות לרשתות בעלות ביצועים גבוהים עם InfiniBand או Ethernet, בהתאם לצורכי הלקוח.

Marc Hamilton, סגן נשיא לארכיטקטורת פתרונות ולהנדסה ב-Nvidia, הוסיף שהארכיטקטורות החדשות מיועדות לפריסות קטנות וגדולות כאחד, מה שמאפשר לארגונים להקים במהירות פריסות רשת ותשתיות rack-scale. זה כולל תמיכה במודלים עם טריליון פרמטרים ובמסגרות agentic AI, שדורשים חישוב מסיבי.

מה ההשפעה על השוק?

המהלך הזה מאותת על שינוי בדינמיקת שוק תשתיות ה-AI. היפר-סקיילרים עדיין שולטים, אבל הצמיחה הבאה תהיה בפלח הארגוני והריבוני. לפי דוח של Allianz, היפר-סקיילרים וספקי שירותי טכנולוגיה גדולים סופגים כיום כשני שלישים מהוצאות ה-AI. ההרחבה של Secure AI Factory מנסה לגשר על הפער הזה באמצעות מתן פתרון מלא שקל לפרוס ושהוא מאובטח מהיום הראשון.

עבור מפתחים ומהנדסים ישראלים, זה אומר שיותר כלים מוכנים יהיו זמינים, מה שיכול להאיץ פרויקטים פנימיים. אבל זה גם מעלה שאלות על תלות בספקים – האם כדאי להמר על פתרון משולב כזה או להמשיך לבנות in-house?

סיכום ומבט קדימה

Cisco ו-Nvidia לא רק מוכרות חומרה; הן מציעות מערכת אקולוגית שלמה למפעלי AI. ההרחבה לרמת rack-scale היא צעד נוסף בהפיכת AI מתוכנית עסקית למציאות תפעולית. עם דגש על מהירות, אבטחה ויעילות, הפתרון הזה מכוון לארגונים שרוצים להקים תשתיות AI בלי כאב הראש של אינטגרציה מורכבת.

בסופו של דבר, בעולם ה-AI, כולם רצים – אבל רק מי שיש לו את התשתית הנכונה באמת מגיע לקו הסיום.