ב-Dreamforce 2026: עסקים מסתפקים במודלים קיימים

כשאתם שומעים על פחדים מה-AI שמשתלט על העולם, אתם בטח חושבים על כנסים נוצצים ודיבורים גדולים. אבל ב-Dreamforce 2026, כנס הענק של Salesforce בסן פרנסיסקו, המציאות הייתה הרבה יותר פרקטית. בצד אחד, מנהיגים כמו מנכ"ל Anthropic, Dario Amodei, ומנכ"ל Nvidia, Jensen Huang, דנו בביטחון AI ובקצב הפיתוח. בצד השני, אלפי משתתפים – מנהלי מכירות, מפתחי מוצר ולקוחות – אמרו בפשטות: מודלים קיימים עובדים מצוין, ואין לנו זמן להתלהב מהחידושים.

פחדים גדולים, עסקים קטנים

מחוץ לכנס, מפגינים נשאו שלטים נגד סכנות ה-AI. בפנים, המשתתפים נשאלו על הפחדים שלהם. תשובותיהם היו מגוונות: מאובדן עבודה בגלל אוטומציה, דרך חוסר הבנה של הטכנולוגיה, ועד דאגה ש-AI מונע מאיתנו ללמוד ולהתפתח. "אני רואה AI מפתח את מה שאני כבר עושה – בניית דמואים", אמרה Sareena Kazla, משתתפת בכנס. אחרים, כמו Nathan Bellet, טענו שמדובר ברגע מכונן, כמו ה-Model T של הנרי פורד, שיכול לשנות הכול.

אבל הדאגה המרכזית לא הייתה תיאורטית. ימים ספורים לפני הפתיחה, חוקר ב-Anthropic התפטר והזהיר שמעבדות AI "מהמרות על חיינו". בעקבות זאת, Dario Amodei ומנכ"ל OpenAI, Sam Altman, קראו להאטת קצב הפיתוח. על הבמה, Marc Benioff, מנכ"ל Salesforce, שוחח עם Amodei ו-Huang. Huang, מצדו, קרא לחברות לרוץ מהר ככל האפשר. הדיון הזה שיקף מתח אמיתי: איך מאזנים בין חדשנות לבין אחריות?

עסקים לא מחכים למודלים הבאים

אבל מחוץ למרכז הבמה, העסקים דיברו אחרת. "מודלי ה-frontier כבר מתקדמים מאוד", אמר Jaya Rohit Vuyyuru, סגן נשיא ב-SummitX. "לקוחות רבים עדיין לומדים את ה-AI. יש עדיין פער, והלקוחות רק מתחילים להבין מה agents יכולים לעשות." רבים מהמשתתפים אמרו שלחברות שלהם יש קשיים לנצל אפילו את הטכנולוגיה הקיימת. "כבר קשה לעמוד בקצב", ציין Alec Bronston, מנהל בכיר ב-Spins. הפסקה אפשרית בפיתוח תיתן "הרבה הזדמנויות להדביק את הפער ולהיכנס לעניינים."

Salesforce עצמה הראתה את הכיוון. בכנס, החברה השיקה את Claudeforce – דרך לאנשי מכירות לגשת לנתונים ישירות מתוך צ'אטבוט של Anthropic. אבל בכלים כמו Agentforce, שמיועדים ללקוחות בתחומי השירות והמכירות, Salesforce לא משתמשת במודלים החדשים ביותר. לפי התמיכה באתר, הכלים האלה לא נשענים על Claude Fable 5.1 של Anthropic או GPT-6 Astra של OpenAI. "רוב התוצאות האג'נטיות אינן נובעות מיכולות frontier", אמר Tim Sanders, קצין חדשנות ראשי ב-G2. "הן מונעות ממה שיש."

תשתיות, לא רק מודלים

מעבר ל-Dreamforce, התעשייה מתקדמת. ב-AI Infra Summit, מאות ספקים הציגו מעבדים, מסדי נתונים וציוד רשת – תשתיות שמזינות את הגידול ב-AI. Yao Morin, CTO ב-JLL, ציין בפאנל: "בשנה שעברה AI היה על מודלים. השנה AI הוא על תשתיות." זה מראה שהמוקד עובר מפיתוח מודלים ליישום מעשי.

במקביל, הוצעו כלים לביטחון AI, כמו מתגי הרג מ-Exaforce, Eve Security ו-Cohesity, ושירותי guardrail מ-Stackhawk ו-Arcjet. חברות כמו Splunk בנו מחדש פלטפורמות סביב agents. Benioff, מצדו, השווה את הגישה של חברות AI לזו של מדיה חברתית, ש"פגעה בילדים", אך לא הציע צעדים קונקרטיים להאטת הקצב.

סיכום יבש

בסוף, Dreamforce 2026 הראה פער בין הדיבורים הגדולים לבין הצרכים היום-יומיים. עסקים רוצים להשתמש במה שיש, לא לחכות למודלים הבאים. אולי זה מה שצריך לקרות: להתמקד ביישום, לא בחרדות. אחרי הכול, אם ה-AI כבר כאן, למה לא לנצל אותו? רק אל תשכחו לבדוק את התקציב שלכם קודם.