200 כלכלנים חתומים: 'עלינו לפעול עכשיו' נגד פיטורי AI
כמעט 200 כלכלנים, בהם 16 זוכי פרס נobel, חתמו על מכתב הקורא לפעולה מיידית למניעת פיטורים המוניים בשל AI. הם מזהירים שהטכנולוגיה עשויה לשנות את הכלכלה מהר יותר מהמהפכה התעשייתית, ומצביעים על חוסר בנתונים אמינים כדי להעריך את ההשפעה.

הכלכלה העולמית עומדת בפני צונאמי, ומי שמזעיקים את האזעקה הם דווקא הכלכלנים עצמם. ביום שני פרסמה קבוצה של כמעט 200 כלכלנים, חוקרים ובכירים בתעשיית הטכנולוגיה – בהם 16 זוכי פרס נובל – מכתב פתוח שכותרתו "עלינו לפעול עכשיו". הם מתריעים כי בינה מלאכותית עשויה להפוך ל"חזקה באופן קיצוני בעשור הקרוב", ולהוביל לשינוי כלכלי "גדול יותר מהמהפכה התעשייתית, אך מתרחש בפרק זמן קצר בהרבה".
בין החותמים: ג'ק קלארק, מייסד שותף של Anthropic; אריק שמידט, מנכ"ל גוגל לשעבר; ריד הופמן, מייסד שותף של LinkedIn; ג'ף דין, מוביל ה-AI בגוגל; ושרה פרייר, מנהלת הכספים של OpenAI. המכתב, שאורגן על ידי מעבדת הכלכלה הדיגיטלית של אוניברסיטת סטנפורד, קובע כי AI עלול להביא "סיכונים, כולל פיטורים בהיקף גדול", אך גם הזדמנויות כמו "רווחים משמעותיים ברמת החיים".
למה עכשיו?
לפי הדיווחים, הכלכלנים חלוקים כבר שנים לגבי קצב ההשפעה של AI. רבים הסתמכו על היסטוריה של שינויים טכנולוגיים שהתרחשו בהדרגה. אולם לאחרונה, התקדמות מהירה בתחום עוררה דאגה בקרב ספקנים כמו דרון אצ'מולו, פרופסור ב-MIT וחתן פרס נובל 2024, שבעבר העריך ספקנות כלפי טענות על פרודוקטיביות של AI. "יש שינוי בולט במקצוע", אמר אריק ברינג'ולפסון, כלכלן מסטנפורד שסייע לארגן את המכתב. "אני עדיין רואה פער גדול, אי-התאמה, ואני חושש שלא נהיה מוכנים לצונאמי שמתקרב".
הנתונים מטרידים
מחקרים אחרונים תומכים בדאגות אלו. מחקר של בית הספר לעסקים של הרווארד, INSEAD ואוניברסיטת טורונטו מצא שסטרטאפים מגייסים פחות עובדים מתחילים ויותר עובדים מנוסים, מה שמשקף מעבר לצוותים קטנים יותר בסיוע AI. מנגד, קרן המטבע הבינלאומית מדווחת שאימוץ AI עדיין מרוכז בקרב מיעוט מהעובדים, מה שמרמז שהטכנולוגיה לא התפשטה מספיק כדי לגרום לשיבוש נרחב.
אולם, בכירים כמו דריו אמודי, מנכ"ל Anthropic, צופה ש-AI עלול לחסל עד מחצית מהתפקידים ברמת הכניסה בתחום העבודות הלבנות בתוך חמש שנים. הכלכלנים טוענים שמערכות הרווחה הנוכחיות, כמו ביטוח אבטלה, אינן מוכנות להתמודד עם גל כזה.
חוסר בנתונים: בעיה קריטית
אחת הבעיות המרכזיות היא היעדר נתונים אמינים על התפשטות והשפעת AI. ברינג'ולפסון מציין כי "יכולות AI מתקדמות מהר יותר מההבנה שלנו את ההשלכות הכלכליות". הוא פיתח לוח מחוונים עם ADP Research שעוקב אחר 4.6 מיליון עובדים ומציג ירידה של יותר מ-4% בשנה בתעסוקת עובדים בגילאי 22-25 בתפקידים חשופים ל-AI.
אולם, טורסטן סלוק, הכלכלן הראשי של Apollo Global Management, מציין שמושג "חשיפה ל-AI" שנוי במחלוקת, עם חמישה מסגרות מדידה שונות שמניבות תוצאות סותרות. "כשמישהו אומר שתפקיד 'חשוף מאוד ל-AI', השאלה הראשונה הכנה היא: חשוף על ידי איזו מידה, ומה מודדים?", הוא כותב.
מה הלאה?
המכתב קורא לכלכלנים, קובעי מדיניות ומובילי התעשייה "לפעול עכשיו כדי להבין את הכלכלה של AI טרנספורמטיבי" ולבנות "תמריצים, גדרות ומוסדות" כדי להכווין AI לכיוון שמשלים אנשים ומועיל לחברה. הוא לא כולל המלצות מדיניות ספציפיות, אך מדגיש את הצורך הדחוף במחקר ובהיערכות.
החשש הגדול הוא שפיטורים המוניים בתחום העבודות הלבנות עלולים לקרות מהר יותר ממה ששיערו, עם השלכות על מיליונים. כפי שאומר אצ'מולו: "אם מסתכלים על מה שרובוטים עשו במגזר הייצור, אם AI יעשה משהו דומה בפרק זמן דחוס יותר, זה יהיה ממש משבש, ממש יקר לחיי אנשים".
בינתיים, הכלכלנים מודים שהם "נוסעים בערפל", ומזהירים שהאינטגרציה העמוקה של AI בכלכלה דורשת כלי מדידה חדשים ומדיניות מותאמת. ואם נסכם את הכל בשורה יבשה אחת: לפחות הפעם, מי שמתריעים הם לא רק אנשי טכנולוגיה, אלא גם אלו שמודים שאין להם את כל התשובות.