המכשול הנשכח: נתונים וכלים דיגיטליים כאבני היסוד להצלחת בינה מלאכותית

    שלשוםניתוח2 מקורות

    מרבית פרויקטי ה-AI נכשלים עקב נתונים לקויים, לפי גרטנר. באירופה, 46% מעסקים קטנים משתמשים ב-AI יומיומי אך חסרים כלים דיגיטליים בסיסיים. חברות כגון מאסטרקארד ו-L'Oréal הוכיחו כי איחוד נתונים הוא המפתח להצלחה. מחקר Qonto חושף ש-10 מיליון עסקים אירופאים לא ערוכים למעבר דיגיטלי, עם פערים בין גרמניה (76% מוכנים) לצרפת (50% לא מוכנים).

    המכשול הנשכח: נתונים וכלים דיגיטליים כאבני היסוד להצלחת בינה מלאכותית

    עידן הבינה המלאכותית נתקל במחסומי נתונים ויכולות דיגיטליות

    בעוד חברות ממהרות לאמץ פתרונות AI, מחקרים חדשים חושפים אתגר קריטי: רוב היוזמות נכשלות בשל נתונים באיכות נמוכה או תשתית דיגיטלית לקויה.

    הנתונים - צוואר הבקבוק החדש של ה-AI

    ארגונים משקיעים מיליארדים בבינה מלאכותית, אך לפי גרטנר, 60% מפרויקטי ה-AI יינטשו עקב חוסר מוכנות של מערכי הנתונים. העיקרון הוותיק "זבל נכנס - זבל יוצא" רלוונטי מתמיד:

    • מערכות AI בבתי חולים לאבחון מחלות מתקשות בשל נתונים מפוצלים
    • חברות ביטוח מאבדות פוטנציאל חיסכון של 390 מיליארד דולר עד 2030
    • שרשראות מזון מהיר משתמשות ב-AI לגיוס, אך נתוני המועמדים מפוזרים במערכות שונות

    "אנו נכנסים לעידן האינטליגנציה, בו סוכני AI מחליטים ולומדים ברציפות. כאן, חוקי הנתונים הישנים לא ישרדו", אומר מאניש סוד, מייסד Reltio. הנתונים החדשים נדרשים להיות:

    1. מחוברים בין כל מחלקות הארגון
    2. זמינים בזמן אמת
    3. מובנים עבור AI

    אירופה: קפיצה ל-AI ללא תשתית בסיסית

    מחקר של Qonto בקרב 1,600 עסקים קטנים-בינוניים באירופה חושף פער דיגיטלי מדאיג:

    • 46% משתמשים ביומיומי בכלים כמו ChatGPT
    • רק מיעוט מפעיל מערכות חשבונאות דיגיטלית או ניהול מסמכים
    • 2 מכל 5 עסקים (שווה ערך ל-10 מיליון חברות) לא מוכנים למעבר דיגיטלי

    הפערים האזוריים בולטים:

    • גרמניה: 76% מהעסקים מוכנים דיגיטלית
    • צרפת: כמחצית מהעסקים לא ערוכים
    • ספרד: מחסור במיומנויות דיגיטליות

    "AI מציע הזדמנויות מרגשות, אך עסקים אירופאים חייבים לבנות תשתית דיגיטלית איתנה כתנאי לצמיחה", מציין אלכסנדר פרוט, מנכ"ל Qonto.

    ההזדמנות: מייסדים ששינו את הכללים

    חברות מובילות כמו מאסטרקארד ו-L'Oréal מוכיחות שהמפתח להצלחה אינו הטכנולוגיה עצמה, אלא הנתונים המזינים אותה:

    • L'Oréal הכירה בנתונים כנכס האסטרטגי הראשון בחשיבותו
    • מאסטרקארד איחתה נתונים מרכישות שונות ליצירת תמונת לקוח אחת

    המסקנה ברורה: השקעה בתשתית נתונים מאוחדת ואמינה היא המפתח להפיכת AI מ"כיסוי עיניים טכנולוגי" ליתרון תחרותי ממשי.

    מקורות