ידיעות בינה מלאכותית בנושא DIGITAL TRANSFORMATION
החדירה המהירה של בינה מלאכותית משנה פרדיגמות עסקיות וטכנולוגיות תוך יצירת הזדמנויות ואתגרים פיננסיים. D-Academy נוצרה כדי לתמוך בסטארט-אפים צעירים המתקשים בניווט הסיכונים הפיננסיים של הכלכלה הדיגיטלית החדשה.
הביקוש למומחי AI בשוק העבודה גואה, אך ארגונים מתקשים באיתורם ובגיוסם. סקרים מצביעים על כך שלמעלה מ-90% מהחברות מפעילות פרויקטים בתחום, בעוד ש-35.5% מדווחות על קושי באיתור אנשי מקצוע מתאימים. הפתרונות כוללים הכשרה פנימית מקיפה, שימוש במודלים של AI כבר בתהליכי הגיוס, ופיתוח סביבות עבודה המשלבות בצורה הרמונית בין אדם למכונה. כל זאת, תוך התמודדות עם אתגרי אמון ואינטגרציה של המערכות החדשות.
אוזבקיסטן משיקה תוכנית "5 מיליון מניעי AI" להכשרת נוער ועובדי מדינה, לצד הפחתת בירוקרטיה ל"אפס" עד 2030. האסטרטגיה כוללת מחשב-על של Nvidia, מרכזי נתונים ירוקים והשקעות של 2 מיליארד דולר להפיכתה למרכז AI אזורי.
אתגרי אימוץ ה-AI האמיתיים הם תרבותיים ואנושיים, לא טכנולוגיים. שלושה מייסדים משתפים כיצד התגברו על התנגדות עובדים ב-Cowboy Pools באמצעות הוכחת תוצאות, שילוב AI תוך שמירה על יצירתיות ב-Mim Concept, ושינוי תפקידים במקום פיטורים ב-Insurance Hero. המפתח: התחלה בקטן, הגדרת גבולות וראיית AI ככלי תמיכה – לא תחליף humano.
מרבית פרויקטי ה-AI נכשלים עקב נתונים לקויים, לפי גרטנר. באירופה, 46% מעסקים קטנים משתמשים ב-AI יומיומי אך חסרים כלים דיגיטליים בסיסיים. חברות כגון מאסטרקארד ו-L'Oréal הוכיחו כי איחוד נתונים הוא המפתח להצלחה. מחקר Qonto חושף ש-10 מיליון עסקים אירופאים לא ערוכים למעבר דיגיטלי, עם פערים בין גרמניה (76% מוכנים) לצרפת (50% לא מוכנים).
ארגונים במזרח התיכון, טורקיה ואפריקה עוברים מטרנספורמציה דיגיטלית לתיעוש עסקי מלא. מול אתגרי אסטרטגיה מקוטעת, מחסור במיומנויות ותשתיות מיושנות, מובילים ארגונים אימוץ 3 עקרונות: תיעוש עסקי אינטליגנטי, אסטרטגיה דיגיטלית מאוחדת וארכיטקטורת פלטפורמה מתקדמת כדי לייצר הכנסות דיגיטליות ועמידות תחרותית.