ג'פרי הינטון מזהיר: גל פיטורים המוני עד 2026 בעקבות התפתחות ה-AI

    29 בדצמ׳ 2025, 21:44חדשות2 מקורות

    ג'פרי הינטון, חלוץ AI וחתן פרס טיורינג, חוזה כי עד 2026 בינה מלאכותית תחליף משרות בהיקף נרחב, בעיקר בתחומי הנדסה וניתוח נתונים. למרות יצירת תפקידים חדשים בתחום ה-AI, הוא מזהיר מפני "צמיחה נטולת משרות" ומדגיש סכנות רחבות יותר, הכוללות סיכוי של 20% ל-AGI שתסכן את האנושות עד 2054 ללא רגולציה קפדנית.

    ג'פרי הינטון מזהיר: גל פיטורים המוני עד 2026 בעקבות התפתחות ה-AI

    חלוץ ה-AI חוזה מהפכה בשוק העבודה: "ב-2026 בינה מלאכותית תחליף משרות בהיקף חסר תקדים"

    גודפאדר הבינה המלאכותית וחתן פרס טיורינג לשנת 2018, פרופסור ג'פרי הינטון, מזהיר כי עד 2026 נחווה גל פיטורים המוני כתוצאה מהתקדמות טכנולוגיית ה-AI. בראיון ל-CNN הצהיר הינטון: "ל-AI כבר כיום יש יכולות להחליף משרות רבות. היא משתפרת בקצב מסחרר – יכולתה גדלה כפליים כל שבעה חודשים".

    הפרופסור ששינה את העולם חוזה קצב שינוי הרסני:

    הינטון, שזכה בפרס טיורינג ב-2018 על גישות פורצות דרך בלמידה עמוקה, מסביר כי תחילה ה-AI תפגע במרכזי שירות טלפוניים: "כבר היום היא מצוינת בכך", אך מהר מאוד תחליף משרות נוספות. "תוך שנים ספורות, מודלים כמו ChatGPT יוכלו לבצע פרויקטים הנדסיים הנמשכים חודשים, וכמעט לא יידרשו מהנדסי תוכנה בשר ודם".

    "אנחנו עומדים בפני מהפכה שתשנה את מקומו של האינטלקט האנושי בכלכלה, בדומה לאופן שבו המהפכה התעשייתית הפחיתה את חשיבות הכוח הפיזי" – ג'פרי הינטון בראיון המצוטט

    הקבלה למהפכה התעשייתית – אך עם מטען חומר נפץ חברתי:

    הינטון משווה את השינוי הקרב למהפכה התעשייתית, אך מצביע על הבדל קריטי: בעוד המהפכה התעשייתית הפחיתה את חשיבות הכוח הפיזי, ה-AI מאיימת לעשות זאת לאינטלקט האנושי. לדבריו, השפעותיה יחלו במשרות הקשורות לטקסט ולעיבוד נתונים, אך יתפשטו במהירות לתחומים מקצועיים נוספים.

    נתונים מדאיגים מ-KPMG:

    • 67% ממנכ"לי החברות מצפים שגיוסים לתפקידי כניסה יגדלו בזכות AI עד 2026.
    • 58% מתכננים להוסיף תפקידי ניהול בכיר הקשורים לטכנולוגיה.
    • אנליסטים ב-Teneo מדווחים על "צמיחה נטולת משרות" – חברות משיגות יותר תפוקה עם פחות עובדים.

    לא כל קדמה היא הרסנית: היכן ייווצרו המשרות החדשות?

    למרות האזהרות, הינטון מדגיש כי הטכנולוגיה בעיקר "תעצב מחדש" את שוק העבודה ולא תחסל אותו לחלוטין. סקרים מצביעים על שתי מגמות סותרות:

    1. החלפת משרות: אוטומציה של תהליכים שגרתיים במרכזי שירות, תכנות בסיסי וניתוח נתונים.
    2. יצירת הזדמנויות חדשות: גידול בביקוש למהנדסי AI, מפתחי מודלים ייעודיים ומאמני מערכות למידה עמוקה.

    פרופ' הינטון מצביע גם על סכנות רחבות יותר: "אני מודאג יותר מתמיד – ה-AI מתקדמת מהר מהצפוי. היא כבר מסוגלת להגיע להחלטות לוגיות ואף עולה על רמות בני אדם".

    מרוץ נגד הזמן: האם יש תקווה?

    בנוסף לאזהרות על שוק העבודה, הינטון התריע באופן חמור יותר בראיון ל-WBUR: הוא מעריך ב-20% סיכוי ש-AGI (בינה מלאכותית כללית) תגרום להכחדת האנושות עד 2054. "ישויות אינטליגנטיות יותר נוטות לרצות שליטה – זוהי דרכו של עולם", הסביר.

    שלושה אתגרים קריטיים העומדים בפנינו:

    1. בעיית היישור (Alignment Problem): איך לוודא ש-AGI תפעל בהתאם לאינטרסים אנושיים?
    2. יכולות מתקדמות מהצפוי: תחכום בהטעיה ותכנון לטווח ארוך שמפתיעים אפילו את יוצריהן.
    3. מוכנות רגולטורית: היעדר כללים בינלאומיים מחייבים לבדיקות בטיחות (red teaming).

    לסיכום, בעוד הינטון מכיר בפוטנציאל החיובי העצום של הטכנולוגיה, הוא קורא לממשלות ולחברות הטכנולוגיה:

    "השקיעו לפחות 30% מהמשאבים במחקר בטיחותי – המרוץ אחר רווחים קצרי טווח עלול לעלות לנו ביוקר"