מגוגל צ'קאוט ל־AI: הטיפים של ה־CTO לשעבר בגוגל לפריצה לתחום הבינה המלאכותית
פתריק לאונג, CTO לשעבר בצוות Google Duplex, משתף כיצד עשה מעבר מעולם התשלומים הדיגיטליים ל־AI בגוגל. הוא מדגיש כי הדרך לפריצה לתחום עוברת ברכישת ניסיון מעשי עם מודלי שפה גדולים - גם דרך פרויקטים אישיים. לפי לאונג, החסם הטכנולוגי כיום נמוך משמעותית.
מהמנחה בניו יורק אל עולם ה־AI: המסע של פתריק לאונג
פתריק לאונג, CTO בחברת Faro Health ואחד מסמנכ"לי הטכנולוגיה הראשונים בפרויקט Google Duplex, חושף איך עשה את המעבר מעולם התשלומים הדיגיטליים אל חזית הטכנולוגיה.
בשיחה עם Business Insider משתף לאונג כי החל את דרכו בגוגל ב־2007 כמנהל בצוות Google Checkout בניו יורק. לאחר עשור בחברה, ב־2017, זיהה את הפוטנציאל בתחום הבינה המלאכותית והצטרף לצוות הסודי שפיתח את Google Duplex - מערכת שמבצעת שיחות טלפון אוטונומיות.
איך פרצו לדופלקס? מדריך מעשי
- תנאי קבלה: הצוות קיבל רק עובדים פנימיים עם ניסיון מוכח בגוגל
- איך הצטרף: הדגיש יכולות תקשורת ורזומה של השקת מוצרים
- אתגר מקצועי: נדרש לרכוש ידע חדש בתחום ה־AI תוך כדי עבודה
"כשהגעתי לצוות לא היה לי רקע ב-Data Science", מציין לאונג, "אבל יכולתי לתרום מניסיוני בפיתוח תוכנה וניהול צוותים. למדתי תוך כדי תנועה משיחות עם מומחים, אבל אני מצטער שלא ניצלתי יותר את המומחיות הפנימית בגוגל - כמו הצוותים של Google Brain ו־DeepMind".
ההשקה שטרפה את הקלפים
כשדופלקס הושקה ב־2018 היא גרמה לסערה תקשורתית עולמית - מחשיפת יכולותיה המרשימות ועד חששות אתיים על החלפת עובדים. הסאטיריקן סטיבן קולבר אף יצר מערכון על הטכנולוגיה.
כיום, כמנהל טכנולוגי בחברת Faro Health, ממשיך לאונג ליישם AI - הפעם בתחום הניסויים הקליניים.
הטיפ הזהב: תתחילו ליישם עכשיו
לאונג מדגיש כי החסם לכניסה לתחום נמוך מאי פעם:
- נצלו הזדמנויות בעבודה - כמו שימוש ב־LLM לאופטימיזציה של מיילים
- בנו פרויקטים אישיים בתחומים שמעניינים אתכם
- רשימו את הניסיון המעשי בקורות החיים
"אתם לא צריכים להיות מומחים ללמידת מכונה או אפילו לדעת לתכנת במקרים מסוימים. מספיק שתראו שאתם יודעים להפיק ערך מ־LLMs - והמשרות כבר יגיעו", הוא מסכם.