גוגל מאיצה את תשתית ה-AI: הכפלה כל חצי שנה מול אתגרי אנרגיה ורגולציה

ההנהלה הבכירה של גוגל הורתה לצוותים להכפיל את קיבולת המחשוב ואת שירותי ה-AI (serving capacity) של החברה כל שישה חודשים, כדי לעמוד בביקוש ההולך וגובר לשירותי הבינה המלאכותית. ההנחיה נמסרה בפגישת כלל עובדים (all-hands), שם הדגיש אמין ואהדט (Amin Vahdat), סמנכ"ל Google Cloud לאופטימיזציה של למידת מכונה, מערכות ו-AI בענן, כי המטרה אינה להוציא יותר כסף מהמתחרים, אלא לבנות תשתית מהירה, אמינה ויעילה יותר.

במסמך שהוצג בפגישה נכתב כי גוגל חייבת להכפיל את הקיבולת כל שישה חודשים, ולהגיע לפי 1,000 יותר יכולות מחשוב, אחסון ורשתות בעלויות ובצריכת אנרגיה דומות לאלו של המתחרים – ב-4–5 השנים הקרובות. ואהדט ציין כי "התחרות בתשתיות AI היא החלק הקריטי והיקר ביותר במרוץ ל-AI", אך גוגל תתמקד ביעילות באמצעות שבבים מותאמים אישית, מחקר מ-DeepMind ואופטימיזציות בתוכנה ובמודלים.

מנכ"ל גוגל, סונדאר פיצ'אי (Sundar Pichai), הזהיר כי 2026 תהיה שנה מאתגרת עם תחרות עזה, וכי מסוכן יותר לא להשקיע מאשר להמשיך לפעול. למרות חששות מ"בועת AI" בשוק, פיצ'אי סבור שגוגל במצב חזק לטווח הארוך.

גוגל הבהירה כי ההצהרות נלקחו מהקשרן: אין מדובר בהשקעה הונית עצומה בבניית תשתיות, אלא בשילוב של יעילות חומרה, תוכנה ואופטימיזציות מודלים לצד השקעות חדשות. ההבדל בין קיבולת מחשוב (compute – כולל אימון מודלים) לבין קיבולת שירותים (serving – טיפול בבקשות משתמשים) חשוב: גוגל לא מתכננת להכפיל את מספר השבבים או את צריכת החשמל באופן דרמטי, אלא להשיג גידול דרך חדשנות.

האתגרים כוללים צריכת אנרגיה גבוהה ובעיות רגולטוריות: בניית מרכזי נתונים (data centers) ל-AI גורמת למחאות קהילתיות בארה"ב על רקע נזקים סביבתיים וכלכליים. גוגל, כמו מיקרוסופט, אמזון ומטא, מתכננת להגדיל הוצאות הון משמעותית – מעל 400 מיליארד דולר יחד בשנה הקרובה – אך מתמודדת עם קשיים בהקמת תשתיות.

הדגש של גוגל על יעילות עשוי לתת לה יתרון תחרותי, במיוחד עם רווחים גבוהים בעסקי הענן. ואהדט סיכם: "זה לא יהיה קל, אבל דרך שיתוף פעולה ועיצוב משותף נגיע לשם".

המרוץ לתשתיות AI הופך למלחמה על משאבים, וגוגל מובילה עם אסטרטגיה חכמה יותר מאשר כיסים עמוקים.