האתגר הכלכלי של AI: חוסר תאימות בין עננים מרובים והשלכות על התעשייה

ענן, AI וסיבוכים כלכליים: הסתירות של טכנולוגיות עתידיות

לפי תחזיות Gartner, ההוצאות העולמיות על IT צפויות לזנק ב-10% ב-2025 - אך נתון זה לא יעמוד בפני גל הצמיחה של הבינה המלאכותית.

מאפייני האתגר

• נפחי נתונים מתפרצים מ-149 זטהבייט (2012) ל-181 ב-2025, המספיקים לאחסן 5.5 טריליון סרטים ב-4K
• 66% מארגונים בבריטניה מדווחים על עלייה בהוצאות ענן עקב חקירת AI
• 2/3 מהארגונים נאלצים לקצץ בתקציבי כוח אדם או אבטחת סייבר כדי להתמודד

אתגרים: מתקפות סייבר וסיכונים גאופוליטיים

התגברות מתקפות Ransomware (כמו אלו על Marks & Spencer ו-British Library) והשינויים החוקיים בבריטניה (איסור תשלומי כופר) מוסיפים לחץ על ארגונים. הממשלה ההולנדית כבר מחקרה את הסיכונים של אחסון נתונים אצל ספקי ענן לא-אירופאים ומצאה:

"שימוש של הממשלה בטכנולוגיות ענן מודגר כמדאיג. שירותי האזרחים, העסקים וההמשכיות התפעולית חשופים לסיכונים גבוהים מדי"

הפתרון: רב-ענן (Multi-Cloud) ותקשורת פתוחה

78% מהארגונים בבריטניה כבר בוחנים או מיישמים מערכות רב-ענן:

1. יתרונות גמישות - 50% מהארגונים מזהים הזדמנות ליישום סביבות עבודה אופטימליות
2. חיסכון בעלויות - 40% מציינים זאת כסיבה מרכזית

מחקר של OVHcloud (כמו מקרה חברת Hopsworks) מדגים כיצד ניתן לצמצם הוצאות ענן ב-62% באמצעות ארכיטקטורה פתוחה (OpenStack) מול פתרונות סגורים המגבירים תלות.

סיכויי העתיד

הממשל הבריטי הכיר בבריטניה כשוק ה-AI השלישי בגודלו בעולם, אך נדרשות צעדים נוספים:

• תקינה - קידום סטנדרטים פתוחים (Open Cloud Coalition)
• שקיפות - תמחור ברור וניידות נתונים בין ספקים
• איזון - שמירה על ביטחון לאומי תוך קידום חדשנות

"המפתח לאיזון טכנולוגי-כלכלי טמון באינטראקציה בין פתרונות, לא במבצרים טכנולוגיים", מסכם הדו"ח.