Nvidia: ה-AI ינבא מחלות דרך בדיקת DNA שגרתית
מיכאל כגן, סמנכ"ל הטכנולוגיות של Nvidia, טוען שבבדיקות DNA שגרתיות יוכל ה-AI לנבא מחלות לפני שיופיעו. אנחנו מפענחים היום רק 2% מהגנום — הקפיצה הבאה תדרוש מערכות עיבוד מאסיביות ש-Nvidia כבר בונה.
השאלה היחידה שנותרה היא מתי, לא אם.
מיכאל כגן, סמנכ"ל הטכנולוגיות של Nvidia, התארח בוועידת "Rambam Tomorrow" של הקריה הרפואית רמב"ם — ושרטט חזון שבו בדיקות גנטיות יהפכו לשגרה, הרבה לפני שמחלה פורצת. "בעתיד נדע לא רק מה יש לחולה, אלא גם מה עלול לקרות לו", הוא אמר. ואם זה נשמע לכם עתידני מדי — כגן טוען שמדובר רק בשאלת כוח מחשוב.
מה ה-98% האלה בעצם אומרים?
נכון להיום אנחנו יודעים לפענח כ-2% מהגנום האנושי. 98% הנותרים עדיין בגדר תעלומה גדולה. כגן מסביר שכדי לגשת למידע הזה נדרשת עוצמת עיבוד אדירה — הרבה מעבר למה שחוות שרתים מסורתיות יכולות לספק. כאן נכנס הקונספט ש-Nvidia מכנה "AI Factories": מערכות ענק המאגדות מאות אלפי מעבדים ייעודיים, שעובדים במקביל כדי לפצח דפוסים גנטיים מורכבים. מבחינת כגן, אלו לא חוות שרתים — אלו בתי זיקוק למידע.
בית חולים בלי בית חולים
כגן תיאר כיצד האשפוז ייראה בעוד עשור או שניים: "בית חולים יכול להפוך למשהו הרבה יותר וירטואלי. אפשר להשגיח על חולה גם מהבית, כל עוד יש ציוד מתאים ויכולת להגיב בזמן אמת." התפיסה הזו מכוונת ישירות לבעיה שכולנו מכירים — העומסים והמחסור בכוח אדם במערכת הבריאות. ה-AI, בתפיסה הזו, מתפקד כעוזר אישי שמקל על הצוותים הרפואיים ומאפשר להם לקבל החלטות טובות יותר.
דאטה הוא הנפט החדש — רק יותר יקר
כגן ממחיש זאת פשוט: אם במאה ה-20 הנפט היה המשאב החשוב בעולם, במאה ה-21 זה הדאטה. "לוקחים את הנתונים ומייצרים מהם תובנות", הוא הסביר — כלומר הופכים הררי נתונים גולמיים לתרופות ורפואה מותאמת אישית.
ומה הוא מציע לצעירים ששוקלים מה ללמוד? הביולוגיה החישובית — שילוב בין מדעי המחשב, מתמטיקה וביולוגיה. "זה בעצם להבין את השפה של בני האדם. לא השפה שאנחנו מדברים, אלא איך האדם בנוי."
אם לשפוט לפי העובדה שהממשלה הקצתה לאחרונה מיליארדים לתשתיות AI רפואיות — החזון הזה לא יישאר בגדר חזון תיאורטי לאורך זמן.